#AI搜索

勃勃OC

1个月前

谷歌母公司Alphabet股价下跌5%，因苹果正在探索在其浏览器中使用AI搜索。苹果高管Cue表示：4月份浏览器中的搜索量首次出现下滑。 Cue还表示：认为Perplexity和Anthropic可能是可选方案。

#股价下跌 #谷歌 #Alphabet #苹果 #AI搜索 #浏览器 #perplexity #Anthropic #Cue

Yangyi

3个月前

老板几乎全部都有AI焦虑： Deepseek会不会颠覆我的业务？ Deepseek能为我的业务做什么？咱们先说第一个问题，大部分会考虑流量入口，比如AI搜索当本地小模型开始充斥大量手机时，手机厂商将会拥有自己的Agent 这些Agent是否会成为入口？我的看法是，会替代掉一部分场景成为入口首选那问题接踵而至，什么样的业务场景会被替代？答案显而易见，输入成本<场景垂直查询成本，都会被替代怎么理解？我举个例子，比如你端起手机说，嗨小爱，我一会儿要去鸟巢找个朋友聊天，请帮我找下咖啡厅和停车场这个场景如果你打开大众点评，查询成本很高，它就会被替代但如果你的查询成本低，低到你只是打开一个固定app，浏览就可以，那你还是会去浏览，而不是和agent废话，比如打开同花顺看看持仓如果业务不想被这类手机入口替换，就要去想办法优化用户链路，让用户在垂直场景有更优的信息获取/处理体验，否则全部会被终端agent淘汰，最终沦为别人的信息库 —— 第二个问题，AI怎么帮助我当前的业务我只能说，AI只能帮助那些有价值的业务绝大部分的企业，带队的人是傻子，自己做业务都做的异常笨重，找不到核心矛盾和突破口你作为老板，给他资源，他连人力资源都用不好，这时候你想让他用AI来整体优化成本，把业务跑起来，犹如天方夜谭你该做的事情是去把这个人淘汰掉，而不是想办法借住一个外力去协助他因为ai的强化，是基于对业务流程的理解上的你用人工跑，好比人效1:300，你上ai可以在质量不降低的情况下1:1000 但问题是你1:300的质量本身都有问题，说明业务流程就存在巨大漏洞，你指望找个ai培训的团队来给你们讲讲课，就改变了，基本不可能几十万可以缓解你的焦虑，但解决不了你的问题你想在这个世界上找到一个既懂你的业务，又懂AI的人，你还期望他给你的老部下打工当辅助，我只能说是白日做梦。劝各位老板醒醒，上一个时代陪你们打拼战场的人，现在的时代已经不属于他们了，他们并不会因为有大炮就能令战争获胜，反而会忌惮那些会用大炮的将军，想尽一切办法让他们的战争武器毁于一旦如果你真的想变革，该做的是去孵化新的AI团队，而不是找一个人来屎上雕花。只有这样才会形成鲶鱼效应，在适当的时机全部切换基底到新的形态下，完成这轮转变

#AI焦虑 #DeepSeek #AI搜索 #手机厂商 #流量入口

哥飞

4个月前

以DeepSeek为例，哥飞跟你简单聊聊如何做AISEO。如果AI使用的搜索服务返回的结果不太行，而AI不做任何校验，全盘接收，最后给用户的回答就会有很多错误信息。如图一，上一轮火爆的AI搜索，或多或少都有这个问题。如图二，DeepSeek的深度思考就不一样，会去看，到底哪些才是用户想要的信息，把其它干扰信息排除掉，剩下的准确信息再去当做参考资料来回答，准确率就上升了。但是不是有了深度思考就一定能够得到完全正确的信息呢？也不一定的，你看他思考的过程，其实只是简单判断网页是否符合用户想要的信息，但是符合的这条信息里说的，是真是假，是否有夸大或者过时的信息，其实深度思考也做不了判断。也就是假如信息源头本身信息有问题，那么不管怎么深度思考，AI都一定会“被骗”。所以，从这个角度来说，AISEO很容易做，只要你能把你想被人从AI嘴里听到的信息，放在AI能看到的地方就行。那么怎么去找哪些地方AI能看到呢？请看图三、图四，搜索结果会来自于哪些地方，这些地方的信息是怎么放上去的，你也多把你的信息放上去就行。我参加的播客，我参加的线下活动，我的公开写作，都被搜索出来了。从这个角度来看，我有必要开一档播客，然后把播客内容分发到各个平台。既能传播理念，也能让更多人学SEO。 AI会根据搜索结果来总结内容，我们只要让我们的信息能够出现的搜索结果里就行，而那些权重高的网站，显然更容易出现在搜索结果靠前的位置。所以，要想做好AISEO，不一定是自己做一个网站去拿排名。我们并不追求让AI访问我们的网页，因为让AI访问我们自己的网页，在服务器里，只是会多一次爬虫请求而已，并不会给我们带来收益。更好的做法是把自己想让AI看到的信息放在一些有权重的大站里。最好同时留下网址，甚至不需要链接形式，文字URL就可以了，就已经能让AI看懂了。让AI知道我们的产品品牌，把我们推荐给用户，让用户访问我们的网站，我们的目的就达到了。

#DeepSeek #AISEO #AI搜索

Gorden Sun

4个月前

灰度到了微信的AI搜索，很好用

#微信 #AI搜索 #灰度测试

howie.serious

4个月前

search vs deep research，AI 搜索的三个层级：使用 ChatGPT 时，什么时候用gpt-4o+search，什么时候用 o3-mini+search，什么时候用 o3+deep research？ AI 搜索的三个层级： level1 gpt-4o+search：搜索信息、综合多个信息源内容，给出一个整体回答； level 2 o3-mini+search：level 1+推理过程；如果问题是需要思考的，需要多步骤的推理过程，最终给出一个权衡、分析后的结果，就用o3-mini； level 3 o3+deep research：level 2 + 难度为研究级别，输出结果为千字~万字的研究报告；换一个角度：如果一个问题是人工用几分钟可以解决的，用 gpt-4o+search就够了；如果一个问题是人工用几十分钟可以解决的，用o3-mini+search；如果一个问题是人工用几个小时、甚至几天才能解决的，用 deep research。底层模型的区别：除了产品设计/system instruction 上的区别，主要区别在底层模型。 gpt-4o 是预训练范式的知识模型，上下文窗口 128k，输出长度 16k；强在语言理解； o3-mini 是强化学习范式下的推理模型，上下文窗口 200k，输出长度100k；作为蒸馏模型，语言能力是低于 gpt-4o 的，但是强在推理；而推理模型+search = magic。 deep research 则是 agent 范式下的产物的。相对于o3-mini，它是满血 o3，语言能力更强；相对于gpt-4o，推理能力碾压。作为独立的 AI agent，异步处理任务。它会向你提出 clarifying question，和你明确需求。一旦需求明确，就成了“飞毛腿导弹”——发射后不管。它会用几分钟到几十分钟时间帮你独立完成这一研究任务。 AI 搜索这件事，仅仅不到一年的时间，已经发展到这个程度，相当令人震惊。

#AI搜索 #层级 #ChatGPT #GPT-4o #o3-mini #Deep Research #信息源

高级分析师

5个月前

悄悄提示一下，谷歌的搜素可以说取得了重大突破。你们去使用以下Google Gemini Pro 1.5 with search Grounding，体验和别家的真的不太一样。别家的AI搜索还停留在RAG的初级阶段，只能读取摘要，谷歌已经真正意义上做到了Agent规划搜索关键词、完整读取网页。

#谷歌 #Google Gemini Pro 1.5 #AI搜索 #重大突破 #Agent规划 #完整读取网页