#成本下降

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歸藏(guizang.ai)
4个月前
AI 经济学的三个观察： - AI 模型的智能程度大致等同于用于训练和运行它的资源量的对数。这些资源主要包括训练算力、数据以及推理算力。 - 使用特定级别 AI 的成本每 12 个月下降约 10 倍，更低的价格导致使用量大幅增加。 - 线性增长智能的社会经济价值本质上具有超指数性质。没有理由认为在不久的将来会停止对指数级增长的投资。 世界不会在一夜之间改变；它从来都不会。但未来将以一种无法忽视的方式向我们走来，社会和经济将发生巨大的变革。 正确决策并学会在不断变化的世界中航行将具有巨大价值；韧性和适应能力将是值得培养的有益技能。 AGI（人工通用智能）将成为人类意志力上最大的杠杆，使个人能够产生比以往更大的影响力，而非减少。 提供某种“计算预算”，让地球上的每个人都能大量使用人工智能，但我们也看到，通过不懈地将智能成本降至最低，同样能在许多方面达到预期效果。 到 2035 年，每个人都应能汇聚起相当于 2025 年全人类的智慧；人人都应能触及无限的天才，随心所欲地引导其发挥。
#AI经济学 #人工智能 #算力 #数据 #成本下降 #经济价值 #指数级增长
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曹山石
5个月前
当其他互联网大厂抢购H100芯片时，DeepSeek尝试做了件事：把自家模型移植到华为昇腾910B芯片运行。通过“动态精度调节”技术，他们在同等任务下性能损失仅5%，但成本下降70%。
#互联网大厂 #H100芯片 #DeepSeek #华为昇腾910B芯片 #动态精度调节 #性能损失 #成本下降