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#任务拆分
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Yangyi
2个月前
越专业的人,越容易觉得AI没用 我最近聊了一些朋友,很多是在业内领域很强的人,我发现了一个问题,就是越专业,越对品质要求高的人,越容易觉得ai没用,尤其是那些任务难以步骤拆分的 这些人很在意那最后一公里 在他们交付的作品里往往凝聚匠人精神 容不得半点马虎 比如一张插画 会细致到一个勾线的粗细 然而ai又没那么容易调整 拿去ps修复的时间 专业的人从头都画完了 这些人效率极高 庖丁解牛 他们反而不怎么容易用起来ai 这让我想起来了一句话 谦受益 满招损 瓶子太满了 水就装不进去了 也许当ai内容大批量席卷生活的时候 他们的作品会因此溢价 但这世界本就是个草台班子 可能80%的事情都不需要那20%的匠人细节 不过也正是因为这20%的匠人细节,会让他们超越那80%成为行业翘楚
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宝玉
5个月前
今天写了一篇公众号文章《小明的烦恼:代码高手,不爱写文档,老板让写调研报告,还好有 AI》 用一个虚构的故事,背后是一些真实的案例,说明如何在日常工作中使用 AI 提升效率。 比如说用 AI 来分析老板的意图,避免出现偏差和遗漏。 用 AI 生成任务的说明提交到任务管理系统,一方面可以跟踪任务,另一方面也可以用来跟老板确认是否对任务的理解正确无误。 把复杂的任务拆分成简单的任务,大的任务拆分成小的任务,使用 XML 结构化提示词的内容。 在相关性高的时候使用同一会话,相关性不高的时候要新开会话。 最终结果人工要审核,甚至要手动去拼接一些内容。 整个过程用 AI 辅助生成,但是还是人主导! 完整内容参见:
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