#智能化

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Google 最近整合明显在加速，想多了能让头皮发麻那种。 产品+AI 我认为做到了生态一体和智能自洽。 来看两个关键点： 1. 生态的统一智能层 全线产品智能化，特别是给 Gemini 开了权限，就能一口气调用 Gmail、Drive、Chat 的内容，不用上传也不用提醒，它直接就知道我想找啥。 这是 Workspace 的智能操作系统。 2. 知耻而后勇式进化 Gemini 一开始大家都在骂，但这一波是真转身了。直接融入 Workspace，成为工作记忆体 + 自动助理。 关键点在于它聪明，并且它知道得也太多了。 这就是 Google 的可怕之处： 首先模型强，然后数据闭环 + 应用集成 + 权限整合全部打通。 当别人搞 AI + 工具的时候； Google 说：我不跟你们玩，我搞的是 AI = 工具。 幸好这些年我一直没放弃 Google，这也算是某种意义上的坚守回报了。 既然 AI 是能力放大器，我也想看看 Gemini + 我在Google 生态里的内容，Gemini能给我放大多少倍。
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 282 条信息
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 657 条信息
#Google #Gemini #AI生态 #workspace #智能化
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Tz
3周前
说一下我这个翻译思路和传统意义上的提示词翻译思路（不管是宝玉的还是李继刚的）的本质区别： 身份反转，把翻译的主导权交还给 AI，承认在翻译这个垂直专业领域，AI 就是比我更加权威的专家。 我并不是在向 AI 提供翻译的主导意见，去告诉它怎么翻，用什么风格、语气来做这项具体任务，而是身份反转，通过为它提供足够的上下文 context 语境，让它自主判断在这样一个语境下怎样的内容输出（也就是翻译结果）是最佳匹配结果。 实际的具体操作方法就是以下两步： 1. 让 AI 对需要翻译的文章进行整体评估和分析，以得到这篇待翻译文章的哪些内容是重点，哪些是值得关注的信息，并且把这些分析讨论结果都并入到上下文窗口中。 2. 为 AI 再提供一个额外的上下文情景，让它知晓我这篇文章的受众群体是哪些，并在这个基础上向 AI 追问，让它结合已经获得上下文内容，思考并分析如何进行翻译才能获得最佳的受众感知，并且再一次把分析讨论结果并入到上下文窗口中。 有了以上充分表达且高关联度高价值的上下文窗口填充内容后，再去要求 AI 进行正式的翻译，这时它再做的翻译就不再是泛化的通用型翻译，而是专门对这篇文章有针对性有指导性的专属翻译了。 它其实是实现了真正意义上的千文千面，根据文章本身的属性和受众有针对性的进行翻译，不再拘泥于提示词本身的约束和要求，避免了因为提示词导致的表达偏差/风格僵化问题。 ------ 下面是我已经思考了有一段时间的想法，也算是一种预言吧： 这种在某一个特定垂直专业领域的身份反转，即人们不再是向 AI 提供具体操作指导，而是通过提供有效关联上下文 context 情景的方式让 AI 自主判断应该进行怎样的智能输出/操作，会在越来越多的各式各样的垂直专业领域反复、频繁地出现。它每出现一次，就是对这样一个特定垂直专业领域的降维打击 / AlphaGO 时刻。
#AI翻译 #身份反转 #上下文情境 #垂直领域 #智能化
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lily valley
1个月前
连这也靠高科技了！
#数字科技引领未来：链博的魔法开关与全球连接· 42 条信息
#高科技 #技术应用 #创新 #智能化
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Y11
1个月前
站在技术发展的长河边，我们正经历着一场前所未有的生产力变革。 当AI技术以肉眼可见的速度渗透各行各业，软件行业首当其冲地迎来了从"规则驱动"向"智能驱动"的深刻转型。 这场变革不是简单的工具升级，而是整个行业底层逻辑的重构，其速度之快、影响之深，都在宣告一个时代的终结与新秩序的开启。 回顾软件发展的历程，我们曾长期困在"数据利用率"的泥沼中。 早在多年前，NLP技术、神经网络模型就被尝试用于挖掘用户数据价值，但其高昂的资源消耗和技术门槛，让绝大多数产品只能停留在"数据收集"的初级阶段。 以邮件产品为例，传统设计中，"已读未读"状态、分类标签等功能，本质上是将用户信息的处理权牢牢掌握在人工规则手中。 而实际上，邮件服务商手中积累的海量用户行为数据——包括邮件往来对象、阅读时长、附件处理习惯等——早已具备构建智能分类系统的潜力，却因技术成本和开发周期的限制，始终未能真正释放。 AI技术的突破，正在打破这一困局。 当机器学习模型能够通过用户数据持续迭代优化，数据本身就成为了产品最核心的"性能资产"。 一个AI助手使用的时间越长、处理的交互越多，其对用户习惯的理解就越深刻，形成的"数据壁垒"也越难以撼动。这种转变彻底颠覆了传统软件的迁移逻辑：过去用户切换平台，只需完成数据格式的转换（如歌单导入、通讯录迁移），而现在，当用户习惯了AI带来的个性化服务，那些隐性化在交互体验中的数据资产，会成为难以复制的竞争优势。这种"体验粘性"的形成，正在加速行业从"百花齐放"向"头部集中"的演变，也让"寡头效应"成为AI时代的必然趋势。 更深刻的变革发生在用户体验的形态上。传统软件的界面设计，本质上是规则的可视化呈现——一个按钮的位置、一段文案的措辞、一个弹窗的逻辑，都需要工程师通过代码精确定义。这种"固定化设计"不仅导致开发成本高企，更让产品难以适配不同用户的个性化需求。而AI技术正在将UX设计从"规则依赖"解放出来，转向"指导准则驱动"。当用户查询机票时，AI可自动生成符合行业规范的信息展示界面；当用户确认酒店订单，系统能根据品牌VI自动匹配视觉风格。这种"动态生成"能力，让软件既能满足标准化需求，又能实现千人千面的个性化体验，极大拓展了设计的可能性边界。 技术演进的不可逆性，往往在应用普及后才显现其真正的力量。当用户习惯了AI助理"秒懂"需求的便捷，当智能推荐系统总能精准预判期待，当动态界面能随场景自动调整，他们便再也回不到面对冰冷规则的从前。未来的软件交互，将更像与一位"懂你的伙伴"对话——它不仅能处理事务，更能理解情绪、预判需求，这种情感化、智能化的体验，正在重新定义人与技术的关系。 技术浪潮奔涌向前，没有人能逆转其方向。对于软件行业而言，AI不仅是工具的革新，更是思维方式的重塑。那些能率先拥抱数据价值、构建智能体验的企业，终将在这场变革中占据先机。而我们每个人，都已身处这场变革的浪潮之中，唯有理解趋势、拥抱变化，才能在新的技术生态中找到自己的位置。这或许就是技术进步最真实的意义——让复杂的世界，因智能而变得更简单、更懂人。
#AI技术 #软件行业变革 #用户体验 #数据驱动 #智能化
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indigo
1个月前
昨天和朋友聊到：这世界数字化 智能化 脱实向虚势不可挡 建议要跑步进入！以后现实（物理）世界的服务 都是有钱人玩的 没钱就买数字的 。。 十年内 职业与社会将有结构性变化 可能会带来动荡！但要相信我们能解决这些问题 渡过后会是全新的世界🌎 要乐观！做正确的投资决策需要乐观☀️
#数字化 #智能化 #结构性变化 #乐观 #未来世界
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Gorden Sun
1个月前
AgentScope：阿里开源的多智能体开发框架 浅显入门，精深致用。 · 对开发者透明: 提示工程、API调用、智能体构建、工作流程编排，对开发者可见&可控。 · 实时介入: 原生支持实时中断和自定义中断处理。 · 更智能化: 支持智能体工具管理、智能体长期记忆控制和智能化RAG等。 · 模型无关: 一次编程，适配所有模型。 · “乐高式”智能体构建: 所有组件保持模块化且相互独立。 面向多智能体：专为多智能体设计，显式的消息传递和工作流编排，拒绝深度封装。 Github：
#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 77 条信息
#AgentScope #阿里 #多智能体开发框架 #开源 #智能化
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传统产业“绿”动“智”变
#科技创新与传统产业的激烈碰撞，城市动能如何重塑未来· 107 条信息
#传统产业 #绿色发展 #智能化 #转型升级 #经济发展
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首款！首次！爆破试验带你看巡飞弹飞龙-60A有多强
飞龙-60A是由中国兵器工业集团研制的新型智能化察打一体巡飞弹也是我国首款基于模块化火箭炮平台设计的巡飞弹普通火箭炮依赖..._新浪网
#飞龙-60A #中国兵器工业集团 #巡飞弹 #模块化火箭炮 #智能化
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更清晰、更好看、更智能！东方有线超高清AI升级行动启动
#东方有线 #超高清 #AI升级 #积极 #智能化
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专访｜中国市场与供应链助力奥迪电动化转型——访奥迪全球首席执行官格诺特·德尔纳
日前接受新华社记者采访时表示，奥迪在电动化、智能化领域的战略布局将进一步依托中国市场的发展优势。
#奥迪 #电动化 #智能化 #中国市场 #战略布局
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给眼睛拍个照就能筛查健康风险？你的“健康搭子”长这样
服贸会早已不是简单的行业展会，它不仅是前沿成果交流的平台，更是民生科技落地的“风向标”。从传统医学到现代医疗，这场服贸会的新体验，既见科技高度，更贴生活温度。期待这些创新成果加速走进千家万户，让健康服务更智能、更普惠、更温暖。
#服贸会 #民生科技 #健康服务 #智能化 #普惠
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工业互联网如何让生活“更懂你”？
#数字科技引领未来：链博的魔法开关与全球连接· 42 条信息
#工业互联网 #生活 #智能化
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Mr Panda
2个月前
当ai自主智能体越来多成熟时， 才是真正的一个人AI 公司才可以真正流行起来， 一个老板加上一大堆自主智能体， 每天跑过来问你要做什么， A 问你要审批、B问你要拍板做决策、C向你确定今天的工作、每天一大群智能体还要开立会（A2A），相互之间协调他们各自的工作。 能够主动问你做什么、要求你给什么资源条件的智能体才是自主智能体，这样的员才是老板需要的， 而不是像现在这样， 我说一句话， 它回答一句， 干一点， 干错了还要我去纠正。
#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 77 条信息
#AI #自主智能体 #A2A #智能化 #工作协调
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大国粮仓的升级故事（大数据观察）
#大国粮仓 #大数据 #粮食安全 #科技兴农 #智能化
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Geek
3个月前
PromptHelper - 通用 AI 助手油猴脚本 一个强大的通用型油猴脚本，为 10 大主流 AI 平台提供智能化 Prompt 模板管理功能。支持一键模板应用、智能读取聊天输入内容，以及高级模板管理和站点专属默认设置。
#PromptHelper #AI助手 #油猴脚本 #Prompt模板管理 #智能化
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orange.ai
3个月前
FlowSpeech 是创作者的 AI 嘴替👄 它有点像是口语版的沉浸式翻译，功能简单，又无处不在 它很符合TTS发展的趋势：智能化、场景化、口语化 但无论多么智能的技术，最终一定是落脚于用户的实际场景 我的朋友 Rico 有三猫，三分钟把 FlowSpeech 的玩法讲得明明白白，一看就懂
#FlowSpeech #AI #TTS #智能化 #口语化
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贯彻落实中央城市工作会议精神丨“智”理之路 “慧”治之城——滨江古城安庆的智慧城市新图景
北京中央城市工作会议重启，习近平传递六大信号引发热议· 50 条信息
#安庆 #智慧城市 #滨江古城 #城市发展 #智能化
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向新而行｜培育新动能
“我们要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能，优先培育和大力发展一批战略性新兴产业集群。”习近平总书记思虑深远。
#科技创新与传统产业的激烈碰撞，城市动能如何重塑未来· 107 条信息
#数字化 #网络化 #智能化 #新兴产业 #习近平
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【中国那些事儿】美媒：中国“熄灯工厂”智造未来 推动创新发展新高度
近年来，随着数字化与智能化浪潮的推进，中国制造业踏上了转型升级、创新发展的“快车道”。据美国《Vogue》杂志网站报道，一家位于杭州的美妆品牌智能工厂诠释了中国企业在全球市场中的技术竞争力。
#数字化 #智能化 #中国制造业 #转型升级 #美妆品牌智能工厂
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江西促进精细化工向智向新
#江西 #精细化工 #智能化 #创新
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中国新能源汽车如何逐“新”提“智”——中国经济年中观察之二
中国新能源车：狂飙突进与隐忧并存· 133 条信息
#新能源汽车 #智能化 #中国经济 #产业升级
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banboo
4个月前
怎么给 Cursor 升智？越用越笨了。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1166 条信息
#Cursor #AI #效率 #使用体验 #智能化
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物流“大动脉”含“智”量更足 服务便捷性不断提升
#物流 #智能化 #服务便捷性 #物流大动脉
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促进高质量充分就业观察丨企业“向新”“向智”，拓展就业新空间
促进高质量充分就业观察丨企业“向新”“向智”，拓展就业新空间-
#高质量就业 #企业转型 #智能化 #就业空间 #经济发展
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6月6日，央视报道，中国人民解放军信息支援部队工程大学将开设10个信息与智能技术本科专业，涵盖人工智能、无人操作等。 该校在上个月由国防科技大学信息通信学院(武汉)和陆军工程大学军官学院(重庆)合并而成。参加高考并通过政审的学生本月即可报名。 其中，新的数据链工程专业是为 “现代战争中的信息化、智能化和无人化行动 ”而设计的，将涵盖信号与系统、信息融合与处理，以及用于导弹、战舰、战斗机和预警机系统的数据链技术。
#中国人民解放军 #信息支援部队工程大学 #人工智能 #无人操作 #国防科技 #高考 #数据链工程 #现代战争 #信息化 #智能化 #无人化行动 #信号与系统 #信息融合与处理