硅谷王川 Chuan

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硅谷王川 Chuan
13小时前
如果你看到某个人像个冤大头一样，花了很多很多钱，高价大量购买某个商品或者服务，但是你并不理解的时候，先不要愚蠢轻浮的骂别人是 sb. 事实真相可能是这个商品或者服务，解决了购买者的某个切实的问题，只不过你并不理解问题的逻辑而已。 如果你真正调查理解了购买者的逻辑，这里面可能有各种鲜为人知的发大财的机会。
#阶层固化：努力的价值重估与务实应对· 134 条信息
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硅谷王川 Chuan
21小时前
“现代经济学, 无非就是利用通胀来偷窃的宣传话术”
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硅谷王川 Chuan
23小时前
边界就是你能容忍的空间。有边界感，就是如果外人侵犯你的空间，让你有点不舒服，可以迅速把他挡回去。 物理世界，维护自己的空间，会消耗一定的能量。所以国家的边界都是打出来的。 虚拟空间，维护边界则非常轻松，直接拉黑屏蔽。而加密算法，因为解密成本比加密成本大无穷倍，让原来物理意义上的弱者，突然有了保护自己的利器，可以轻松的保护自己的边界不被侵犯。
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觉醒的障碍，在于没有给自己建立一个稳定的机制，可以持续采取微小的行动，获得微小的进步，内心获得微小的鼓舞，让整个过程可以有持续的内在推动力。 稳定持续的微小进步，操作上不觉得特别费力，时间长了自然会有指数增长。而且积累后尝到的甜头越来越大，主动出击摸索的内在动力很强。 不理解这个机制，很多人一开始就想实现某个大目标，然后竭尽全力，一顿操作猛如虎，力竭后没有效果，还亏了很多钱，然后又垂头丧气的回到原来的状态。 微小行动的例子包括： 每天称体重三四次，通过控制进食每天减重 0.1 到 0.2 公斤，两个月后体重自然明显下来。 每周至少做三次笔记，反思自己某个微小的错误，并采取微小的行动来预防和纠正。最多只花五到十分钟时间。积累一年下来后，纠正了一百多个微小的错误，很多以前做不到的事情，自然能轻松做到。 这里面的关键是，微小的行动不耗费太多精力和意志力，但可以感受到微小的奖励，因此可以持续。 任何宏大目标，如果无法在微观上拆解成获得微小奖励的中间步骤，那么不管如何咬牙切齿，最终意志力必然耗尽，然后被迫退回原来的状态，之前所有的消耗全部白费。
#阶层固化：努力的价值重估与务实应对· 134 条信息
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马基雅未利老师五百年前语重心长的说：“人很难同时被爱戴和畏惧。如果必须要选择的话，那么被畏惧要比被爱戴更好。(It is better to be feared than loved) 因为人性通常是：不感恩，变化多端，狡诈，猥琐和贪婪的。... 当一个人选择要背叛别人的时候，他们背叛所畏惧的人，相比于背叛所爱戴的人，会更加犹豫。” 类似的，人很难同时被赞许和有用。如果必须选择的话，那么对部分人有点用处，要比得到多数人的赞许更好。因为人性通常是不想付什么代价就占很多便宜 (互联网上俗称“白嫖”)， 如果占不到便宜便会用廉价的口水，对你道德绑架，口诛笔伐。 如果让很多人白嫖而赞扬你，那你依然会饿死。但如果你对部分人真正有用，你完全不用刻意去讨好任何人，也能交换到属于自己的溢价。
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人脉是你对多少人有用，而不是有多少人喜欢你。 让自己有用的一个方法，是思考并解决困扰自己的问题。因为如果你有这样的问题，肯定会有其他人有类似的问题。而且解决自己的问题时，你很清楚痛点在哪里，不会一厢情愿自欺欺人，这样你的解决方法别人才会真心觉得有用。 而通过线上写作并大规模传播这些思考，可以让你有更大规模的人脉。 如果你研究的问题的抽象结构通用常见，并可以把解决方法举一反三，用于别的行业与场景，那么你就会有跨越时空的，(睡觉时也能) 持续复合增长的，大规模的人脉。
#阶层固化：努力的价值重估与务实应对· 134 条信息
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不要满足于做一个线下的知识工作者 （knowledge worker) ，要做一个在各大主要数字平台持续积累，组合，大规模传播的智力资本家 （Intellectual capitalist) 。 线上应当默认是主场，线下的传播渠道未来越来越不重要，甚至会拖后腿。
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作为一个内容创作者，一开始因为虚荣，会潜意识把点赞和评论的数目作为成功的标准，数量越多越开心。但这和吃甜食无异，大部分情况下只是情绪的鼓励，刺激自己的 confirmation bias, 并没有实质性进步，如果时间久了，上瘾了，就更糟糕。 在数量超过一定基准后 （比如粉丝过五万），应当说服自己修改这种潜意识，而把获得高价值的评论数目作为成功的标准。 高价值的评论的一个典型特点，是给你关心的话题提供新的内容素材，让你发现全新的关联，这种关联在别的渠道很难主动获取。这种关联，让你原来的孤岛式的认知，又开拓出一片新天地，而财富和其它东西，就是自然而然的衍生品了。
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snow leopard 是本深思熟虑的好书，但传播并不是很广泛，因为需要一点费力的思考。而凡是需要读者费点力气的东西，传播范围必然会受限制。换言之，传播广泛的理念，必然是迎合了大众的懒惰和任性的需求，不可盲从。
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觉醒是个挣扎的过程，需要三个要素： 一，独处 二，对于自己感到困惑的问题，反复查新资料。 三，在新资料的基础上，反复书面检讨，复盘。 有的时候，能让自己跳出坑里的机会实际唾手可得，但是因为： 1. 和一些狐朋狗友厮混，在喧嚣的裹挟中对全新事物的感知变得迟钝麻木，丧失了向不同方向摸索的能力。 2. 因为懒惰和惯性，没有去查询那些其实离自己很近，但偏离自己认知习惯的重要信息。 3. 纵容自己思维的惯性，没有冷静下来，通过一步步书面检讨，突破自己思维模型的舒适区，发现不同维度的高速增长的一片新天地。
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摘自历史学家黄仁宇 (1918-2000) 的自传。1945年他去上海做接收大员时，存在短暂时间窗口，让资产获得百倍的回报。具体操作办法是用手上的法币在上海换成黄金，再搭乘美军飞机回到柳州换成法币 (两地购买力相差十倍)，再回上海换成黄金，再回柳州，重复若干次。 类似的，麦克阿瑟在日本进行土地改革时，因为当时大家都缺钱，有的地方一杯咖啡的钱可以买一亩地。1950年朝鲜战争爆发后，日本股市先连续暴跌几天，然后开启了漫长的四十年的大牛市。 混乱是个阶梯，等待有准备的人爬上去。
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扎克伯格招人的风格值得借鉴：给对方一个好得无法拒绝的 offer, 但有效期只有几个小时。 对自己高标准严要求，对合作者也必须同样如此。否则就会变成瘸子走路，自己连带被拖累。时间压力是迅速筛选意志不坚定者的高效工具。对外稍微宽松一点，会被机会主义者视为软弱，刺激其骑墙和钻空子的欲望。
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有些复杂，微妙和矛盾的事情，很难被大众理解，因此很难被传播，就是此书中所谓的 anti memetics. 但如果真正理解了一些复杂概念，可能会有巨大而轻松的获利机会。 比如说，美国的宏观经济如果有坏消息，股市大跌，这恰恰是发大财的好机会。为什么？因为这会刺激美联储印钞，推动财政部增加预算刺激经济。这里最矛盾的是，在某个特定时间段，你每天看到的最新财经数字，收入和利润的数字都是坏消息，但股价不跌反涨，因为一方面热钱要进来买风险资产，一方面新的激进财政政策意味着很多公司的财务数据将会变好。 另一个反直觉的概念，是欧洲大陆上如果出现某个要一统天下的强国，其如日中天的时刻，也就是它强弩之末要完蛋的时刻。1936年的苏联，正是斯大林搞内部大清洗如火如荼的时候，德国和日本结盟，东西两线对其呈夹击态势。美国，英国和法国一直试图激化苏联和德国的矛盾，巴不得两家火并，好坐收渔人之利。很多观察者有理由相信，苏联迟早会垮掉。然而最出人意料的一幕发生了。1939年苏德两家突然联手，合作瓜分了波兰。之后斯大林1940年借机入侵芬兰，但苏军的拙劣表现，让希特勒有无数理由相信，“苏联是个破房子，踹一脚就可以垮掉”。1941年六月，德国入侵苏联。然后最不可思议的一幕发生了! 本来乐见苏德两家火并的美国，居然大规模援助苏联! 美国不能容忍德国独霸欧洲大陆，通过 lend lease 法案对苏联大规模输血，让苏联人给美国人做人肉盾牌，导致其最终反败为胜。更让德国人无法释怀的是，普鲁士的发源地， Konigsberg, 二战后被苏联人占领，1946年改名为 Kaliningrad, 成为苏联领土的一部分，直到今天。
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AI 真正的挑战是获得有价值的数据和信息。但有价值的关键信息，别人绝不可能轻易透露，对外的宣传往往是故意误导或夸大。因此，构建自己多维度信息网络，反复交叉验证，尤其重要。
#AI乱象不止：内容注水，隐私堪忧· 114 条信息
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高抬腿扒地的练习可以提高短跑速度，而且避免臀肌疼痛。 可惜这么简单的技巧, 老夫现在才知道，看来一定要不耻于问问题，随时随地的勤问问题。有了 AI 就更没有借口不问了。
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咖啡在日本的推广，始于给小孩卖有咖啡味的糖果。等这些习惯咖啡味的孩子成年后，再推销速溶咖啡，就顺理成章，非常容易。在此之前，各种针对成年人的广告，收效甚微。 但为了达到这一步 (从给小孩卖有咖啡味的糖果，到咖啡在成年人市场大卖) ，花了十五年。
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大部分风险资本家收入并不高。第一是因为自己不是创始合伙人，本质还是打工的 ；第二是基金体量太小，低于五亿美元。很多有十年以上工作经历的 FAANG 的中层工程师都比这些 VC 有钱。
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健身教练的另外一个关键好处：可以不断引入新的训练动作，训练不同的肌肉群。当从未训练过的肌肉群遭遇到全新的压力和挑战时，肌肉纤维会有更多撕裂，大脑感受到全新的刺激，会推动更多生长激素的分泌，夜晚的睡眠更深，自然而然。而训练同一组肌肉群，时间长了，肌肉适应度更高了，即使加量，身体反应的烈度仍然不断下降，对深度睡眠的帮助也越来越弱。 而这种多样化的力量训练，单靠自己摸索，没有教练的指导，非常困难，受伤风险也非常大。 当多样化力量训练，让你在健身房发出一百次撕心裂肺的嚎叫的时候，深度睡眠就变成一种极为自然的结果，以至于你无法理解为什么人会有睡不好觉这种问题。
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Altman 公开喊出一个荒谬的大数字 (一亿美元)，以增加对手成本，并自抬身价。这种宣传手段，短时间内确实有效，会扰乱很多人的心智, 尤其是不明真相的外围群众。
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人性的事后诸葛亮的幻觉非常强烈。如果不被真实世界毒打二三十年，如果不严肃书面一步步复盘自己犯过的各种错误，会真诚而轻浮的误以为，自己未来可以很容易抓住某个十倍股，百倍股的机会。 但实际机会来的时候，要么抓不住 ；要么抓住了，赚点小钱就跑 ；要么被错误机会引诱，开始赚点小钱，然后很快直接掉到大坑里，亏损更多。 这就像一些不求甚解的人，看到被改得面目全非的史书后，轻浮的认为古人都是傻X，自己上台后肯定处处占据着上帝视角，从谏如流，礼贤下士，百折不挠，神勇无比。结果一出招就一败涂地，身首异处。 严肃的，知识诚实的复盘应当这样操作： 询问 AI: 为什么某个股票或者资产在某年被大众严重低估 (因此导致后面几十倍的增幅)？ 当 AI 详细的列出几个当时被低估的具体原因后，再继续询问： 如果当时根据我所得到的信息，我是否可以看得比别人更远？ 我收集哪一类的信息，有可能看得比别人更远？ 我到什么 (以前没有意识到的) 场合，可以高效的搜集到这样的信息，进而得到置信度比较高的结论？ 这个公司的股价曾在某年某月发生暴跌，当时的背景和直接原因是什么？ 我在那种情况下，会不会也跟着恐慌性抛售？ 如何通过调整自己的思维模型，关注问题的角度，和信息管道，来避免被裹挟而恐慌？ 等等。 问了五到十个个问题之后，要么会最终承认：这个机会，当时的条件确实没法抓住。 要么得到明确而有效的建议，对之前忽略的，某些特定场合，特定类别的信息更为敏感，帮助自己更有效而遥遥领先的做出置信度比较高的预测。 有效信息的搜集和分析，比真正吭哧吭哧干活还是要轻松至少一个数量级，而且有些方法论可以推广别的行业。
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推特 (X) 的特点就是大家都说真话，但会有各种激烈难听的骂战。Linkedin 的特点就是大家都很装，外表维护一片和谐的景象，但你知道多数场面话都是在扯淡。 SF 更像推特, 纽约更像 Linkedin.
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过去十几年很少去旧金山，一是因为觉得开车麻烦，尤其是旧金山市内路况复杂，开车耗神 ；二是因为老是听说车窗被砸的事情，觉得找停车麻烦，停在路边怕车窗被砸。三是觉得没啥好逛的。 现在情况有所改变。 一是因为有特斯拉 fsd, 尤其是 24年三月之后 fsd 技术有质的飞跃，现在开车进城省心多了，精神压力减少 70%以上。路上可以听 spotify 的音乐和 podcast, 也不无聊，很放松，看着路边景色变化有助于发散思维。 二是可以事前询问 AI 精确定位使用哪个室内停车场最安全方便。旧金山这两年治安水平有所改善，事前规划好，车窗被砸的概率低于十万分之一 :) 三是短距离移动，超过徒步所愿意走的距离，但又不愿意开车换停车场，可以有 uber, waymo 的选项。尤其是后者，有自己的私密空间，又比等公车方便很多。 四是有 AI 工具如 chatgpt, grok 可以很方便的获得实时的信息，附近有哪些好玩的博物馆，花园，好吃的餐厅，等等。AI 可以根据你的非常细微的兴趣提出高度个性化的，精准的实时推荐，又比 yelp 之类的点评网站强很多。这样在城内闲逛变成一个很有乐趣，常有惊喜的活动。 有时想想自己很荒谬，会愿意不远万里去京都逛锦市场 Nishiki market，去大阪逛 doutonbori, 但对旧金山的探索还很肤浅。但现在随着 ai 技术的发达，一切都在改变。 I love San Francisco!
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特斯拉今天在奥斯丁开启 robotaxi 服务，我跑到旧金山坐了一次 waymo, 体验感觉比坐 uber 好太多。 自动驾驶的预期非常稳定，不会像 uber 司机有时会着急赶路，也不用付小费。作为乘客感觉有良好的私密空间，里面很舒适。因此现在充分理解为什么 waymo 是女性，或者家长送小孩上学的优先选择。只要价格不比 uber 贵太多，一般人应当会用 waymo. 有意思的是，早上九点多的时候，离市中心稍微远一点的地方，waymo 比 uber 稍微便宜一些。但到了中午，在市中心，uber的价格居然只有 waymo 的一半。大概是那一刻司机太多，供过于求。 20分钟的车程，三英里，uber 只收 15美元，估计司机只能分到一半。 等到特斯拉 robotaxi 在旧金山上场的时候，预计可以比 uber 还便宜，而且体验应当比 waymo 更舒适。假设扣掉保险，维护保养费用，一个小时净利润 15美元，一天运营十个小时就是 150美元。一辆成本五万美元的 model y，不到一年就可以收回全部成本。如果是成本三万的 cybercab, 七个月就可以收回成本。按照这个趋势，旧金山的出租车费用还会降，uber 司机最终退出市场就是一个时间问题。 未来已来，只是分布还不均匀。
特斯拉无人驾驶：交付突破与监管挑战· 25 条信息
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AI 的发展，就像一个即将到来的一千英尺高的海啸 ；而 2025年人间各种琐事和政治纷争，就像海滩上的那些肮脏的针头一样，很快就将无关紧要, 根本无需浪费精力去争论和关注。 1990年一月戈尔巴乔夫和他的同事还在苏共政治局进行可笑而抽象的讨论，什么用词是意识形态上可以接受的“私有财产”的定义。戈尔巴乔夫建议用 “私人劳动财产”一词，以暗示这个财产不涉及剥削。短短五年之后，Netscape 上市，两位创始人成为亿万富翁，互联网为全世界创造了海量新财富，而戈尔巴乔夫改行去给披萨饼代言来获取他的“私人劳动财产”.
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不管大语言模型如何发达，如果物理世界没有 大量 AI 驱动的机器人，那么你的所有思考和幻想，都只能建立于一个残疾人般的，无法大规模自动化的物理世界之上。这远远不够 cool.
#大语言模型 #AI驱动 #机器人 #物理世界 #自动化 #人工智能