#最佳实践

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为 Nexty 模板添加了新文档和Demo，讲解基于Nexty服务端，如何实现浏览器插件登录与业务请求。 文档末尾提供了几点浏览器插件开发的最佳实践，欢迎阅读：
#Nexty模板 #新文档 #demo #浏览器插件 #登录 #业务请求 #最佳实践
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Austin
1个月前
Manus 热度褪去，我经过几次使用，发现真的挺有价值的。能帮我省掉大量去查文档时间，直接给出相对可靠的最佳实践或者参考。
#Manus #效率 #文档 #最佳实践
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Yangyi
1个月前
最好的AI出海广告，是最佳实践演示视频 如果你能做出20-30个细分场景的最佳实践演示 那么这些资产将发挥巨大的杠杆效应 这也就是为什么大部分AI产品都要做演示过程回放 1、将最佳实践演示，做成youtube视频进行发布，覆盖用户需求keywords，通过youtube高权重覆盖SEO 2、每做一个最佳实践演示，发布文章和Post 文章可以用于网站内部的Resources article 同时可以发布不同的平台进行投稿建设外链 甚至利用类似Medium,Reddit的平台做SEO引流 Post可以发布到X或Facebook引发二次传播 3、当你有10个以上最佳实践时，将这些最佳实践混合聚合，开始发布例如： - 世界第一个能为你赚钱的AI Agents，以下是关于它的十个演示： - 不得不知的10个使用AI赚钱的技巧 - xxxxxxxx 当然，仍然可以将这些内容重复2 4、当你有这些内容后，可以找到对应的influencer来发布，增加杠杆 5、当你在一个平台寻找到了爆款内容，可以开始多模态分发这个内容，用不同形式演绎这个痛点，来分发不同平台，这个杠杆率将越来越高 所以说，增长的秘密并不是在于你使用了什么渠道，做了什么广告投放，花了多少钱 而是你构建了怎样的内容营销系统，如何低成本快速量产素材，通过分发快速定位爆款选题，识别到用户的痛点，在这个基础上不断加杠杆 当你找到杠杆支点的时候，恭喜你，已经突破了增长的第一课 在这以前，你要历经的过程，就是忍受无法增长
#AI出海 #广告策略 #最佳实践 #演示视频 #产品推广 #SEO
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StLi
4个月前
OpenAI发布如何运用推理模型的官方最佳实践，非常富有参考价值。 使用Deep Research围绕这篇指南做了一个泛化分析，将议题扩展到推理模型的普遍性使用技术。 看了报告，真的是获益良多。以下是报告摘要： OpenAI的推理类模型（如O1、O3）遵循一系列最佳实践，包括清晰简洁的提示、避免多余的链式推理指令、使用结构化输入、提供必要的背景信息等。模型擅长逻辑推理、数学运算和代码分析，并可通过自我一致性、多次采样、工具调用等优化策略提升准确性。 与之竞争的DeepSeek R1采用强化学习训练，具有类似的链式推理能力，在逻辑、数学和代码任务上表现接近O1。两者各有优劣，OpenAI模型推理深度更强，DeepSeek R1则以开源和成本效益见长，但推理速度较慢。 推理类模型已广泛应用于金融、医疗、法律等行业。例如，在金融分析中，它可处理复杂财务数据；在医疗领域，可辅助医生推理诊断；在法律行业，能进行案例分析和法律文书生成。然而，这些应用仍受准确性、合规性、安全性等因素限制，需结合人工审核和外部工具以确保可靠性。随着模型技术不断进步，推理类AI将在各行业发挥更大作用，但仍需慎重使用，确保其输出可信赖且符合行业标准。
#OpenAI #推理模型 #最佳实践 #Deep Research #技术分析 #o1模型 #O3模型