当ai自主智能体越来多成熟时，才是真正的一个人AI 公司才可以真正流行起来，一个老板加上一大堆自主智能体，每天跑过来问你要做什么， A 问你要审批、B问你要拍板做决策、C向你确定今天的工作、每天一大群智能体还要开立会（A2A），相互之间协调他们各自的工作。能够主动问你做什么、要求你给什么资源条件的智能体才是自主智能体，这样的员才是老板需要的，而不是像现在这样，我说一句话，它回

#AI #自主智能体 #A2A #智能化 #工作协调

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sitin

1小时前

分享两个提示词最近常常因为工作焦虑，创业路上能量忽高忽低，有时候觉得什么都能干，有时候又陷入迷茫。于是我让 AI 当“第三方视角”，帮我照了一面镜子。让我从 90 岁的人生回望去思考：那时的我，会不会后悔在最宝贵的阶段，忽视了家人？会不会发现自己被焦虑推着跑，却错过了真正重要的事？它也让我看到一些残酷真相：自己战略，注意力，资源配置，情绪各种情况是否失衡创业路上焦虑其实

周锋锁 Fengsuo Zhou

2小时前

AI带来的加速，美国大学辍学创业的越来越多。

sitin

3小时前

工具革命的开始，最先被替代的往往是普通的岗位。因为今天AI能做的，已经覆盖了大多数机械性工作。你如果没有核心技能，至少要学会： 1）驾驭AI，把它串联业务流； 2）有较强的执行力，把项目真正落地； 3）能带来现金流，让自己成为“利润中心”。否则，在公司里很容易陷入“可有可无”。这个时代，平庸岗位越来越危险，核心能力越来越值钱。

海外爆料

4小时前

🤔 这是 Ai 制作的⁉️ 😂 感觉不太像 AI 的啊……

Dr.Hash“Wesley”

7小时前

最近出现有很多一模一样的评论，而且都是秒评论，是大家都用AI开始起号了么？

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#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体

Anthropic与Cognition就多智能体系统构建展开激辩，核心争议在于上下文共享与否。Anthropic强调构建多智能体生态，提升复杂任务处理效率，近期发布多智能体构建指南，阐述“协调者-执行者”架构，并通过代理协调和系统评估提升任务性能，认为单个智能体的上下文有限，压缩比太大就会失真。Cognition则更关注单个Agent的效率和稳定性。Anthropic还发布了关于多智能体系统的文章，详细阐述构建多个智能体所面临的工程挑战，并强调带宽、结构、机制的重要性。这场争论反映了AI发展路径的不同选择，对未来AI系统的设计和应用具有重要意义。