#最佳实践

1天前

Claude 最新博客：提示词工程最佳实践 🧠 核心技术 1. 明确清晰现代 AI 模型对清晰明确的指令响应特别好。不要假设模型会推断你的意图——直接说出来。举例：创建分析仪表板 · 模糊："创建一个分析仪表板" · 明确："创建一个分析仪表板。包含尽可能多的相关功能和交互。超越基础，创建一个功能完整的实现。" 2. 提供上下文和动机解释为什么某事重要，帮助 AI 更好理解你的目标。举例：格式偏好 · 效果差："永远不要使用项目符号" · 效果好："我更喜欢自然的段落形式，因为我觉得流畅的散文更易读、更有对话感。项目符号对我的休闲学习风格来说太正式了。" 3. 具体化越具体越好。包括明确的约束条件、相关上下文、期望的输出结构以及任何要求或限制。 4. 使用示例通过展示而非描述来说明，特别适合解释概念或演示特定格式。这被称为单样本或少样本提示。重要提醒：Claude 4.x 等现代模型非常关注示例中的细节，确保你的示例符合你想要鼓励的行为。 5. 允许表达不确定性明确允许 AI 表达不确定性而非猜测，这能减少幻觉并提高可靠性。举例："分析这些财务数据并识别趋势。如果数据不足以得出结论，请直说，不要猜测。" 🔝 高级技术 1. 预填充 AI 的响应通过为 AI 开始响应，引导格式、语气或结构。这对于强制输出格式或跳过开场白特别有效。 2. 思维链提示（Chain of Thought）要求逐步推理后再回答，有助于复杂的分析任务。现代方法：Claude 提供了"扩展思考"功能，可自动进行结构化推理。但了解手动思维链在某些情况下仍然有价值。三种常见实现： · 基础思维链：简单添加"逐步思考" · 引导式思维链：提供特定的推理阶段 · 结构化思维链：使用标签分离推理和最终答案 3. 控制输出格式 · 告诉 AI 要做什么，而非不要做什么 · 让你的提示词风格匹配期望的输出 · 明确说明格式偏好 4. 提示词链（Prompt Chaining）将复杂任务分解为多个连续步骤，每个提示词处理一个阶段，输出传递给下一条指令。这种方法牺牲延迟换取更高的准确性。适用于复杂请求、需要迭代改进、多阶段分析等场景。可能遇到的旧技术 XML 标签结构：曾经推荐用于添加结构和清晰度，但现代模型在没有 XML 标签的情况下也能很好理解结构。在极其复杂的提示词或需要绝对确定内容边界时仍可能有用。角色提示定义专家角色和视角。虽然有效，但现代模型已足够成熟，沉重的角色提示通常不必要。组合使用真正的力量在于策略性地组合这些技术。提示词工程的艺术不是使用所有可用技术，而是为特定需求选择正确的组合。技术选择指南 · 需要特定输出格式 → 使用示例、预填充或明确格式指令 · 需要逐步推理 → 使用扩展思考（Claude 4.x）或思维链 · 复杂多阶段任务 → 使用提示词链接 · 需要透明推理 → 使用结构化输出的思维链 · 防止幻觉 → 允许说"我不知道" 常见问题排查 · 响应太泛泛 → 增加具体性、示例或明确要求全面输出 · 响应偏题 → 更明确说明实际目标，提供上下文 · 格式不一致 → 添加示例或使用预填充 · 任务太复杂 → 分解为多个提示词 · AI 编造信息 → 明确允许说"不确定" 需要避免的错误 · 过度工程化：更长更复杂的提示词并不总是更好 · 忽略基础：如果核心提示词不清楚，高级技术也无济于事 · 假设 AI 会读心：对想要的内容要具体 · 同时使用所有技术：选择针对特定挑战的技术 · 忘记迭代：第一个提示词很少完美，需要测试和改进核心建议提示词工程最终是关于沟通：用帮助 AI 最清楚理解你意图的语言说话。从核心技术开始，持续使用直到成为第二本能。只有在解决特定问题时才添加高级技术。记住：最好的提示词不是最长或最复杂的，而是用最少必要的结构可靠地实现目标的那个。提示词工程是上下文工程的基本构建块。每个精心设计的提示词都成为塑造 AI 行为的更大上下文的一部分，与对话历史、附加文件和系统指令一起创造更好的结果。博客地址：

Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 48 条信息

#提示词工程 #Claude #AI #最佳实践 #思维链

𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿

1周前

就是这样，AI时代，让很多事情变得简单，高效，一定要产出最佳实践来完成输出！ Product is the Marketing Product is Best Practice

#AI时代 #最佳实践 #高效 #Product is Marketing

2周前

HuggingFace 发布的超长技术博客（200页，2-4天才能读完），完整记录了团队训练 SmolLM3 的全过程，对于想训练小模型的团队，必看！从训练指南、训练核心流程、最佳实践、基础设施和资源推荐，强调「通过精心策划的数据、稳定基础设施和优化流程，实现高性能模型，而非依赖巨型计算资源」，非常值得慢慢学习。

#HuggingFace #SmolLM3 #小模型训练 #技术博客 #最佳实践

3周前

另外一个Vibe Coding小技巧：最佳实践。如果不知道某功能怎么开发，就告诉AI按最佳实践来写。比如开发画布时，我不知道怎么描述画笔等功能交互。就告诉 AI，你参考Canva或Figma的最佳实践。哪怕不给参考的产品名，只说用“最佳实践”来写，出来质量也会很高。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1155 条信息

#Vibe Coding #AI #最佳实践 #Canva #Figma

1个月前

从最佳实践看，如何对还没有盈亏平衡的创业公司估值？

#创业公司估值 #盈亏平衡 #最佳实践 #财务分析 #风险评估

1个月前

正如设计模式曾是软件工程的圣经，这本由谷歌资深工程主管免费分享的《智能体设计模式》，正为火热的 AI Agent 领域带来首套系统性的设计原则与最佳实践。🔽

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 124 条信息

#AI Agent #设计模式 #谷歌 #系统性设计原则 #最佳实践

1个月前

SwiftUI 中 TimelineView 是不是用定时器的最佳实践呢？

#SwiftUI #TimelineView #定时器 #最佳实践 #技术

1个月前

深度RL中实现泛化能力增强的最佳实践有哪些？

#深度RL #泛化能力 #最佳实践 #人工智能 #技术

1个月前

最佳实践就是用 cc 做 100 个项目。

#最佳实践 #cc项目 #100个项目

2个月前

放弃最佳实践是享受乐趣

#放弃 #最佳实践 #乐趣 #享受 #情感

2个月前

越来越感受到 Cline 的伟大，现在推上很多的讨论 Cline 很早都给出了最佳实践，而且完全开源。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1155 条信息

#Cline #伟大 #最佳实践 #开源 #积极

3个月前

Cursor 额度用完了，这两天开始用 Claude Code Pro。项目里需要创建大量新模块，消耗得超快，高强度使用下来差不多一小时就到上限了。正好趁着休息，补补课，把 Anthropic 的 YouTube 频道刷了一遍，学了不少最佳实践！ 📺 Anthropic YouTube 频道:

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1155 条信息

#Cursor额度用完 #Claude Code Pro #Anthropic YouTube频道 #高强度使用 #最佳实践

3个月前

Claude 官方这篇文章值得一读，总结了 Anthropic 内外使用 Claude Code 的最佳实践。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1155 条信息

#Claude #Anthropic #Code #最佳实践 #AI

3个月前

作为程序员我喜欢看文档，找最佳实践，喜欢三思而后行但这个事情对现实生活中逻辑模糊的东西没有多大用处为什么呢？计算机是个反馈极快且可以推理的系统，所以你摄入大量信息，可以立马时间验证现实生活中很多东西都是反馈很慢，说不明白的。这个时候摄入过多的信息没多大屁用，你有难以验证。到时候脑袋如同浆糊一般，每天摄入大量信息而不实践，看起来像学习了。其实什么都没学到现实生活中，做到才是学到。不像考试，说对就行了😁

#程序员 #最佳实践 #现实生活 #反馈 #实践

3个月前

想如何让Claude Code开发electron应用效果更好？先去cursor .directory 搜没找到electron开发规则。想到context7这个 MCP支持联网获取各项目的开发文档。想能否让Claude code安装这个MCP，联网搜最佳实践然后写个开发规则？ Terminal输入安装指令 claude mcp add --transport http context7 安装后，输入提示词：读取 electron 最佳开发实践规则，写入本地md作为开发规则不知道效果如何，等我实践。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1155 条信息

#Claude #Electron开发 #MCP #Context7 #最佳实践

WeNext🔥nexty.dev

5个月前

为 Nexty 模板添加了新文档和Demo，讲解基于Nexty服务端，如何实现浏览器插件登录与业务请求。文档末尾提供了几点浏览器插件开发的最佳实践，欢迎阅读：

#Nexty模板 #新文档 #demo #浏览器插件 #登录 #业务请求 #最佳实践

5个月前

Manus 热度褪去，我经过几次使用，发现真的挺有价值的。能帮我省掉大量去查文档时间，直接给出相对可靠的最佳实践或者参考。

#Manus #效率 #文档 #最佳实践

5个月前

最好的AI出海广告，是最佳实践演示视频如果你能做出20-30个细分场景的最佳实践演示那么这些资产将发挥巨大的杠杆效应这也就是为什么大部分AI产品都要做演示过程回放 1、将最佳实践演示，做成youtube视频进行发布，覆盖用户需求keywords，通过youtube高权重覆盖SEO 2、每做一个最佳实践演示，发布文章和Post 文章可以用于网站内部的Resources article 同时可以发布不同的平台进行投稿建设外链甚至利用类似Medium,Reddit的平台做SEO引流 Post可以发布到X或Facebook引发二次传播 3、当你有10个以上最佳实践时，将这些最佳实践混合聚合，开始发布例如： - 世界第一个能为你赚钱的AI Agents，以下是关于它的十个演示： - 不得不知的10个使用AI赚钱的技巧 - xxxxxxxx 当然，仍然可以将这些内容重复2 4、当你有这些内容后，可以找到对应的influencer来发布，增加杠杆 5、当你在一个平台寻找到了爆款内容，可以开始多模态分发这个内容，用不同形式演绎这个痛点，来分发不同平台，这个杠杆率将越来越高所以说，增长的秘密并不是在于你使用了什么渠道，做了什么广告投放，花了多少钱而是你构建了怎样的内容营销系统，如何低成本快速量产素材，通过分发快速定位爆款选题，识别到用户的痛点，在这个基础上不断加杠杆当你找到杠杆支点的时候，恭喜你，已经突破了增长的第一课在这以前，你要历经的过程，就是忍受无法增长

#AI出海 #广告策略 #最佳实践 #演示视频 #产品推广 #SEO

9个月前

OpenAI发布如何运用推理模型的官方最佳实践，非常富有参考价值。使用Deep Research围绕这篇指南做了一个泛化分析，将议题扩展到推理模型的普遍性使用技术。看了报告，真的是获益良多。以下是报告摘要： OpenAI的推理类模型（如O1、O3）遵循一系列最佳实践，包括清晰简洁的提示、避免多余的链式推理指令、使用结构化输入、提供必要的背景信息等。模型擅长逻辑推理、数学运算和代码分析，并可通过自我一致性、多次采样、工具调用等优化策略提升准确性。与之竞争的DeepSeek R1采用强化学习训练，具有类似的链式推理能力，在逻辑、数学和代码任务上表现接近O1。两者各有优劣，OpenAI模型推理深度更强，DeepSeek R1则以开源和成本效益见长，但推理速度较慢。推理类模型已广泛应用于金融、医疗、法律等行业。例如，在金融分析中，它可处理复杂财务数据；在医疗领域，可辅助医生推理诊断；在法律行业，能进行案例分析和法律文书生成。然而，这些应用仍受准确性、合规性、安全性等因素限制，需结合人工审核和外部工具以确保可靠性。随着模型技术不断进步，推理类AI将在各行业发挥更大作用，但仍需慎重使用，确保其输出可信赖且符合行业标准。

#OpenAI #推理模型 #最佳实践 #Deep Research #技术分析 #o1模型 #O3模型