#信息源

1周前

You are what you eat. You also are what you read. 运动员只吃垃圾食物很难有好身体基础，创业者的信息源充满杂质也很难做出正确决策。但是同时又的确很难平衡 - 尝试过滤过多“杂质”有时候也会过滤掉最有用的细节信号。所以有时候搬到离其他builder更近，离客户更近的区域（比如AI Founder去湾区，FinTech Founder去纽约一样）也会更容易离优质信息源更近。

#信息源 #创业者 #决策 #过滤 #区域

2周前

说个暴论： x 上聚集着国内对 AI 认知最高的一波人之前读研时候认识读文科的朋友，后来我毕业后就去就业了。而他继续读博。过年时候，在北京遇到他，他开口就说 DeepSeek 牛逼，豆包好用。我受不了，跟他说，你都天天谷歌学术看论文了，为啥不用一下最新的 AI 工具呢？后来我给他推荐宝玉谈 ai 编程小互的 ai 资讯橘子的 ai 前沿点评向阳的 ai 实战我没有推荐我哈☺️，怕他暴露我。最近见他，他开始吹 ChatGPT，gmini，claude 。也开始用 claude code 学习编程了。可惜天天做到一半搞不定的，还要我兜底。搞学术的人很明白信息越靠近源头，学到的越多。他还安利了搞学术，一些创业者都来到 x 了解 ai 了。我感觉 ai 继续发展下去，简中会变成高认知的 ai 爱好者的汇集地。 ai 的信息，就国外，简中，然后微博小红书传递。最明显就是我经常能在小红书看大各种大 v 的推文🤗 其实能来到 x 关注信息就跟根据认知水平筛选一大批人了。你们觉得我说的对吗？

#AI #X平台 #简中 #信息源 #认知

东方网-上观新闻

3周前

这些“前哨站”“信息源”中诞生了千余名先进典型

#先进典型 #前哨站 #信息源

4周前

信息量爆炸的时代, 自己有优质信息源可以少听外界很多的噪声最近越发觉得注意力 > 时间 > 金钱大家来分享一下自己的公开优质信息源啊~ 分享一个我平时看老外产品的信息源 : 还有什么欢迎评论 ⬇️

#信息源 #注意力 #优质信息 #产品信息

6个月前

search vs deep research，AI 搜索的三个层级：使用 ChatGPT 时，什么时候用gpt-4o+search，什么时候用 o3-mini+search，什么时候用 o3+deep research？ AI 搜索的三个层级： level1 gpt-4o+search：搜索信息、综合多个信息源内容，给出一个整体回答； level 2 o3-mini+search：level 1+推理过程；如果问题是需要思考的，需要多步骤的推理过程，最终给出一个权衡、分析后的结果，就用o3-mini； level 3 o3+deep research：level 2 + 难度为研究级别，输出结果为千字~万字的研究报告；换一个角度：如果一个问题是人工用几分钟可以解决的，用 gpt-4o+search就够了；如果一个问题是人工用几十分钟可以解决的，用o3-mini+search；如果一个问题是人工用几个小时、甚至几天才能解决的，用 deep research。底层模型的区别：除了产品设计/system instruction 上的区别，主要区别在底层模型。 gpt-4o 是预训练范式的知识模型，上下文窗口 128k，输出长度 16k；强在语言理解； o3-mini 是强化学习范式下的推理模型，上下文窗口 200k，输出长度100k；作为蒸馏模型，语言能力是低于 gpt-4o 的，但是强在推理；而推理模型+search = magic。 deep research 则是 agent 范式下的产物的。相对于o3-mini，它是满血 o3，语言能力更强；相对于gpt-4o，推理能力碾压。作为独立的 AI agent，异步处理任务。它会向你提出 clarifying question，和你明确需求。一旦需求明确，就成了“飞毛腿导弹”——发射后不管。它会用几分钟到几十分钟时间帮你独立完成这一研究任务。 AI 搜索这件事，仅仅不到一年的时间，已经发展到这个程度，相当令人震惊。

#AI搜索 #层级 #ChatGPT #GPT-4o #o3-mini #Deep Research #信息源