#职业规划

大家知道职场的底层逻辑吗? 学校不教逻辑思维和职场规则,但公司偏爱逻辑强、懂规则的人。多数人要踩坑多年才看清门道。我把这些底层逻辑写出来,愿后来者少走弯路。 这套方法并非我首创,来自职业规划导师的提炼。在当下环境,年薪百万是一个合理且安全的位置,会倒逼你打磨能力与优化职业路径。 核心等式: 薪资上限 = 岗位 × 行业 × 公司 × 职级。从这四个维度拆解大目标。 第一,岗位是最小的颗粒度。我们尽量要选天花板高的岗位与清晰晋升路径,例如: 销售-高级销售-销售主管-经理-销售总监-CEO, 程序员-高级程序员-技术主管-技术总监-CTO, 产品经理-高级产品经理-产品总监-VP, 咨询顾问-高级顾问-项目经理-副合伙人-合伙人, 财务助理-财务主管(财务BP)-财务经理-财务总监-CFO。 (路径不一定很准确,大家get到这意思就可以) 第二,行业。我们可以转行去到任何行业。 社会发展得太快,只深耕单一领域已不安全,AI放大跨界红利,复合型人才更有价值。 比较热门的行业有什么?芯片半导体、机器人、新能源、AI模型算法、AI应用、互联网等。尽量选择有前景的行业。 如何转行到新行业?研究行业白皮书、行业报告(如: 36氪、前瞻、慧博投资分析等)和社交媒体的行业最新动态。 面试准备到什么程度呢?了解行业的细分领域和头部公司、产业链条(上中下游)、特点、趋势等,能通过自己的话简单复述出来,以真诚的态度表达出想要转行的意愿,目的是让HR看出你对新行业不是一无所知,是有做过功课的。
Y11
2周前
对于即将毕业的大学生而言,校招是进入理想企业的重要机会。 如何抓住秋招、春招的关键节点,在竞争中脱颖而出? 这篇文章将从时间规划、自我定位、求职技巧等方面,为你提供清晰的行动指南。 首先,把握秋招与春招的特点。 秋招从每年8月启动,9至11月进入高峰期,是企业提前储备核心人才的关键时期,岗位多、薪资福利优,竞争环境相对宽松,尤其适合早期“试水”积累经验。 春招则集中在次年2至5月,主要是秋招补录岗位,竞争压力较小,但优质机会相对有限,更适合秋招未达预期者“补救”。两者各有侧重,秋招是求职首选,春招是重要补充。 明确自我定位是求职的第一步。 建议从天赋优势(最擅长什么)、核心价值(最看重什么)、个性特点(适合什么环境)、关键短板(需规避什么)四个维度分析自己,可借助“成就事件法”“职业测评”等工具梳理方向。 在城市选择上,需综合考量生活成本、发展机会与个人喜好,如一线城市资源集中但压力大,海滨城市则可能更舒适。 行业选择要兼顾兴趣与前景,新兴行业如人工智能、新能源潜力大,传统行业如医疗、教育稳定性强。企业筛选可关注其核心业务、培训体系、晋升机制与企业文化是否契合个人价值观。 职位选择则需仔细研读岗位描述,明确职责要求与发展路径,确保与自身技能、经验匹配。 获取信息与岗位匹配同样重要。 校招渠道包括国家招聘平台、专业招聘网站如、校园招聘会等,需主动关注多平台信息。 投递简历前,要根据岗位要求,用“STAR-R法则”(情境-任务-行动-结果-反思)优化内容,用数据化成果证明匹配度,如“主导项目使转化率提升20%”。 简历命名建议清晰,如“姓名+应聘岗位+毕业院校”,投递时间可选择早晚非高峰时段,格式以PDF为宜,避免信息错乱。投递策略可采用“金字塔法”,20%精力冲击行业头部企业,50%投递匹配度高的企业,30%储备保底机会。 笔试准备需分类型突破: 行测题可通过刷题提升解题速度,专业题则要关注行业动态与公司产品。 面试前,要针对性了解公司业务与岗位要求,准备不同时长的自我介绍(30秒、1分钟、3分钟),梳理宝洁八大问等经典案例,突出与岗位契合的能力。 群面中,建议主动承担组织、记录等角色,平衡协作与个人亮点,发言简洁且至少促成2次有效互动。单面时,用真实案例支撑观点,保持逻辑清晰、态度真诚。 求职是一场持久战,从大一开始就要有意识地积累经验。 参与社团活动锻炼沟通协调能力,积极实习提升专业技能,这些都能为求职打下基础。 即使暂时未拿到理想offer,也不必焦虑,可通过复盘总结不足,针对性改进,为后续求职积累资本。 校招的核心,是让自己成为“被需要”的人。清晰的规划、扎实的准备、积极的行动,才能帮助你在竞争中脱颖而出,找到真正适合自己的职业起点。
Y11
1个月前
如果你暂时还没找到自己的方向,不妨试着回想一下:生活中有没有这样的时刻,做某件事时你几乎不觉得费力,甚至能沉浸其中,而身边的人却要付出更多努力才能做到? 其实每个人身上都藏着这样的“优势技能”——可能是你天生就擅长表达,能轻松和人打成一片; 也可能是你对数据特别敏感,总能快速发现规律; 又或者像有些人天生就对文字有感觉,随手写点东西就能让人产生共鸣。 这些能力往往不需要刻意“努力”去培养,反而像本能一样,让你在做的时候感到轻松自在。 找到它的关键是,问问自己:“做什么事时,我会忘记时间的流逝?”“即使没有外界鼓励,我也愿意反复去做?”这样的事,就是你可以投入大量精力的“舒适区”,也是你区别于他人的核心竞争力。 找到了这个优势后,接下来要做的,是观察那些已经靠类似能力成功的人。比如国外有人靠擅长写邮件,把日常思考整理成专栏,再做成付费课程,一年就能创造数千万美元的收益;国内也有很多人,凭借自己的表达力或专业能力,通过做知识付费、运营高端社群,甚至在新兴领域(比如Web3)搭建自己的影响力。他们的路径或许不同,但核心都是“用优势创造价值”。 当然,真正的挑战往往藏在细节里:你可能发现自己有不止一个“轻松上手”的方向,这时候该选哪一个?你心里可能会排斥某些“赚钱快”或“看起来不够酷”的模式,这时候如何平衡理想与现实?最困难的是,你需要学会“做减法”——专注于一个方向深耕,而不是总想着“万一这个不行,我还能试试那个”。 不过,如果你的优势足够突出,哪怕只是专注在一个领域持续发力,也足以超越很多还在迷茫的人。但也要看到,现在AI技术发展很快,未来可能更需要“能把优势和其他能力结合”的人。比如,一个擅长写作的人,如果同时懂数据分析、会用AI工具,可能会比单纯只靠文字的人走得更远。 所以,先找到自己“做起来毫不费力”的优势,再用它去观察、去尝试、去专注。这不是终点,而是开始——毕竟,真正的成长,永远从认识自己开始。
TL上 长期有推友讨论"CS值不值得学" 基于长期对各行业的观察,我给个人的理解和结论: 对于资质许可的年轻人而言,除非家里有矿,或者其他行业沉淀的资源,否则,即使进入AI时代,CS也是最优解,没有之一的那种。 特点:对个体的学习能力有要求、对家族资源的依赖性最低 关于就业: 所谓CS找不到工作,竞争激烈,这都是行业周期波动的表象,拉长时间看,对于掌握CS技能人才的需求是长期存在的。 下面这两个问题,我想了很久,纠结了很久 在AI深度重构知识结构、就业结构、社会结构的时代,什么样的能力将决定一个人的价值? 计算机科学(CS),到底是一项职业技能、一个技术背景,还是获取未来社会控制权的路径? 以下是反复和LLM 交流后的一个总结: 一、从第一性原理看:人类文明的根本在于“解释系统” 人类成为主宰物种的根本原因,不是体力,而是我们能构造语言和符号系统来解释、建模并控制世界。 -第一代:语言 — 协调群体行为 -第二代:数学 — 精确描述和预测自然规律 -第三代:编程语言+计算结构 — 直接构建"可执行的模型",让信息控制现实 CS的本质不是"写代码",而是构造可执行的世界模型。 它是下一代解释系统的底层语法,是构建现实的"元语言"。 二、从系统论看:CS是极少数穿透三重世界的中枢能力 按照波普尔三界理论,世界分为: -世界1(物理层):信号、电路、芯片 -世界2(认知层):模型、算法、语言 -世界3(制度层):规则、治理、社会系统 CS是极少数能同时穿透三界的知识结构: -能控制硬件(电路、传感器、嵌入式) -能组织认知(算法、结构、模型) -能制度化地执行现实(智能合约、推荐系统、治理算法) CS不是一门专业,它是一个横跨物理—认知—社会的操作系统。 三、从权力结构看:控制权正在迁移 很多人以为“学会使用AI”就能融入新时代, 但我们要明白一个核心事实: 工具的使用者 ≠ 规则的制定者。 真正拥有控制权的,是能: 构建模型 → 定义世界的理解方式 系统化 → 组织现实的执行路径 调度AI → 用智能构建自己系统的人 未来的社会权力,将从“职位”迁移到“谁能调度系统”。 而CS,正是为这个控制位提供能力训练的路径。 四、AI时代的认知分界线 “AI能写代码,所以不需要程序员了。” 这话只对了一半,剩下那半,才是真正重要的事。 AI会写,但它不理解。它能生成代码,却无法定义问题、拆解结构、控制边界。 它不承担后果,也无法做系统决策。 写代码从来不是目标,是中间过程。 真正稀缺的,不是“谁写得快”,而是谁能建构系统、调度AI、控制全局协作。 而CS不是教我们怎么敲代码,它教我们在AI时代: -如何理解一个系统 -如何定义它的边界与协作 -以及,如何在其中获得控制权 最后: 在AI加速重构社会的年代,CS不再只是“一个专业”,它是一条路径。 是一条让个体有机会参与系统、组织秩序、调度智能、争夺控制权的路径。 而且,CS这东西,会就是会,不会就是不会。 数年的系统化学习,一定是值得的。 这,就是我坚定认为——CS依然是普通人通往未来最具性价比路径的原因。 That' all.