#检索

2周前

ChatGPT 和 Claude 都有记忆功能，但两者实现原理截然不同。以前研究 Claude Code 的时候，发现它不是基于 RAG 而是基于 grep 工具使用正则检索代码，没想到 Anthropic 把这一点进一步发扬光大，在 Claude 网页版的记忆功能中，也是基于实时搜索来做的，跟 ChatGPT 的记忆功能思路完全不一样。 ChatGPT 的记忆模式是自动化、魔法般的个性记忆，不需要用户提醒，自动的悄悄记录用户的使用细节。所以以前经常有提示词让 ChatGPT 根据对自己的记忆来描述自己或者画像。当新开对话，ChatGPT 会把对用户的记忆作为上下文一起发给模型，让你觉得 GPT 很懂你。当然有时候也会因为错误的记忆导致一些混乱，尤其是多人共用账号的情况。 Claude的记忆模式是基于检索的，每次新开对话，都没有任何任何历史记忆，只有当你明确告诉 Claude 需要用到某条记忆内容，它才会从真实的历史记录中精准提取信息。 Claude的记忆功能分为两种：一是基于关键词搜索历史对话，二是以时间线为索引检索近期聊天。 Claude 这种设计很自然地适合专业用户——尤其是程序员、研究人员或科技爱好者。他们通常有清晰的意图，知道自己什么时候需要AI调用记忆。而相对的，ChatGPT构建的并非历史记录检索，而是一种自动生成的用户画像。这种模式无需用户主动操作，也更符合大众消费产品的使用直觉：一切皆自动，一切皆便利。对于这两种不同的记忆模式很难说孰优孰劣，各有优缺点。其实我个人还偏好 Claude 的一点，按需检索，而不会收到历史记录影响。也许更好的模式是两者结合。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 900 条信息

#ChatGPT #Claude #记忆功能 #检索 #用户画像

3个月前

目前问了一圈，比较可信的结果是，这波封号潮，是封杀不走推特官方接口的爬虫数据行为。根据之前官方的报价，企业账号想检索 2 亿条推文，则需要月付 20 多万u，像 gmgn、ai16z、eliza 这种做推特检索和自动回复的，请求量应该在月 10 亿条上下。一些公司为了省钱，走了第三方爬虫，被集体干了。同时也连累了，之前多次提及 gmgn、ai16z 的博主们，估计被认为是相关矩阵号了。这也就是为何，之前有很多 web3 任务平台运营不下去的原因，接口费用逐步大于平台收入，每次有用户完成推特任务，去验证时，平台都要付费请求一波数据。

推特封号潮席卷加密圈，KOL频遭封禁引发恐慌· 139 条信息

币圈：山寨币盼涨，机构牛再现？· 4414 条信息

#封号潮 #推特 #爬虫 #数据 #企业账号 #GMGN #AI16z #eliza #检索 #自动回复 #第三方

4个月前

一个专业人士，可以根据不同的问题源源不断的产生答案，随着专业能力精进还能产生更好的答案。AI只能训练这个人公开回答过的问题和答案，对于没有回答过的就不一定能回复好。当然AI的优势是基础知识库足够强大，回复速度快。另外这里说的知识库“训练”通常是指的RAG，本质上就是检索筛选，根据检索出的“片段”拼凑出答案。

#专业能力 #AI #知识库 #RAG #答案生成 #问题解决 #训练 #检索 #基础知识

5个月前

一个 ChatGPT / Gemini 的实用技巧：检索并提取部分 PDF 内容 ChatGPT 和 Gemini 应该都内置了 PDF 工具，可以读取 PDF 内容，也可以帮你检索。如果你选的是推理模型的话（o3/o4-mini/Gemini 2.5 pro等）由于它们都有推理能力，所以可以对 PDF 先进行检索，然后去提取。当然太长了也不行，毕竟受限于上下文窗口长度。比如我有个 400 多页的 PDF 文件，没有哪个 LLM 能正常提取完整内容，但是你可以让它： > 帮我找出来这个PDF中有关教育方面的章节，并将这个章节的内容提取成 Markdown 或者你也可以： > 帮我翻译这个PDF169到171页的内容，保持图表不变，输出为Markdown格式这个任务 Gemini 结果还要好一些，但 Claude 有点拉跨

#ChatGPT #Gemini #PDF工具 #推理模型 #检索 #提取

7个月前

Gemini进一步强化推理模型！可以检索Youtube/Google map/Google search！以下是我的一些测试实验🧵

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