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小互
1周前
我几乎下载了其他所有 AI 浏览器 但是都用不起来 因为首先扑面而来的是一种陌生感,你并没有感受到它的先进 因为其他的AI浏览器都采用了全新的界面和操作方式 而OpenAI可以说是直接复刻了Chrome,从外观到体验,几乎是1:1复刻,这为用户迁移到 Atlas 大大降低了成本。 因为一个熟悉环境大大降低了抵触心理和加快快速适应的时间 我几乎是几分钟就完全适应了Atlas,我就感觉它就是 Chrome ,我有很大的意愿想迁移过来,而且它还帮我同步了所有数据和插件。 而其AI功能就变成了加分项,而不是必须项... 用户反而接受度更高! 这才是真正做产品的和懂用户的。
#AI浏览器
#OpenAI Atlas
#Chrome复刻
#用户体验
#易用性
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卫斯理
2周前
有了OpenAI,PS很容易嘛
OpenAI GPT-5发布引发用户不满,阿尔特曼回应质疑· 126 条信息
#OpenAI
#PS
#图像处理
#人工智能
#易用性
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宝玉
3周前
LangChain 表示对可视化工作流工具并不感冒 1. 对普通人来说依然不够简单。 我始终相信,一定存在比连线和节点更直观、更容易的方式,能让非技术用户创建、修改并快速调整“无代码”智能体(Agent)。 2. 复杂场景下根本无法扩展。 一旦任务稍微复杂一些,这类工具就会变得极难维护,画面会迅速变得杂乱无章,让人无从下手。
#LangChain
#可视化工作流工具
#无代码智能体
#易用性
#复杂性
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Justineo
3周前
作为一个正在开发一个基于拖拽交互的 flow editor 的人来说,我其实觉得这种 GUI 相比配置和写代码来说还是相当简单易用的。看到有一些人看不上除了 CLI 和 API 之外的任何形态,只能说他们是错误地把自己代入目标用户了。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1114 条信息
#拖拽交互
#Flow editor
#GUI
#易用性
#用户体验
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Yangyi
1个月前
如果你的产品不够简单 你就无法走向大众 有人做产品服务 一边收着几十块的月费 一边抱怨为什么用户可以这么傻 不妨换个角度思考 为什么我的产品这么复杂 以至于这么多人都要来回反复的问 当你觉得一件事情很简单的时候 在别人眼中可能是难以跨越的鸿沟 千万不要把那些你习以为常的事情 作为标准去要求别人 做知识分享如此 做产品也是如此
#产品简化
#用户体验
#知识分享
#易用性
#大众化
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howie.serious
1个月前
liquid glass的效果,在figma里面点一下就行。 现在的工具啊,真是“有手就会” 🤣 这是学工具、用工具最好的时代。 当然,ai是最有价值的工具。学ai,用ai~
苹果Liquid Glass:开发者适配陷两难,AI助力AR或成未来· 93 条信息
#Figma
#Liquid Glass效果
#AI工具
#易用性
#效率提升
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ginobefun
2个月前
刚在 Hacker News 上看到一篇关于 API 设计的文章,觉得写得特别实在,很有共鸣,想跟大家分享一下里面的几个关键点,看看对我们现在做的事情有没有启发。 作者的核心思想很简单:一个好的 API,首先是无聊的。 什么叫无聊?就是说它应该非常符合直觉,让调用它的开发者不需要看太多文档,凭着经验就能猜到怎么用。任何需要让开发者花时间去琢磨的聪明或有趣的设计,其实都增加了他们的使用成本。 在这之上,API 的设计总是在两个目标之间找平衡:一是刚才说的易用性,二是为未来考虑的灵活性。因为 API 一旦发布,就很难再改了。 文章里有几个观点,我觉得特别值得我们思考: 第一,也是最重要的一条原则:绝对不要破坏用户的应用。 作者把这称为 API 维护者的神圣职责。一旦我们发布了 API,别人就会依赖它来构建自己的业务。任何破坏性的变更,比如删掉一个字段或者改变它的结构,都会立刻搞垮下游的应用。这不仅仅是技术问题,更是信任问题。 文章里举了 HTTP 协议里那个著名的例子:Referer 这个头,其实是单词 Referrer 的拼写错误。但几十年了,也没人去修正它,因为改动它的代价太大了。这种对稳定性的尊重,是很值得我们学习的。 第二,关于变更和版本控制。 既然不能轻易做破坏性变更,那产品需要迭代时怎么办?答案是版本控制,比如在 URL 里加上 /v1/, /v2/。 但作者也强调,版本控制是必要的恶,是万不得已的最后手段。因为每增加一个版本,我们的维护成本就会翻倍,需要测试、支持和维护的东西越来越多。对用户来说,不同版本的文档也会让他们感到困惑。所以,我们在设计初期就要想得长远一些,尽量避免以后需要用版本控制来收拾烂摊子。 第三,API 的成功最终取决于产品。 这一点我觉得特别真实。API 只是一个工具,一个访问我们服务的窗口。如果我们的产品本身价值够大,就算 API 设计得再烂(作者点名了 Jira 和 Facebook),大家还是会捏着鼻子用。反过来,如果产品本身没人需要,那 API 设计得再优雅也没用。 这对我们的启发是,一个设计混乱的产品,几乎不可能有一个清晰好用的 API。因为 API 只是内部业务逻辑的一层映射。所以,想让 API 变好,首先得把内部的产品模型和逻辑理清楚。 最后,是一些非常具体的实战建议: - 认证要简单:除了支持 OAuth 这种复杂的流程,一定要提供一个简单的 API Key。很多用户可能不是专业的后端工程师,他们只想写个小脚本快速验证一下想法。简单的 API Key 能极大地降低他们的入门门槛。 - 写操作要支持幂等:网络请求总会遇到超时或者失败。用户重试请求时,怎么保证一个操作不会被执行两次?比如重复创建订单。方法就是支持幂等键,让调用方在请求里带上一个唯一的 key,我们后台根据这个 key 来识别和忽略重复的请求。 - 必须有速率限制:用户是通过代码来调用 API 的,一个死循环就可能在瞬间打垮我们的服务。所以,一定要有速率限制来保护系统。同时,最好在响应头里告诉用户他们还剩多少配额,这样他们的程序也能更智能地控制请求频率。 - 分页要用游标:当返回一个很长的列表时,比如几万条记录,用传统的 page=2 这种方式性能会很差,因为数据库在查询时需要数过所有前面的记录。更好的方法是基于游标的分页,客户端的请求会变成“给我 ID 大于 X 的后 20 条记录”,这对数据库来说效率非常高。 总的来说,这篇文章给我的感觉就是非常务实,不谈那些花哨的理论,而是专注于如何构建一个稳定、可信赖、对开发者友好的 API。核心就是:尊重你的用户,把稳定性当做最高优先级,并努力降低他们的使用成本。 大家可以想想,在我们自己的项目里,哪些地方可以借鉴这些经验。分享完了,大家有什么想法吗?
#API设计
#易用性
#稳定性
#版本控制
#速率限制
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Olivert
2个月前
视频自动剪辑工具,适合要求不太高的视频制作,配上解说,就可以做视频啦。 对于不会和不喜欢剪辑视频的人来说,这种工具是很有价值的。
#视频自动剪辑
#视频制作
#解说
#易用性
#工具
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10xMyLife
3个月前
能够打开AI网址,然后在输入框输入问题,再点击发送,这样的用户素质已经很高了 实际上用户会这样用AI:
谷歌Deep Research:AI操作系统雏形?· 112 条信息
#AI使用
#用户素质
#积极
#易用性
#人机交互
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Tom Huang
4个月前
Cursor 在易用度上开始加速🔥在手机上也能使用🤯 - 并行创建多个任务 - 选择项目和模型 - 查看和管理任务列表 - 创建后续行动 - 创建 PR 并让 Bugbot 审核它们 回到家后,直接在 Cursor 中继续工作
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1114 条信息
#Cursor
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#手机应用
#任务管理
#Bugbot审核
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