#AI架构师

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别瞎猜了！去抄“官方作业”：Anthropic 提示词库 🧠 🤔 你是不是经常觉得 Claude 或 GPT 的回答不够聪明？明明模型很强，为什么在别人手里是神，在你手里是人工智障？你想知道那些写出“生产级”复杂提示词的工程师，脑子里到底在想什么逻辑吗？ 💡 大多数人不知道，Claude 的母公司 Anthropic 官方维护了一个极其硬核的 Prompt Library (提示词库)。 这里不是网友上传的野路子，而是官方工程师编写的、经过严格测试的最佳实践。 它涵盖了代码生成、法律分析、角色扮演等60+个场景。最绝的是，它展示了如何用 XML 标签（如 <context>、<instruction>）来规范 AI 的思考路径。 每一个 Prompt 都是一段可以直接复用的微型程序。 这些 Prompt 往往包含极长的英文背景设定和复杂的逻辑指令。使用沉浸式翻译的“对照模式”，你可以逐行拆解它的逻辑结构，学会“像 AI 架构师一样思考”，然后把这套逻辑套用到你自己的任务中。
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 65 条信息
#Anthropic #提示词库 #prompt library #AI架构师 #最佳实践
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宝玉
1个月前
你这就是对我的偏见了，总觉得我只是个搬运自媒体 我好歹日常大量阅读、写代码、写提示词，捎带着搬运了一些还分享了实践经验。 我本身也是 AI 乐观派，希望它越来越强，帮我干越来越多的活，也希望“AI成为编程架构师”。 但是我们不能停留在空想，或者对未来的一种幻想，等着 AGI 的到来。 说回具体的，AI 未来也许能成为编程架构师，但这套路径还很遥远，和 AGI 一样遥远： 1. 长上下文还没解决好，架构能力需要对系统有全局了解，当前你没办法把整个代码库扔进去 也许可以像 DeepSeek 论文那样用缩略图，但那还是理论上 2. 对代码结果的反馈 AI 还不能直接感知，架构能力不是理论，更需要实践，架构效果好不好一定是要去实际运行，在运行中收集反馈并调整。现在 AI 根本没法感知系统的运行效果，让它自己去搭个运行环境也许勉强可以，怎么测试并评估系统的反馈是做不到的 3. 长期记忆仍然没解决，架构师设计过程中，有大量的沟通工作，和 PM 和程序员，这些沟通的内容都要融合到架构中，但怎么把它们记下来并融入架构设计，并在设计后验证这些记忆中的内容，都是挑战。 4. AI 对多个 Agent 的组织能力还有待提升，架构师不仅仅是一个技术工作，不是写个架构设计文档就结束了，还需要去传播架构知识，基于架构去调整组织结构，基于组织结构去整合结果，这方面至少要 AI 进化到组织者这个阶段 你看我们讨论问题，我觉得反对和赞同都很正常，但我们最好具体问题具体讨论，至少我一般不是情绪化的说它行或者不行，或者不会说你没做过架构你不懂，或者未来怎么样怎么样，而是像上面一样一条条列出我的观点。 如果我错了我也很乐意修正自己观点，比如去年我还觉得 Coding Agent 不靠谱，而现在我觉得“真香”。
#AI架构师 #AI编程 #AGI #AI局限性 #技术讨论
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Y11
1个月前
独立开发者如何规划职业路径以实现从初级到AI架构师的跃升？
#独立开发者 #职业规划 #AI架构师 #技能提升 #职业发展