Austin
1周前
从小农经济的“铁公鸡”到硅谷杠杆思维:农村程序员独立开发两年血泪教训,用钱换时间才能做大。 我是农村人,从小在田间地头长大,后来上高中学习政治,了解到 “小农经济”这个词语。我学到小农经济的最大特点是自给自足,当时不以为然,后面才发现这个概念深深地影响着我,也影响着周围的人。 首先我发现自己所在的程序员群体就较易有“小农思想”,典型的表现就是能破解的绝不购买,能自己手写的绝不靠他人等,也因此想赚到程序员的钱特别难,因为他们部分人可能是真正意义上的铁公鸡。 当然我写这段话,并不是批评小农经济或者程序员群体,而是最近两年一直在做独立开发者,相当于创业。我突然意识到那些像我一样从农村长大的创业者或者做产品的人要尽可能早的去转变思路,尽量摆脱一切都靠自己双手创造的想法,适当的去通过花钱来解决一些问题,让金钱成为自己时间和产出的杠杆。 看到很多人开发产品后,亲力亲为的去发外链,去论坛发帖子,在推特做 build in public。如此反复几个产品,大概率热情会被这些枯燥且没有持续反馈的工作彻底磨灭。 花钱推广?那是不可能的,这个总是不在考虑范围内,所以没有这方面的认知。其实亲力亲为的推广是有效的,但如果没有付费推广的意识,可能很难做大做强。因为有发帖推广经验的人都知道,我们发帖后只是那几天用户流量大一些,如果没有病毒式传播,等帖子热度过后,就没有流量了。 所人力推广和广告营销是可以并存的。并且前者可以适当花钱给别人去做,后者可以花钱给谷歌去做。利用搜索引擎广告,我们可以花小钱快速验证产品,如果你多了解一些就会发现,只用来验证产品花不了几个钱,而且一旦 ROI > 1 那就可以持续投入金钱来扩大规模。如果一直亏钱,那么就可以考虑停止无意义的迭代和开发,产品不行可以快速进行下一个产品。 简而言之,如果你能用钱解决一个创业中的问题,就不要用大量时间。这也符合硅谷著名投资人纳瓦尔的说法: “设定一个大胆的个人时薪,并严格执行。如果解决一个问题节省的成本低于时薪,那就忽略问题;如果外包一项任务的成本低于时薪,那就选择外包。”
Austin
1周前
我是农村人,从小在田间地头长大,后来上高中学习政治,了解到 “小农经济”这个词语。我学到小农经济的最大特点是自给自足,当时不以为然,后面才发现这个概念深深地影响着我,也影响着周围的人。 首先我发现自己所在的程序员群体就较易有“小农思想”,典型的表现就是能破解的绝不购买,能自己手写的绝不靠他人等,也因此想赚到程序员的钱特别难,因为他们部分人可能是真正意义上的铁公鸡。 当然我写这段话,并不是批评小农经济或者程序员群体,而是最近两年一直在做独立开发者,相当于创业。我突然意识到那些像我一样从农村长大的创业者或者做产品的人要尽可能早的去转变思路,尽量摆脱一切都靠自己双手创造的想法,适当的去通过花钱来解决一些问题,让金钱成为自己时间和产出的杠杆。 看到很多人开发产品后,亲力亲为的去发外链,去论坛发帖子,在推特做 build in public。如此反复几个产品,大概率热情会被这些枯燥且没有持续反馈的工作彻底磨灭。 花钱推广?那是不可能的,这个总是不在考虑范围内,所以没有这方面的认知。其实亲力亲为的推广是有效的,但如果没有付费推广的意识,可能很难做大做强。因为有发帖推广经验的人都知道,我们发帖后只是那几天用户流量大一些,如果没有病毒式传播,等帖子热度过后,就没有流量了。 所人力推广和广告营销是可以并存的。并且前者可以适当花钱给别人去做,后者可以花钱给谷歌去做。利用搜索引擎广告,我们可以花小钱快速验证产品,如果你多了解一些就会发现,只用来验证产品花不了几个钱,而且一旦 ROI > 1 那就可以持续投入金钱来扩大规模。如果一直亏钱,那么就可以考虑停止无意义的迭代和开发,产品不行可以快速进行下一个产品。 简而言之,如果你能用钱解决一个创业中的问题,就不要用大量时间。这也符合硅谷著名投资人纳瓦尔的说法: “设定一个大胆的个人时薪,并严格执行。如果解决一个问题节省的成本低于时薪,那就忽略问题;如果外包一项任务的成本低于时薪,那就选择外包。”
Austin
3周前
别人已经在用Claude Code 控制烤箱烤面包了,你还在用 n8n、Coze、Dify 建 Agent? 传统的 n8n 和 Coze 真的弱爆了,我们急需一个新的 Agent 构建范式和对应的平台。 过去三年,大语言模型(LLM)蓬勃发展,业界始终在不断探索基于 LLM 的 Agent 能力边界。 最早我们通过编写特定提示词 + 需要解决的任务,通过文本的方式来实现比较原始的Agent。后来随着大模型技术发展,进一步涌现了coze 、Dify 、 n8n 等框架和平台。今年 Claude 母公司 Anthropic 又推出了 MCP 和 Skills 标准,Agent 的能力边界一直在被打破。 但说实话,用了这些工具后,你心里是不是也有个疑问:就这? 工作流工具勉强能用,但想搞个真正强大的 Agent?难。开发框架倒是不错,但对普通人来说门槛太高了。 我们需要的是:更低的门槛 + 更高的上限 + 更广的受益人群。 最近关于 Skills 的讨论越来越多,让我又把目光放回了 Claude Code,你可能不知道,Claude Code 最早只是 Anthropic 员工 Boris Cherny 的业余项目,就在刚刚过去的三十天里,Boris 用 Claude Code 给自己的项目分别新增和删除了代码数万行。注意:每一行代码都是由 Claude Code + Opus 4.5 编写的。更疯狂的是, Claude 会持续运行数分钟、数小时甚至数天。在我看来,复杂的代码工作 AI 都能干了,还有什么人类工作它干不了? 过去半年里,一种新的 Agent 范式正在悄悄形成共识: Agent = 自主决策的 Loop Core + 垂直任务的 Knowledge + 必要的 Tools + 链接各部分的接口 + 持续的性能优化 翻译成人话就是:一个会自己思考的大脑 + 专业知识 + 干活的工具 + 把它们串起来的能力。 目前最典型的组合是:Claude Agent SDK + Skills + Tools + Programmatic Tool Calling 原本 Claude Code 只是个编程工具。但 Skills 标准一出,玩法彻底变了。 有人用它写代码,有人用它搞创作,甚至有人给自己家的烤箱接上了 Claude Code,实现了每一步烤制的精准控温。没错,连烤箱都能变成 AI Agent, 实现了烤制工作每一步的精准控温。 人们一直觉得 AI 技术难以落地,所以光有这个新范式和 Claude 生态是不够的。比如你让一个税务咨询专家去敲命令安装 Claude Code, 配置 Mcp 并编写 Skills 是不现实的, 种种门槛导致 Agent 创建工作还是太复杂了。 这就是 AI 落地难的核心矛盾:真正有专业知识的人,搞不定技术;会技术的人,没有垂直领域的专业积累。 怎么让那些行业专家把他们的专业技能变成 Agent,并从中获益? Mule Agent Builder 的出现恰好解决了这一难题,不用写代码,不用配环境,通过口喷 AI 就能构建出最先进的 Agent,在「门槛」和「能力上限」之间找到一个新的平衡点。 Mule Agent Builder Agent 会基于你想要实现的能力,通过多轮对话,帮助你一步一步完成新范式 Agent 的构建,这些 Agent 是符合最新共识且最先进的。但你不需要关心技术细节,只需要关注你想要 Agent 完成的工作,像培训一名新入职的员工那样,完成 Agent 的构建。 这还不是最关键的,关键是 MuleRun 更像是一个 Agent 界的“淘宝”。你可以把你的专业知识构建成 Agent,然后让别人付费使用,你的知识,在你睡觉时为你赚钱。对于创作者而言,不需要关心服务器成本、运维,只需要关注构建和迭代,而且复制的边际成本很低。真正的做到了构建一次,赚取无数次。 这使我我想起了《三体》里的一句话,我消灭你,与你无关。2026 年,或许让 Dify 、 Coze 和 n8n 等变得暗淡无光的不是新的工作流平台,而是 MuleRun 这种Agent 构建与销售的超级平台。 下一波浪潮,已经在路上了。
Austin
3周前
分享一个Vibe Coding 方案:快速编写可用的落地页文案并配图 痛点 在开发网站时,编写文案并配图往往费时费力。直接让 AI 生成的内容质量参差不齐,难以直接使用。 解决方案:三步工作流 第一步:准备素材 使用 Google Antigravity 搜集网站关键词相关的资料,这一步我测试了多个 IDE,发现搜索出身的谷歌 Antigravity最好用,搜集的资料比较全面。 示例提示词: ``` 搜索 AI Video Generator 相关资料,并放到 docs/ai-video-generator.md ``` Antigravity 会自动整理出详尽的行业资料,作为后续文案的素材库。 第二步:配置文生图 Skills 准备一个文生图的 Skills,建议选择自带提示词润色功能的版本,这样生成的配图质量更高。可以安装使用 Claude Code 官方的 skill-creator ,直接把 文生图接口的 API 文档和 KEY 甩给它,按照你的需求,让他生成相关的 skills。如果这一步嫌麻烦,我可以分享一下我正在用的 Skills。 第三步:执行文案编写 使用 Claude Code 或 Antigravity 根据素材生成结构化的落地页内容。 示例提示词,根据自己的业务场景来修改: ``` 根据 docs/ai-video-generator.md 中的内容,编写 index.tsx 页面,从以下方面逐个展开: 1. 功能特点与优势 (Features / Why Choose Us) 2. 使用场景 (Use Cases / Solutions) 3. 操作指南 (How it Works) 4. 常见问题 (FAQ) 要求: - 部分 UI 模块需要配图,使用文生图 Skills 完成 - 图片统一放到 public/images/ 目录下 ``` 通过这个工作流,你可以将原本繁琐的落地页制作过程自动化,大幅提升开发效率。接下来你可以继续让 AI IDE 帮你实现国际化和调整关键词密度。 最后给大家看一下效果。
Austin
1个月前