#指数级增长

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真诚的分析： 很多人不了解指数级增长和线性增长的区别。指数级级别增长的东西是非常之快的，是人类的脑子，包括我自己的大脑都无法理解的。很多人说AI可能因为GPT-5的表现不如预期就已经撞墙了，就已经达到瓶颈了。其实不然。其实如何反向理解这件事就只需要理解一年前或者两年前AI的世界是什么样子。对比一下这个是线性的还是指数级的就可以理解。
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 15 条信息
#AI发展 #指数级增长 #技术瓶颈 #GPT-5 #科技分析
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Joe
2天前
集中力量办大事根本不是什么优势，人类历史的所有指数级增长，都来自哈耶克说的自发秩序，几次工业革命，无一例外，指数级增长，不是规划出来的，只能是在相对自由的环境下，各种要素能充分自由流动，互相碰撞出来的，集中力量办大事只能带来线性增长，而把指数级增长的土壤破坏了
#自发秩序 #哈耶克 #指数级增长 #自由环境 #线性增长
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AI 经济学的三个观察： - AI 模型的智能程度大致等同于用于训练和运行它的资源量的对数。这些资源主要包括训练算力、数据以及推理算力。 - 使用特定级别 AI 的成本每 12 个月下降约 10 倍，更低的价格导致使用量大幅增加。 - 线性增长智能的社会经济价值本质上具有超指数性质。没有理由认为在不久的将来会停止对指数级增长的投资。 世界不会在一夜之间改变；它从来都不会。但未来将以一种无法忽视的方式向我们走来，社会和经济将发生巨大的变革。 正确决策并学会在不断变化的世界中航行将具有巨大价值；韧性和适应能力将是值得培养的有益技能。 AGI（人工通用智能）将成为人类意志力上最大的杠杆，使个人能够产生比以往更大的影响力，而非减少。 提供某种“计算预算”，让地球上的每个人都能大量使用人工智能，但我们也看到，通过不懈地将智能成本降至最低，同样能在许多方面达到预期效果。 到 2035 年，每个人都应能汇聚起相当于 2025 年全人类的智慧；人人都应能触及无限的天才，随心所欲地引导其发挥。
#AI经济学 #人工智能 #算力 #数据 #成本下降 #经济价值 #指数级增长