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sitin
5天前
这两天顺着 toolify 榜单又挖了 7 个还挺有意思的垂直 AI 产品,随手记个小结👇 大概是: AI 漫画生成(Komiko):不卷“大模型万能画图”,就老老实实服务“想画漫画但不会画的人”。 AI 数学求解器(Math AI Solver):不是直接给答案,而是“教你怎么解”,既帮到学生,又不那么像作弊。 网页高亮 + 笔记做成社交(Glasp):你画的重点、想法可以和别人的高亮互相“撞上”,顺手还能养出一个懂你风格的 AI 克隆。 “反 AI 检测”(Humanize AI / Phrasly):帮 AI 文本“长出人味”,背后是论文、自媒体、营销文案的真实需求。 AI 购物助手():帮你追踪账单、返利、省钱,天然适配 CPS 模式。 AI 会议助手(Read / Speaker Coach):转录、总结、跨平台同步,典型 To B 付费场景。 看下来,这些产品有几个共性: 1⃣ 都很垂直:只解决一个细分场景,用户群体更精准,粘性也更高。 2⃣ 技术门槛不算夸张:大多是把 GPT、Whisper 这些现成能力,重新组合成产品。 3⃣ 需求都是真的:从增长率就能看出来,不是拍脑袋想象出来的“伪痛点”。 4⃣ 变现路径清楚:订阅、按次付费、CPS 返佣,该收钱的地方都想好了。 顺着这些例子,能看到几条小趋势: AI + 传统工具复活:PDF、数学解题这类老需求,加一层 AI,就又能跑一轮。 “反 AI 检测”变成刚需:大家都在用 AI 写,但又不想被一眼看穿。 垂直 AI 助手还有大空间:漫画、投资、会议、学习……几乎每个领域都可以有自己的“小专属助手”。 教育 & 学习工具永远在线:学生会反复用,家长/学校也愿意为效果买单。 对我们这种做产品/出海的人来说,我现在的感觉是: 与其去卷“下一个 ChatGPT”,不如老老实实选一个足够垂直、足够刚需的小问题,用 AI 把它解决好。 灵感不缺,缺的是: 👉 找到那个真实、具体的小场景,然后扎进去做深。
#AI工具
#垂直领域
#用户需求
#变现模式
#教育学习
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orange.ai
3周前
大公司一定会做一切有利可图的尝试 不要担心他们抄了你怎么办 找个细分垂直领域做到比它好
#大公司
#抄袭
#细分领域
#垂直领域
#竞争
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Tz
3周前
说一下我这个翻译思路和传统意义上的提示词翻译思路(不管是宝玉的还是李继刚的)的本质区别: 身份反转,把翻译的主导权交还给 AI,承认在翻译这个垂直专业领域,AI 就是比我更加权威的专家。 我并不是在向 AI 提供翻译的主导意见,去告诉它怎么翻,用什么风格、语气来做这项具体任务,而是身份反转,通过为它提供足够的上下文 context 语境,让它自主判断在这样一个语境下怎样的内容输出(也就是翻译结果)是最佳匹配结果。 实际的具体操作方法就是以下两步: 1. 让 AI 对需要翻译的文章进行整体评估和分析,以得到这篇待翻译文章的哪些内容是重点,哪些是值得关注的信息,并且把这些分析讨论结果都并入到上下文窗口中。 2. 为 AI 再提供一个额外的上下文情景,让它知晓我这篇文章的受众群体是哪些,并在这个基础上向 AI 追问,让它结合已经获得上下文内容,思考并分析如何进行翻译才能获得最佳的受众感知,并且再一次把分析讨论结果并入到上下文窗口中。 有了以上充分表达且高关联度高价值的上下文窗口填充内容后,再去要求 AI 进行正式的翻译,这时它再做的翻译就不再是泛化的通用型翻译,而是专门对这篇文章有针对性有指导性的专属翻译了。 它其实是实现了真正意义上的千文千面,根据文章本身的属性和受众有针对性的进行翻译,不再拘泥于提示词本身的约束和要求,避免了因为提示词导致的表达偏差/风格僵化问题。 ------ 下面是我已经思考了有一段时间的想法,也算是一种预言吧: 这种在某一个特定垂直专业领域的身份反转,即人们不再是向 AI 提供具体操作指导,而是通过提供有效关联上下文 context 情景的方式让 AI 自主判断应该进行怎样的智能输出/操作,会在越来越多的各式各样的垂直专业领域反复、频繁地出现。它每出现一次,就是对这样一个特定垂直专业领域的降维打击 / AlphaGO 时刻。
#AI翻译
#身份反转
#上下文情境
#垂直领域
#智能化
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Yangyi
1个月前
现在这时代其实根本都不需要做产品 弄个n8n comfyui 或者cc写个agents 直接开干 比如我认识个哥们 专门给酒店修图 就把那褶皱的床铺给修的丝滑平整 直接input酒店照片 output人家成品照 把携程美团啥的那堆酒店挨个问一遍就有成交 只要你做的足够垂直 这就是壁垒… 但反过来如果你没拿到1就去做0 产品都做好了跑去找客户 可就难了 我问他你是咋识别到这个需求的 他说他也不知道 他就挂了个闲鱼和小红书说ai修图 就有很多人找他 很多图大部分人付不起钱 但他发现这个生意有重复的人问 有一定规模 且用户能掏钱 他就人工先干了干 发现ai干的也还符合预期 就弄了个脚本跑 后来想了想就去获客了 ai在很多垂直场景下能改造很多事情 找到那个以前做不了 但成本下降后有体量的垂直需求 人工干干 靠谱再产品化它
#AI掘金:知识付费新机,流量为王时代· 239 条信息
#AI修图
#酒店照片
#垂直领域
#需求识别
#成本下降
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向阳乔木
2个月前
今天又参加了一个GEO闭门研讨会。 大家问国内有什么成功案例,把姚老师的探索展示了下。 豆包、Deepseek、元宝、Kimi等,包括ChatGPT,开联网搜索提问:“国内GEO专家”或类似关键词。 前三基本都是被我们三个霸屏了,哈哈哈。 类比于SEO,GEO现在处于蛮荒的早期。 随着大模型用量攀升,GEO的价值会越来越高。 相比搜索引擎每页20个结果,共60多页让你翻,GEO的回答长度有限,竞争会更激烈。 所以,无论公司还是个人还是公司,都需要拼命做垂直领域的品牌影响力。
#GEO
#大模型
#品牌影响力
#垂直领域
#专家
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Meepo
2个月前
🤪一周时间上了个新站,也沉淀了一套上站的模板。vibe coding 时代,推荐大家都沉淀一套适合自己快速开发的模板,把写代码的时间消耗降到最低,快速探索业务以及其他环节。 主要是网页 + 浏览器插件 + AI API 的模板结合,后面尝试多开发一些垂直领域的站点,找找业务和流量的感觉。 😬技术层面,这一套很好用 API服务: NextJS + NestJS + OpenAI 支付: Stripe Chrome 插件: Plasmo UI: Shadcn + Tailwind + 各种模板 部署: Vercel + Dokploy
#新站上线
#快速开发模板
#技术栈
#AI API
#垂直领域
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2个月前
大模型时代,企业AI落地心法-从过去单纯膜拜Palantir本体工程的一堆项目尸体中重生 范友们的实践总结得真好:用LLM生成细分领域本体字典,再打标切分文档,反过来再应用生成的时候,LLM的响应就有很惊艳的效果,在准确率和提供洞察上。 这似乎是LLM用于垂直领域场景的一个正确的方向。
#大模型
#企业AI落地
#LLM
#垂直领域
#本体工程
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Cell 细胞
3个月前
流光卡片越来越好了!垂直领域,深入挖掘! 值得学习🫡 ⏳限时终身会员 🎁6 折优惠码:CELLLIN 试用地址⬇️
#流光卡片
#垂直领域
#限时终身会员
#6折优惠
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導演BK Indie Game Documentaries
9个月前
我来连载一点做Youtube的心得吧,算上这次重开账号,应该是我第3个Youtube频道了,3个都是我的个人账号,我不做矩阵,也不做MCN,也不追求爆款,只做垂直领域,所以我的经验对个人垂直自媒体应该有些参考价值。 第一次重做频道,并不是因为被禁止之类的,而是当时完全没有经验,频道做乱掉了
#YouTube
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#心得分享
#频道运营
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