Yangyi

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11个月前

各种思维模型，其实二维矩阵是范式最简单，又最容易帮助思考的。比如当你试图思考，与什么样的人建立合作关系时，这个矩阵就适合你：曾经发一些过往的二维矩阵，帮助你思考👇

#思维模型 #二维矩阵 #合作关系

11个月前

2025年立春时间：2月3日22时10分13秒明天晚上10点10分就进入乙巳年了在甲辰年的最后一天，我写下一个对2025年AI的展望： 1、出现基于节点化的AI Agent 通过对话方式生成节点工作流，不论是comfyUI，还是coze/dify，甚至blueprint。因为大量的workflow都是JSON，AI是容易理解JSON的，将节点构建RAG是有机会构建这类Agent的。 2、大批量出现AI视频生产工具 INPUT文案思路-->R1 出分镜脚本+文案+BGM+音效 --> 各类AI生图生视频 -->工程化转场合并 ---> 各类TTS模型 ---> 自动化配BGM声效（需要一些RAG） 3、vLLM视觉化Agent爆发除了各类视觉化Agent操作外，衍生出了大量数字资产。因为有大批量的实体内容将更快速度转变成数字内容。 4、end 2 end 语音交互普及更低延迟的能力开始民用化，有大量场景会替换掉键入式对话交互，反而会出现更多的电话语音沟通场景，或是虚拟人沟通场景 5、开始掀起机器人创业浪潮，硬件供应或将开始出现供应不足因为3,4到来，所以机器人行业会开始全面兴起了，场景化专职机器人产品会越来越多，最先可用的会是不需要太多动作指引的，比如家庭教师机器人。 6、AI资产会出现数字化登记增量数字资产AI对人工的占比，估计会是8/2 到年末整体存量可能是5/5，甚至AI内容更多大量AI内容出现时，人们就需要标记资产占有 7、大量出现AIOS(AI Oriented Service）比如提供给AI使用的钱包和支付方案比如提供给AI直接调用的API能力比如提供给AI的使用的工具甚至可能有专门提供给AI的数字内容平台 8、一人公司将越来越多团队规模或许只有5，6个人，但年产值可能会很高这种公司会越来越多，因为这几个人既具备商业思维，又非常擅长利用AI能力 9、企业仍将继续裁员，汰换老旧生产力这次裁员不是因为赚不到钱，而是因为生产力汰换不懂AI的一定会被淘汰，一定 10、成人AI教育会爆发式增长毕业生多了，找不到工作和失业的多了这些人都面临知识技能重塑另外就是传统的技能，全部面临AI化将会出现大量微专业认证兼职赚钱的自由模式或许会成为常态了（当然，有可能比以前赚的更多了）以上是我自己对乙巳年的主观臆想。

#立春 #2025年 #乙巳年 #甲辰年 #AI展望 #AI Agent #节点化 #对话生成 #comfyUI #coze/dify #blueprint #JSON #RAG构建 #未来科技

11个月前

像农民一样做事这个观点曾经班总也有提到过我今天在阅读一个Medium帖子时，感同身受作者在Medium写作，月收入将近3500刀但仔细看它的增长曲线，他从24年1月开始，到6月持续都没有太多收入，直到7月开始发生了改变，从此开启了增长之路分享作者关于在Medium持续写作的观点： ➤ 更快地失败，更快地成长 - 失败不是敌人，而是努力的证明 - 优秀作家的共同点是持续输出 - 质量来自于数量 ➤ 专注可控因素，忘记结果 - 不要关注无法控制的:阅读量、评论数、订阅数 - 专注于可控的输入:阅读时间、写作时间、创意数量 - 设定可控目标，比如每周10次写作 ➤ 像农民思考，而不是工厂工人 - 工厂工作：投入产出可预测，进展线性清晰 - 农民工作：播种数月看不到结果，收获大小未知 - 写作更像农耕：需要信任过程，持续播种 ➤ 停止追逐移动的目标 - 很多作者达到目标后立即设定新目标，永远不满足 - 建议对比过去而不是未来 - 每周记录3个进步，庆祝成长 ➤ 像投资者写作，而不是彩票玩家 - 写作像复利，需要时间积累 - 不要急于求成，着眼长远 - 坚持是最简单的写作技巧

#农民精神 #持续写作 #成长曲线

11个月前

做内容营销，从术上讲，有几个难。但当你攻破后，你将掌握任何品类的内容增长系统。第一难，是难在内容嗅探上你不知道什么内容跑展示好，什么内容跑转化好，什么内容涨粉好，什么内容转私域好缺少一个系统性的嗅探挖掘机制，就找不到参照点，没有策略，就没办法增长第二难，是难在塑造内容源上你要能持续产出内容，需要构建一套内容源系统一方面扒别人的优质，去洗稿一方面要追根溯源，找到内容源头去挖掘新内容可能看到了别人的内容很好，很优质，但你不知道别人从哪里搞来的，从哪里找到的，从哪里收集二改的，你就只能当个追随者，那就只能二选一增长：通过平台势能差：人家在A平台发，你搬运去B 人为塑造时间差：人家去年发，你今年发（然而对内容时效要求高的，这个策略也无法使用）第三难，是难在内容生产上你找到信息了，怎么提取加工二创，做的比原有的内容更优质，更出彩，形式上更精美，更抓人这涉及到内容系统的方法论，也涉及到网感的培养与建立，以及对用户和行业的理解。这些刻意练习在持续不断培养着你的洞察力与嗅觉。以上这部分能力，没有一两年的光景是比较难构筑的第四难，是难在内容分发上从广度上讲：一份内容，你能覆盖多少形式，覆盖多少账号，覆盖多少平台，覆盖多少分发策略（比如自媒体平台图文，视频，文章，站点SEO，聚合资料…），甚至覆盖多少语种从深度上讲：你的内容怎么能使得跑量效率比别人高？（比如通过兼职系统互评做数据，通过私域群转发冷启动）怎么能进一步创新形式，提高爆款率，跑的比别人快？第五难，是难在风口势头的识别上当抖音有空间时，你在卷微信小程序裂变当小红书有空间时，你一股脑扎进抖音当公众号有空间时，你在小红书内卷当投放有空间时，你偏跑自然流当商品成交有空间时，你也不做付费资料有风的地方，猪都能上天，选对了势头，其他的做的烂，可能都没那么关键，一样能拿到结果第六难，是难在成本模式上把前五项都做到了，你整套内容系统的构建和运营成本可能是一个月几十万，然而对手可能是自动化傻瓜工具+半人工兼职，有可能一个月靠卖课还能赚个十几万选择不同的模式，影响了不同的成本，就会使得你的内容营销能力有壁垒，而别人却没有竞争优势攻克这六大难题，不论未来你遇到任何的行业，任何的品类，你都会游刃有余，知道该怎么应对，怎么通过内容进行增长

#内容营销 #增长系统 #嗅探机制 #私域增长 #内容源 #内容塑造

11个月前

说到这个，我想起来一个事情，就是：大部分产品经理和程序员的合作，其实都是很奇怪的产品经理总会想去做程序员的活儿，告诉程序员该怎么设计框架进行解耦，方便后续扩展程序员也很想做产品经理的活儿，质问产品经理为什么先做这个而不是先做那个，为什么要这么设计而不是那么设计明明自己在优势领域是1，却要跑去做对方领域的事情。其实如果自己足够牛，就可以自己独立的一条龙，把一个产品引爆，赚钱就好了既然选择合作，要么是自己做不来，要么是自己没时间做，既然选择合作（不止pm与rd），就应该摆正自己的位置，术业有专攻，应该相信对方，把自己的所有想法全部清空，在自己擅长的领域发光发热，才能1+1>2 要做的只是设置一个止损区间，比如你完全听对方的话去照做，做完之后发现没效果，就止损就好了，然后把这个人标记成不专业。接着继续寻找你认为可能更牛的人去合作当然，有些人的止损区间比较长，有些合作可能就是要短线，这便因人而异绝大多数时候，他人寻求对方的建议，只是出于尊重，而不是想听想法自己要干扰roadmap，反而可能会引发失败，最终就是产品觉得程序有想法，不听话。程序觉得产品太垃圾，不运营。然后做了一个东西，都定位不到具体问题。花了时间，找不到问题，就无法收获认知持续迭代，这才是最大的失败。所以这也是为什么大部分人愿意选择cursor，因为认知差别巨大的时候，对方还有想法，那这局游戏一定会GG 所以若是选择合作而非独立，还是100%信任，双方清空自己，对双方都会更好

#产品经理 #程序员 #跨领域合作 #解耦设计 #产品设计

11个月前

今天阅读了一封Newsletter：The AI PM's Playbook: How Top Product Managers Are 10x-ing Their Impact in 2025 讲述了2025年的AI产品经理会发生哪些变化👇🏻 🧵1/5 现代PM必备：3种AI产品经理的完整指南 1️⃣ 用AI提效的PM - 用AI处理日常工作 - 掌握提示词写作 - 善用AI工具链这是每个PM的必备技能，不会用就落后了 2️⃣ 核心AI产品的PM - 在OpenAI等做底层模型 - 负责AI架构决策 - 处理AI伦理问题这类岗位不多，要求超高 3️⃣ AI功能开发PM - 产品智能化升级（如Notion AI） - 结合场景开发AI功能 - 负责AI体验优化机会最多，上手难度适中

#AI产品经理 #2025年 #效率提升 #提示词写作 #AI工具链

11个月前

翻脸有时是解决矛盾有效的方法。有些事就是要计较一下，让别人知道你并不傻。不管遇到什么事，大家都会优先牺牲最善良的人。当别人欺负你的时候，其实就已经不把你当人看了。小事儿可以不计较，但是小事儿累计的多了，就一定要反击。因为好人他不想撕破脸，而坏人他根本就不要脸。如果你学不会翻脸，那你就要一直忍受压迫，别忘了，这个世界上大多数的和平其实都是打出来的，而不是忍出来的。

#解决矛盾 #翻脸 #压迫与反击 #善良与计较 #和平与斗争

11个月前

小册子停更很久啦现在已经涨价到199元了我还会持续更新今天这期，对大部分做工具产品的朋友，都能有所感悟和收获！

#小册子 #停更 #涨价 #工具产品 #更新

11个月前

我在reddit上不断找外国人聊，了解后发现可能真的是一场“红色革命”的黑天鹅事件从美国发布Tiktok在1月19日有可能禁止的新闻后 Tiktok卷起来了一场围绕"chinese spy"的文化大概意思就是：我们愿意接受chinese spy，愿意接受tiktok，人们以各种方式和tiktok ,以及tiktok 的followers saygoodbye. 带着tkban,tiktokban标签的帖子越来越多接着开始有了KOL/KOC 提示大家去小红书，并自告奋勇的先去小红书创建了账号，引导着粉丝过去加粉，一天之内突破了好几万粉丝为什么是小红书，不是其他的平台，原因如下： 1、这些人们的对抗源自不喜欢美国停止tiktok，更讨厌meta，也不愿意使用ins和x 2、海外的lemon8他们担心也会被封 3、我问他们为什么不选择抖音，反馈是海外商店并没办法下载抖音 4、这或许也就是为什么那么多选项全被过滤掉，而最终选择了冲入小红书的原因接着我发现了在reddit上有大量关于封号，发布审核，收不到验证码，如何把界面改成英文的求助。有困难的地方，就蕴藏机会。 KOL KOC还是希望能赚钱的，结果他们如果到了小红书，发现连一个linktree外链都挂不了的话，不知道会做如何感想。国内内容监管和审查也很敏感，包括在小红书上还有人发布中东圣战这种帖子的……直播间也有大量的人被限制上麦……不知道这波风能持续多久 Reddit上有外国人说近期也有一个app在准备发布，叫Neptune。或许可能会成为另外一个Tiktok？不过感觉可能也像个营销噱头。非常感谢分享线索的朋友们，我发帖也只是想了解这次事件的始端，以便获得一个「为什么是小红书」的答案

#TikTok难民涌入小红书，社交平台竞争加剧· 34 条信息

#TikTok禁令 #小红书涌入 #文化反抗 #社交媒体迁移 #内容审核

11个月前

我就奇怪为什么外国人不是冲向meta/ins/ytbs 美国人真那么叛逆吗非得来中国提交数据？我找了找，发现所有看似的恰逢其时，或许都是精心密谋我扒拉了一下时间线上帖子的日期有很多1月13日爆火前的帖子看Google Trends是从1月13日早9点开始疯涨的如果是自然增长，大概率会能找到那么几个比较头部的源头但目前还没看到什么大型头部kol做影响力如果有朋友看到也可以发到帖子下面个人初步判断很可能是小红书自己做了一场国际化营销前期埋了些数据在海外找到大量koc进行种草然后在1月13日那个时间线开始引爆把数据曝光到时间线上一套组合拳，就这样引爆了去年2，3月就搞过了一场，今年又来了，小红书还是非常想国际化的，接下来看看能持续多久吧

#美国人 #中国 #Meta #Instagram #YouTube #数据提交 #Google Trends #阴谋论 #社交媒体 #kol #热搜

1年前

与cursor合作，我建议可以换一个心态你把cursor当牛马，期望他能在2小时内快速为一个不懂编程的你糊出个能用的东西，80%你会失望你把cursor当老师，一边沟通一边学，把所有出现的问题，以学习者的身份不断问他，请教他。让他首先帮你解释代码，然后基于解释和打印的错误，分析可能的原因，然后按照按照逻辑树逐一去采用他提供的可能解决方案一次一次进行尝试在这个过程中，如果没解决成功，就继续问他，继续让他思考，告诉你为什么这次仍然失败，会是哪里的问题反复如此，你把所有不可能的答案都排除掉，留下的解决方案哪怕再不可能，他也能跑起来如果你每次只是告诉他，又错了，看下报错，继续修复，每次都不去关注他是怎么处理的，你最终会被他糊弄，因为他自己也很容易忘记自己做过什么，导致进入一个死循环无法跳出换个心态，少一点预期，以学习的心态拜他为师，让自己多点分析，问题反而更容易解决看似多花了时间，其实会比你持续让他改正，跑了十几次对话都拿不到结果要强，而且你还能逐渐理解程序的运行机制急功近利，最终总会一败涂地

#Cursor #合作 #编程学习 #心态转换 #错误分析与解决

1年前

如何寻找到一个做小程序或APP的创意点子？小红书搜索小程序， APP ，专门找那些讨论帖，比如有人问：需求很大却没有人做的小程序下面评论区一大堆，几百条上千条，挨个看如果擅长RPA，就找台手机爬到飞书文档里，用AI聚类分析一下找到那种你认为 - 有关金钱（帮人赚钱或节约时间） - 有关健康 - 有关社交关系（比如让人家能脱颖而出，或者塑造情绪价值）以上三种中的一种，然后你就在评论区先把这些人拉到一个讨论组接着就可以向他们提问，围绕他们的真实问题进行构建

#小程序创意 #APP创新 #产品开发 #创意点子 #市场需求

1年前

利用AI做副业，真的是被这些人玩烂了。明明AI来了确实有不少做副业的机会，但什么东西都硬要去蹭副业沾边，就会让很多缺少一些判断力的人误入歧途。用即梦做小说封面，居然说小红书上有卖几十块钱的。咱思考一下，谁会需要小说封面？写小说的人自己都赚不到钱，他们还会跑去买小说封面？如果写小说能赚钱，他还缺封面？批量需要小说封面的，可能是搞盗版批量上架的，他们不会用AI搞封面？几十块钱，付费的人到底是谁呢。确实有很多可以用AI来做流量搞副业的方法，但绝对不是这种，千万不要乱信这些乱七八糟的信息。哪怕有些人拿着小红书的截图给你看，也该去思考思考究竟付费的是谁。做副业可以赚钱，核心有三个 1、是跟对人，找到一个真正在给你细拆的人，是怎么做流量，怎么成交，有哪些SOP和注意事项，能做什么品类和用户心智，核心技能是什么 2、靠自己坚定的执行力，这种赚钱路子往往不是第一天就有正反馈，很多需要积攒30日。能不能100%复刻别人的方法持续做下去，也是是否能拿到结果的关键 3、天时，很多副业有窗口期，就好比你3月份看见AI红包AI春联一样，人家那时候是赚钱了，但3月你哪怕1：1复刻做，也赚不到钱了三点任何一个，你都拿不到结果就更别说这种连方向都是错的副业建议了另外，要做副业，还是去付费，虽然可能你付费了也拿不到结果，但至少付费了会让你更容易坚持回收回成本，可能性会更高一点儿。找到一个你相信的人，把钱交给他，然后努力干不断复盘，总能有个小收获。

#AI副业 #AI创作 #小说封面 #小红书买卖 #批量盗版 #误导信息

1年前

如何利用perplexity进行市场规模预估雷军曾经在一个创业分享上说，创业一定要Go to Big Market. 所以我们在开始一个业务之前，往往会先做宏观市场规模预估，计算一下市场天花板通过市场规模*品牌渗透率，来计算出一个业务ARR目标当AI出现后，我们可以快速利用AI收集信息，并利用费米估算，来计算出市场规模这里我推荐使用perplexity进行查询，因为数据可以溯源以下是一个我在了解KET/PET市场规模的实践： 1、向perplexity直接询问KET/PET的学习人数会发现数据不太一样，一个说15万，一个说百万 2、接下来，让它用费米估算来预估参与人数发现提供了一个基础数据，小初学员1.6亿用这个来乘以参与率，就能估算出参与人数 3、最后，乘以市场客单价，就能预估出市场规模（比如大概知道1年一个用户能付7，8千） 4、这里面可以用一些其他行业的数据来类比修正，比如大概知道参与率不会是10%，很可能是1%或者2%左右，最终会修复到和实际规模相似 5、计算出规模大概可能是15-20亿上下，然后你可以设想一下，你的产品如果能做到市场前3，按照531来计算，如果你是第三名，算10%，天花板就是1.5-2亿的规模 ------ 平时关注宏观benchmark，有助于提高费米估算的准确性

#市场规模预估 #perplexity #AI创新 #创业分享 #宏观市场

1年前

如果你不知道如何做社交媒体来营销你的产品，可以寻找Claude进行帮忙。试试我的这套提示词，或许会有启发：客户完成购买一个产品，会经历5个阶段: 1. 缺少问题心智: 我还不知道自己有这个问题 2. 已有问题心智: 我意识到存在问题 3. 寻找解决方案: 我知道有解决方案,但不是你的 4. 对比产品选择: 我知道你的企业。为什么你是最佳选择? 5. 充分了解决策: 我想要你的产品。给我一个无法拒绝的报价。请针对前两个阶段(缺少问题心智+已有问题心智)的50个社交媒体内容创意。商业示例: 我是一位内容增长专家,帮助企业获取更多流量,提升业绩收入 ------ 输出结果可以简单浏览图片右侧内容👇🏻

#社交媒体营销 #产品营销 #客户购买阶段 #营销策略 #Claude帮助

1年前

不论是做什么都是要顺势而为独立开发也是一样的比如最近大a火就适合做个和大a相关的小工具可能只需要2-3小时但蹭着热度就起飞比如解套计算器算算你还有多久解套 input 本金，当前帐户市值 output 还需要几个涨停板再带一点儿讽刺味道这种东西cursor做一个两小时都用不了挂个谷歌ads 或者整个什么不如玩港股长桥开户吃开户佣金不也挺好或者弄个股票账户fake截图这玩意指不定还可以卖会员毕竟那么多要靠股民赚钱的人什么热就去蹭什么那至少也要对热点有敏感吧光看大v们发大a又把股民套了在这里看热闹是没有机会的

#大A #解套计算器 #股市 #讽刺 #热点

1年前

推特的钩子好像出现的比较多的是黄神的「卧槽」这里有这么多文案，看情况匹配~

1年前

很多人说，大模型时代创业很容易死。其实这也分怎么做，非要去跟openAI卷，那确实是容易死。 AI时代你只要搞明白，输入端和输出端，至于里面的黑盒技术怎么变化，无关紧要。这就意味着，如果你是从底层往上做，盒子随便换，表现层也可以随便换，但本质从没发生过改变我举个例子，比如invideo AI，他做的事情是： 1、输入一段想法 2、他将想法拆解成了分镜头脚本 3、依靠脚本去视频素材库找素材，然后返回回来 4、拼装在一起，让用户可以进行微调和替换 5、输出视频好了，他这个框架其实很简单，看一眼就知道是通过RAG做的：把一个prompt理解成一个question，然后对这个question做了sub-question，最终通过sub-question的query去检索回片段。那soraAI来了能干死他么？显然不能，因为他的优势在于工程化，而不是AI。他只需要把API从RAG替换到Sora，就能瞬间起飞。因为当其他人还在一个输入框生成一个视频片段的时候，它已经可以定制化生产优质视频了。这个例子就充分说明，Sora是给他赋能的，而非卷死它。那卷死的是谁？或许是Pika和Runway。但Pika怕死吗？它本身就是个资本产物，股票都套现完了，最终收场不了的是持有股票的韭菜，至于Pika，死不死的又能怎样？可这和普通人有什么关系？独立开发者创业，能搞个SVD套壳都已经是大牛了。回归正题，如果你正在做SVD套壳，你要怎么避免灾祸？也简单，把工程化做好。生产流程是符合用户需要的，这就够了，至于说AI能力，谁牛接谁。从深度上讲，抓住底层就是抓住工程化，抓住对用户使用体验的理解。在一个场景不断去深化用户的使用路径和使用体验，而不是优化AI本身，AI交给时间，对用户在意的功能理解把握住就好。从广度上，也可以抓住底层。比如你是做图像生成的。不论你是做什么类型的图像，是头像也好，是证件照也罢，甚至肖像，写真，宠物照片。到头来不也是一个input进一个黑盒，最终给照片吗？那黑盒是谁也不重要。所以你应该想办法封装隔离好生成能力，把工程问题和生成问题拆解开。从这个维度上讲，你应该多做场景，而不是深挖生成能力。因为生成能力永远在不断迭代，但场景依旧还是那样。比如你接了midjourney API，你可以用他做可爱婚纱照，你也可以用他做宠物头像，这些都可以卖钱。那为什么不做广度而是不断去深度优化一个API的提示词呢？从这个意义上讲，底层意味着一套快速搭建业务场景的能力。如果你能快速搭建各类型的生图场景，你就赢在工程上了，哪怕突然有一天，dalle也超越了mj和sd，你依旧可以活的潇洒。

#AI #Sora #工程化 #场景 #用户体验

1年前

如果去做天使投资，你现在会看什么类型的项目？天使投资是最难做的，很多基金DPI都小于1，投不好基本就融不到钱了。所以如果是你，你会怎么选择？我请教了一个朋友，朋友讲了一个技术变革周期的故事。从上一轮苹果开始，先是科研人员有了一些成果，促使底层技术有了革命性进展。然后出现了iphone时刻。之后伴随着一路网络基础设施建设，以及一些底层开发生态的建设，把原来web时代的场景，迁移到了移动终端上。当越来越多的场景迁移完成，开始卷不动了，人们就开始去做新场景的创新，出现了抖音，拼多多这种巨头。应用侧没的卷了，就开始卷内容，无数多的人挤进去做内容创新。这个路线，放到AI上也一样可以借鉴的。新技术变革就像GPT3.5出现时一样，前期也是在卷模型，RAG，infra，所以这种做底层基建的，是会考虑投入的。因为长期来看，生态需要它。在每个赛道总是能跑出1，2个头部并持续发展下去的。然而目前我们还没进入旧场景迁移的时候，目测现在的应用层还远远达不到真正实用的要求，所以暂时也不会考虑投入。很可能技术的势头一到，重新做旧场景迁移，会比现在快的多。那现在创业者做的事情，往往就会成为技术债务，船大难掉头。所以目前不会投这块的项目。我感觉大家思路都差不多，我考量的是AI应用不成熟，所以会选择做AI流量直接变现，或者toB去做服务解决方案，而不是自己做个东西。但其实AI应用里也会拆分，往往也有底层的应用范畴。比如和infra层对接比较紧密的，抽象能力足够强以至于可以应对变化的这种项目，也是值得看的。这个思路其实也适用于visionOS带来的空间计算变革，只是感觉visionOS才刚刚走到新技术变革--->底层基础建设这块.

#天使投资 #AI技术变革 #底层基建 #应用场景迁移 #visionOS