#搜索引擎

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Journeyman
1周前
好久没用搜索引擎了， 一般的问题我直接问元宝deepseek， 给出引用来源， 让答案的可信度大大增加
#元宝deepseek #搜索引擎 #引用 #可信度
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蓝点网
2周前
#OpenAI 升级人工智能搜索引擎 #ChatGPT Search，现在可以提供更加全面和更及时的回答。 OpenAI 称此次升级提高 AI 搜索的搜索质量，可以处理更长的上下文、提供更智能和更聪明的响应，不过代价是至少当前新版本生成回答的时间会略微变长。 查看全文：
AI编程：Gemini领跑，协作创新涌现· 189 条信息
#OpenAI #ChatGPT #人工智能 #搜索引擎 #技术升级
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卫斯理
2周前
所以 百度就是个垃圾
#百度 #评价 #垃圾 #搜索引擎
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iPaul
4周前
我在DeepSeek上问了一个问题
#DeepSeek #问题 #问答 #人工智能 #搜索引擎 #技术支持
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AIGCLINK
4周前
谷歌基于Gemini 2.5搞了个开源的Deep Research系统示例：gemini-fullstack-langgraph-quickstar，可以动态进行网络搜索、反思搜索结果，最终生成包含引用来源的答案 它会迭代式的进行研究和反思，直到收集足够的信息 支持低、中、高不同的搜索力度，来控制搜索广度和深度 动态生成查询，通过Gemini原生的Google搜索工具进行网络研究，进行反思推理 #DeepResearch #深度研究助手 #AI研究助手
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 10 条信息
#谷歌 #Gemini 2.5 #Deep Research #网络搜索 #AI研究 #搜索引擎
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勃勃OC
1个月前
已经很久不用google search 了
#Google #搜索引擎 #趋势 #互联网习惯 #技术变迁
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学者发现DeepSeek连环造假。首先，不但学术造假，DeepSeek消费推荐等都造假。买茶壶让它推荐淘宝店铺，它会瞎编三个店铺名，让你在淘宝全部搜不到；其次，DeepSeek是知识蒸馏，其生父之一ChatGPT也会造假，只是程度较轻，稍微专业一点的，这些智障AI就胡编乱造。但每次反问，它也会大方承认自己瞎编；第三，搜索学术文献，需要用谷歌Scholar，搜医学文献需要MediSearch等；最后，DeepSeek核心价值观是“两个确立”与“两个维护”，与ChatGPT、Gemini和Grok有本质区别。
#学术造假 #AI #DeepSeek #ChatGPT #推荐算法 #知识蒸馏 #人工智能 #搜索引擎 #假新闻
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头条热点
3个月前
马斯克宣布和电报Telegram合作，电报的付费用户可以使用Grok AI搜索引擎
#马斯克 #电报Telegram #GrokAI #合作 #搜索引擎 #科技 #商业 #AI技术
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Michael Anti
3个月前
Grok3 Deep Search功能，目前的确能取代搜索引擎的功能了。
#Grok3 #Deep Search #搜索引擎
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阑夕
3个月前
Googl开始试探AI Mode——搜索结果完全没有10个蓝色超链接了，取而代之的是在对话里聚合答案——不算意外，意外的是目前Google是在把AI Mode当作增值功能专供给One AI Premium用户使用，这是一个20美金/月的订阅包。 我会条件反射的想到Neeva，2019年上线，2023年关闭，产品卖点是赌用户会为没有广告的搜索服务掏钱，预期值是6美金/月。 Neeva的创始人2003年入职Google，负责开发了核心广告产品Adwords，离职前已经升到了SVP，在Google声誉由盛转衰的节点出来做了订阅式搜索Neeva，赌的就是大家对于Google及其商业化的厌恶，会给主打质加比的平替服务提供机会。 Neeva也想剜掉一次输入换取10个蓝色超链接的体验，在前AI时代就尝试了很多信息重组的方法，甚至会堆人力去编辑热门关键词的反馈页面，但流量一直没有迎来波峰，最后是以融资估值的对价卖掉了。 创始人写了文章解释这次创业的种种痛苦，说很多人会以为花钱才能搜索的商业模式是失败原因，其实不然，说服用户为更好的体验付费一点都不难，转化率非常健康，问题主要出在没办法说服用户切换新的搜索引擎。 换句话说，Neeva不担心用户留存，但解决不了用户增长，俞军的著名公式——产品价值=（新体验-旧体验）-迁移成本——含金量还在发光，即便是从大厂出来、且深知大厂缺陷的人，也会低估用户对于熟悉环境的依赖性。 现在Google自己要来摘桃子了，我不怀疑AI Mode的测试数据只要够好，未来一定也能找到和广告融合的方法，并被推向大众市场，但就眼前的情况而言，Google是在亲自做一件所有号称Google杀手都想做的事情： 用户交一点钱，换取一个无广告、更简洁的搜索服务。 就很黑色幽默。
#Google #AI Mode #搜索引擎 #订阅服务 #One AI Premium #Neeva #广告
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idoubi
4个月前
今天下午 MCP So 在 ProductHunt 发布，趁机分享下我是如何通过程序化 SEO 在 MCP Servers 关键词拿到搜索第一名的： 先了解下什么是程序化 SEO： 简单的描述就是通过自动化程序，生成对搜索引擎友好的页面，让搜索引擎尽可能多收录网站页面，让网站内容更容易命中用户搜索需求。 拿 MCP So 举例，如何实现程序化 SEO👇 1. 先写个爬虫，尽可能多的收集网络上的 MCP Servers，入库的初始数据是 MCP Server 的名称，简介，GitHub 链接等信息 2. 做一遍数据清洗，根据 GitHub 链接拼凑出来 readme 文档地址，用 jina reader 读到内容 3. 根据 readme 的 Markdown 内容，设置提示词，要求 AI 按照固定格式返回一个 JSON，结构化内容可以是这种形式： - category 自动归类 - tags 自动打标签 - summary 固定格式摘要 - what is xxx - how to use xxx - features of xxx - use cases of xxx - faq from xxx 4. 合理规划网站页面路径，设置面包屑导航。 比如： - 首页导航点击进入分类页 - 分类页点击进入详情页 - 详情页通过面包屑点击回到分类页 - 详情页通过随机推荐进入其他详情页 通过网站上清晰的路径规划，让搜索引擎蜘蛛能爬到更多的内容，收录更多的页面 5. 服务端渲染结构化内容，提升详情页的关键词覆盖密度。比如： - 详情页的 URL 路径可以是 /server/mcp-server-chatsum - meta 里面的 title 是 mcp-server-chatsum，description 放 mcp-server-chatsum 的介绍 - H1-H3 标签都包含 chatsum 关键词 6. 为长尾关键词自动构造页面，比如 mcp-server 搜索量不大，但是 xxx-mcp-server 搜索量加起来很大，xxx 可以是一批长尾关键词，就可以定时选一批 xxx-mcp-server 关键词造页面，提高搜索命中率 7. 合理设置 sitemap.xml，可以在 gsc 提交一个主要的 sitemap.xml，在主 sitemap.xml 链接到一个 sitemap_categories.xml 和 sitemap_servers.xml，然后周期性的更新后面两个 xml 的内容，一次性不要提交太多，几十个最好。 以上就是我使用程序化 SEO 做 MCP So 这个导航站的一些经验。
#MCP So #ProductHunt #程序化 SEO #MCP Servers #搜索引擎 #自动化程序 #网站收录 #用户搜索需求 #爬虫
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↙️达克斯🌏
4个月前
X的几个恶心的点： 1.其搜索引擎效率奇低，即便输入了100%精确的内容也有可能显示无结果； 2.每条推文最多只能放四张图，美其名曰“为了美观”； 3.根本无法显示长截图或稍长一点就变得模糊不堪，只能剪成一张一张的放； 4.瞎几把封禁用户的账号，也不明确说明到底哪里违规了； 5.每条推文的字数有
#搜索引擎 #社交媒体 #用户体验 #内容限制 #账号封禁
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哥飞
4个月前
你没看错，这个一年一千万访问量的网站 blackscreen. app ，只有一个功能，给你显示黑屏。 其他什么操作都没有，也没有任何的文字说明，你打开网站，他就开始工作了。 你可能会想问，站长是怎么想到这个需求的呢？ 肯定不是拍脑袋也不是拍大腿。 这个网站40%访问量来自于搜索引擎，56%访问量来自于直接打开。 这就说明了两件事情，一是这个网站可以源源不断的从搜索引擎补充新流量，二是这个网站可以把流量留下来，用户愿意记住网址或者加入收藏夹，方便下次直接打开就用。 因为站长知道有人会在谷歌等搜索引擎搜索“Black Screen”，所以他就做了这么一个网站来解决这些搜索用户的需求。 因为他做的网站能够解决需求，所以用户愿意用，谷歌也愿意给排名。 这个网站域名注册于2020年，其实离现在并不远，不是一几年，也不是零几年，而是2020年。 还有另一个网站 blackscreen. space 注册于2023年6月，到现在还不足两年。 这两个网站，占领了谷歌搜索“Black Screen”的前两名。 刚才说了，这种需求不太可能是拍脑袋想出来的，那要怎么知道有这样的需求呢？ 既然我们想要流量来自于搜索引擎，那就去研究搜索引擎关键词就好了。 你可以用专业的 SEO 工具去调研关键词，如 Ahrefs、Similarweb、Semrush等，但这些都要花钱买会员，今天哥飞教给大家两个不用花钱的方法。 一是用谷歌搜索的下拉搜索功能，如图二，你输入任何关键词，都能够给你显示相关的有搜索量的关键词。 二是用谷歌趋势 https://trends. google. com/trends/ 的相关查询功能，如图三，同样可以基于你输入的关键词，给你显示相关的热门搜索关键词。 这两个工具还可以结合起来使用，在第一个里找到一些关键词，在第二个里同时查看多个关键词的热度趋势，从而找出有更多搜索量的关键词。
#blackscreen #网站流量 #黑屏功能 #搜索引擎 #站长创意
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新浪新闻-每日经济新闻
4个月前
终结谷歌搜索！OpenAI放大招：免费开放ChatGPT搜索，无需注册
每经编辑毕陆名今天凌晨3点，OpenAI宣布向所有用户开放ChatGPT搜索功能，无需注册。与谷歌那种传统收录模式的搜索..._新浪网
#OpenAI #ChatGPT #谷歌搜索 #免费开放 #无注册 #搜索引擎 #AI技术
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勃勃OC
4个月前
谷歌： Are you OK？
#谷歌 #搜索引擎 #在线服务 #网络隐私 #用户数据
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初码
5个月前
今天天气真好啊，来聊聊百度，百度这个公司，真的是那种少有的把把天胡开局，最终却一坨又一坨屎收尾的典范。搜索引擎红利，桌面产品红利，谷歌退出红利，桌面转移动红利，智能驾驶红利，AI红利，全部都是肉直接喂到嘴边，只嚼两口就吐出去，再喷出一口大粪来。其实吧，至始自终，百度都只有1个问题，就是他的结构性问题，这个问题从百度搜索业务的管理和运营结构确定的那一刻起，未来所有的结局就已经注定了 一、先随便回顾一下百度的作死史 搜索主业-互联网最大的时代红利，再叠加谷歌撤出的buff，按理说这应该是个业务和技术的双超级巨无霸，但时至今日，移动互联网、云服务、人工智能，几个大的啥新玩意也没赶上。 贴吧-全球最大中文社区，高峰时流量上天，各个领域的拥趸前赴后继的给贴吧贡献流量和内容，也救不活这个傻屌产品 91助手-13年19亿美金重金收购91无线All In移动，17年死的时候连个行业波浪都记不起来。 百度云-看阿里云如日中天了眼红，2016年正式开始推百度云战略，背靠天然流量入口，啥也没搞起来。 智能驾驶-2013年就开始布局智能驾驶，2015年就成立了L4事业部，每年投入100亿研发，起了超级大早，赶了晚集的晚集，不仅在商业化上逐渐被后起新势力用弯道超车的研发所抛弃，战略投资威马汽车，把阿波罗智能驾驶的所有资源都倾尽其中，最后倒闭，然后又All In到极越汽车里，结果上个月闹出CEO逼宫原地解散的抽象笑话。 人工智能-14年吴恩达加入百度，17年就走人了，如今吴恩达已经是AI领域绝对的传道灵魂人物和旗帜。然后就是陆奇加盟，干了才1年多，就又走人了。讽刺的是，也就是这两年期间，“Attention Is All You Need”横空出世，Transformer走向历史舞台，如果说这个世界上谁最适合搞这些，那一定是专注于自然语言处理的搜索引擎公司，从那时候起，哪怕像阿里云像素级模仿亚马逊云一样，你百度就紧跟谷歌的步伐就好了，他都懒得去弄。直到今天，远远地掉队于第一梯队，甚至第二梯队都不保。 AIPC-AI失败的负面效应会持续到来，这不，远端大模型，本地做推理的AIPC（Mobile）架构刚出来，苹果就选了百度作为国内的合作对象，奈何实在不争气，产品力实在太差，也不知道细节上发生了什么，但才半年不到，就忍无可忍要换成腾讯和字节。 二、到底问题出在哪里？ 其实百度的问题，从始至终就2个 1是他从一开始就形成了诸侯制的销售体系。各个区域的区域老大、加盟代理商占山为王，百度总部严重依赖过各个独立区域的销售贡献，时间久了后，从总部到地方，形成了无数的藩王集团，但凡有任何削藩的想法和动作，都会激起巨大反弹，就像砍了大动脉一样惨烈。 2是百度从一开始在竞价收入模式上，就走了歪门邪道的路子，医疗、烟酒、游戏赌博、社交，这么说吧，这些业务贡献的主力军领域，一大半以上涉及黄赌诈。莆田系医疗、棋牌游戏、擦边球社交等等。 也正是因为以上2个因素，导致各地的藩王全都是黑社会，注意，这里的黑社会不是一个夸张的形容词，而是真实的事实。而利益输送则从下至上，裹挟了整个百度集团的几乎所有业务管理层。 你说这种情况下，有追求的李彦宏、有理想的技术和产品管理层，能安心做事吗，骨子里的价值体系都出问题了，这个企业还能好吗。 这也是为什么，百度的产品体系，是所有互联网大厂里面最垃圾、最烂的，没有之一。因为他的所有的产品和业务规划，但凡有一个愿意打持久战、用心用规律做事的Leader，都会被排挤走。就最简单的账户体系，你但凡用过百度的产品，你都能骂一句离谱。 一声叹息，要不李彦宏套现全部身家后重新搞个公司吧，百度别要了
#百度 #公司管理 #结构性问题 #AI红利 #智能驾驶 #搜索引擎