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StLi
3个月前
实际应用中,发现AI的大多数初期使用者,真的是一个模型用到地老天荒,而且是默认第一个是什么就一直是它了。 逐步掌握利用不同的模型在一个(或者多个)上下文中协同工作,是利用AI完成复杂任务的良好开始,这个往往比写出高质量的提示词更重要。 比如,初期的思路整理阶段,使用4o mini、claude 3.5、gemini lite就足够了,在时间和成本方面特别友好。当需要深入的时候,不妨将工作拆解成几个子任务,分别使用不同的模型加以处理,比如生成图片部分,完全就可以只使用mini类来加载,基本不会影响出图效果。对于较为复杂的任务,比如需要严格事实验证的、带有算法的编码,就可以考虑使用o1 pro、geimini 2.5、claude 3.7这一类推理模型。 如果需要编写较为复杂的文档,可以试试以下步骤: 1. 如果对主题要求很高,可以一上来就用o1 pro这类高级推理模型协助拟定备选主题,比如中心思想、写作风格、段落划分等。 2. 用4o等模型为文章提炼大纲,如果需要模型生成较长篇幅的文章,细化大纲是一个很有用的手段,可以逐级细化,实际中基本上大纲越细,可以产生的篇幅越长。 3. 继续使用中级模型生成正文,写作类内容,推理模型似乎没有明显的优势,4.5、4o、sonnet3.5、gemini 2足够了。 4. 文笔类的润色,可以考虑mini类的模型,速度很快,在已有原文的基础上,mini类模型也可以准确定位需要修改的内容。 5. 最后可以让模型将文章转化为特定的格式,比如html,原始格式不是很友好。现在有了强大的生图能力,也可以考虑直接转化为图片。 可以试试每一步都用最简洁的提示词,哪怕先写一个复杂的,在花点儿时间精简提示词。要点明确又富有弹性的提示词,不仅可以节省时间,也可以在最低消耗的情况下获取直接的反馈。 如果有一天,真的要2万美金一个月才能使用某些模型的时候,善于利用不同模型,编写高效简洁的提示词,真的就是必备技能。
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Maddie Simens
5个月前
We just opened up a frontend role on ChatGPT. You'll have to work with me, but I encourage you to apply anyway. Let’s cook?
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Trae
5个月前
🖼️ 'Show, don't tell' just got real! Drop screenshots, design mockups, or any visual reference right into the chat—drag, paste, or click. Trae now sees exactly what you mean, making collaboration truly visual. No more long explanations needed! #AI #DeveloperTools #Trae #ShipFasterwithTrae
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Drew Pavlou 🇦🇺🇺🇸🇺🇦🇹🇼
5个月前
A real meeting of geniuses.
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