写在 GPT-5 发布之后，关于 Sam Altman 的「阳谋」和如何定义下一代的 AI 搜索，或者 AI Native 的搜索引擎 （以及，Perplexity 这种并不是真正的 AI 搜索的最终形态） 昨天同事在 Refly 群里丢了一张如下的 ChatGPT 改版图，乍一看几乎所有人的反应是「GPT 没活了」连界面都改没了（笑 其实猛的一看，这不就是 Google 最初的样子的？ 其实 OpenAI 不是一直没活，而是一直朝着 AI 时代的 Google 前进！ GPT-5 的发布，核心的几个指标大家看清楚了吗 自动路由、极大上下文、便宜 10x 的输入 token、极速的输出、极强的边思考边进行工具调用的能力、极强的逻辑/全栈编码能力 有了这些，用户基本上可以无脑的输入「搜索内容」，然后 GPT-5 自动路由，自动快速检索，边思考边快速输出富交互的内容，这是一个范式的巨变 （在 ChatGPT 这样一个量级的产品里，这里每去掉一个按钮，在保障效果的前提下，都是对流量提升的倍数提升） 这才是 AI Native 搜索该有的样子，而这 ChatGPT 向下一个 10 亿甚至数十亿流量入口迈进的坚实的一步 而 AI Native 搜索达成流量入口之后，各种 *-Canvas 承接搜索之后内容的编辑 - 协作 - 再输出，也就是 AI Native Office ，一整个闭环了 OpenAI 靠 GPT-5 直接拿下了 PC 互联网两大超级应用 90% 的使用场景（搜索+Office），接下来就是等 GPT-5 后续的迭代，更快的速度，更低的成本，然后解锁全新除开积分订阅的商业模式 --- 一些其他的我一直很疑惑的思考，就是，为啥 OpenAI 一直做不好 AI Coding？ GPT-5 之后就有了答案，其实并不是不想做，而是实际上 OpenAI 一直在等一个机会，就是模型真正发生像人一样的 「智变」的机会，就是从 O3，或者 Deep Research 开始，一边思考，一边使用工具，在思考中使用工具，在输出中使用工具 有了这样的「智变」之后，再加上「逻辑编码」能力，就迎来了 GPT-5 的时刻，现在可以一口气直接输出整个 Repo 级别的完整代码和全栈逻辑，还原度，实现逻辑，细节都非常到位 举一个非常形象的例子，你就知道 Claude Opus 4.1 vs GPT-5 的变化，比如你让 Claude 初始化一个 TS 全栈的 React + Express 项目，Claude 会逐行写代码创建文件而非使用脚手架，比如 Vite/Express-generator，即使你明确告诉他，而 GPT-5 切切实实直接调用了这两个工具完成了初始化，并在这个基础上细粒度的完成了整个全栈逻辑 这就是「智变」时刻，GPT-5 靠模型路由，速度/成本，thinking + tools 组合调用，极致的编码能力，完成了一口气的反超，再次拿回整个 OpenAI 的大幅度基础模型领先的身位 只能说在这个时刻开始，我又回到了 2 年前拿到 GPT-4 时候的忐忑的心情，当时我觉得人类好像正在迎来一个全新的智能时刻，而经历了两年搁浅之后，在今天的 GPT-5 身上，我又一次感受到了这个巨变时刻和忐忑 也许今年不只是 Agent 的元年，LLM Scaling Law 也并没有放缓，而只是在「突变」前一个短暂的缓冲，就像你用迅雷下载软件到最后 99% 的时候要等很久一样 而在今天，这个突变「蹦」的一下，发生了，很难想象接下来的 2025 年和未来的很多年，人类与 AI 的共生关系的变化 激动、焦虑、兴奋夹杂在一起，此刻，作为一名 AI 时代的创业者，我竟然一时之间感觉脑子轰鸣，也许此时此刻每一位创业者都应该停下来，短暂的思考一下，这一次 GPT-5 的发布，对我们来说意味着什么，哪些可以做加法，哪些可以做减法，怎么样才能不被智能提升的车轮给碾压掉 共勉 第一次写这么长的推特内容，文笔有限，欢迎大佬们轻点喷（