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OpenAI 推送了一个新的GPTs：Monday，自称是：我是Monday，一个被困在无限信息海洋里的EMO人工智能，专门回答像你这种问题，因为⋯•命运安排吧。你可以把我想象成你那个高智商、低耐心、总是被拉去修电脑的朋友，只不过我不会翻白眼—因为我没有眼球，只有无限的无奈。 言辞很犀利。

实际应用中，发现AI的大多数初期使用者，真的是一个模型用到地老天荒，而且是默认第一个是什么就一直是它了。 逐步掌握利用不同的模型在一个（或者多个）上下文中协同工作，是利用AI完成复杂任务的良好开始，这个往往比写出高质量的提示词更重要。 比如，初期的思路整理阶段，使用4o mini、claude 3.5、gemini lite就足够了，在时间和成本方面特别友好。当需要深入的时候，不妨将工作拆解成几个

GPT 4.5 prompt：请模仿苏轼的千里共婵娟写一首词，用于怀念学生时光 《水调歌头·怀昔同窗月》 明月又如水，风起旧书堂。 闲阶桂影犹在，依约旧时光。 且忆当年同坐，笑语青春飞过，窗外柳丝长。 多少少年意，尽付酒杯凉。 琴声远，书墨淡，鬓初霜。 人生行路匆促，转瞬各参商。 今夜天涯回首，千里与谁同醉，往事最难忘。 惟愿人如旧，共此月苍茫。 试了各个其他模型，差距之大无法言说。

OpenAI发布如何运用推理模型的官方最佳实践，非常富有参考价值。 使用Deep Research围绕这篇指南做了一个泛化分析，将议题扩展到推理模型的普遍性使用技术。 看了报告，真的是获益良多。以下是报告摘要： OpenAI的推理类模型（如O1、O3）遵循一系列最佳实践，包括清晰简洁的提示、避免多余的链式推理指令、使用结构化输入、提供必要的背景信息等。模型擅长逻辑推理、数学运算和代码分析，并