#就业市场

Y11
2周前
今天是2025年06月15日,简单说说今日通过 首页的观察: 1. 国产大模型在国内全面大爆发,各个环节都很缺人,大中小互联网厂游戏厂以及银行、保险、消费金融等公司随随便便就无限HC地招人,要求极低,工资很高。 2. 随着国产大模型的发展,文科生的就业可选择面大幅缩减,只有极少数公司还接受文学专业的人才(譬如设计故事的世界观、HRBP、平台运营、游戏中AGI故事线角色个性化设计、银行柜员),如果大家有机会,劝大家都转大模型(这东西很简单的,随便学几个prompt就能上岗了) 3. 从地理位置上看,北京、上海、广州、深圳还是吸纳人才最多的城市。再往后就是重庆、长沙、武汉、南京招人的岗位也多。想要转行的朋友可以多看看不同的城市,不要只在一个招聘软件找工作,以防信息茧房。 4. 即使大家都说外贸不好,但出海的人才也很缺。安克创新、海尔、以及新能源车企(如电动汽车、电动摩托车),都大量招人,各个细分领域的人才都要。对机械工业感兴趣的朋友不要错过。 虽然大家都喊着25年就业大环境不好,但是本质上还是有着极大的信息差。大部分人只知道那么几个老牌的招聘软件,因信息渠道被垄断而企业招不到人才,大家找不到工作,平台赚得盆满钵满。 以上信息,同样也适用于高考完毕正在选专业的家长和孩子,大家可以用的移动端里的‘问问’功能,输入孩子的个人偏好或者相关大学专业,然后系统就能给他提供特定的高考专业以及毕业后的就业去向,行业平均工资范围。毕竟大家都希望给孩子一个宽松好就业高薪的未来。
TL上 长期有推友讨论"CS值不值得学" 基于长期对各行业的观察,我给个人的理解和结论: 对于资质许可的年轻人而言,除非家里有矿,或者其他行业沉淀的资源,否则,即使进入AI时代,CS也是最优解,没有之一的那种。 特点:对个体的学习能力有要求、对家族资源的依赖性最低 关于就业: 所谓CS找不到工作,竞争激烈,这都是行业周期波动的表象,拉长时间看,对于掌握CS技能人才的需求是长期存在的。 下面这两个问题,我想了很久,纠结了很久 在AI深度重构知识结构、就业结构、社会结构的时代,什么样的能力将决定一个人的价值? 计算机科学(CS),到底是一项职业技能、一个技术背景,还是获取未来社会控制权的路径? 以下是反复和LLM 交流后的一个总结: 一、从第一性原理看:人类文明的根本在于“解释系统” 人类成为主宰物种的根本原因,不是体力,而是我们能构造语言和符号系统来解释、建模并控制世界。 -第一代:语言 — 协调群体行为 -第二代:数学 — 精确描述和预测自然规律 -第三代:编程语言+计算结构 — 直接构建"可执行的模型",让信息控制现实 CS的本质不是"写代码",而是构造可执行的世界模型。 它是下一代解释系统的底层语法,是构建现实的"元语言"。 二、从系统论看:CS是极少数穿透三重世界的中枢能力 按照波普尔三界理论,世界分为: -世界1(物理层):信号、电路、芯片 -世界2(认知层):模型、算法、语言 -世界3(制度层):规则、治理、社会系统 CS是极少数能同时穿透三界的知识结构: -能控制硬件(电路、传感器、嵌入式) -能组织认知(算法、结构、模型) -能制度化地执行现实(智能合约、推荐系统、治理算法) CS不是一门专业,它是一个横跨物理—认知—社会的操作系统。 三、从权力结构看:控制权正在迁移 很多人以为“学会使用AI”就能融入新时代, 但我们要明白一个核心事实: 工具的使用者 ≠ 规则的制定者。 真正拥有控制权的,是能: 构建模型 → 定义世界的理解方式 系统化 → 组织现实的执行路径 调度AI → 用智能构建自己系统的人 未来的社会权力,将从“职位”迁移到“谁能调度系统”。 而CS,正是为这个控制位提供能力训练的路径。 四、AI时代的认知分界线 “AI能写代码,所以不需要程序员了。” 这话只对了一半,剩下那半,才是真正重要的事。 AI会写,但它不理解。它能生成代码,却无法定义问题、拆解结构、控制边界。 它不承担后果,也无法做系统决策。 写代码从来不是目标,是中间过程。 真正稀缺的,不是“谁写得快”,而是谁能建构系统、调度AI、控制全局协作。 而CS不是教我们怎么敲代码,它教我们在AI时代: -如何理解一个系统 -如何定义它的边界与协作 -以及,如何在其中获得控制权 最后: 在AI加速重构社会的年代,CS不再只是“一个专业”,它是一条路径。 是一条让个体有机会参与系统、组织秩序、调度智能、争夺控制权的路径。 而且,CS这东西,会就是会,不会就是不会。 数年的系统化学习,一定是值得的。 这,就是我坚定认为——CS依然是普通人通往未来最具性价比路径的原因。 That' all.
1个月前
经济学人:为什么 AI 还没抢走你的饭碗? 工作末日还远得很呢! 几乎每周,我们似乎都在离人工超级智能更进一步。 最先进的AI模型能力惊人,不仅能撰写详细的报告,还能按需制作视频内容,连AI过去常有的“幻觉”(编造内容)问题如今也逐渐减少了。 难怪许多人开始担心:自己是不是很快就会被取代? 今年早些时候,全球谷歌搜索关键词“AI失业”达到了历史最高峰。在伦敦、旧金山等城市,人们聊天的常见话题变成了:“你觉得自己还能撑多久?”但实际上,ChatGPT真的抢了谁的工作吗? 谁真的被AI取代了? 许多专家声称,确实如此。他们常引用牛津大学学者Carl Benedikt Frey与Pedro Llanos-Paredes最近发表的一篇论文。论文认为,自动化与翻译需求下降之间存在关联。然而,官方美国数据却显示,与一年前相比,目前口译、翻译等领域的就业人数竟然增长了7%。 还有人举出金融科技公司Klarna的例子。Klarna此前大肆宣扬用AI实现客服自动化,但最近却改变了策略。该公司CEO Sebastian Siemiatkowski最近公开表示:“如果你希望,总是能找到一个真人客服。” 年轻人最先遭殃? 很多人也在宏观经济数据里找AI带来就业危机的蛛丝马迹。一个热门指标是:新毕业大学生的失业率与整体失业率之比。人们推测,年轻大学生通常进入律师助理、咨询公司做PPT等初级知识密集型工作,而这类工作恰恰是AI最擅长的领域。那么,是不是AI消灭了这些岗位? 事实上,数据却说了“不”: • 年轻毕业生的相对失业率早在2009年就已开始上升,那时生成式AI还根本不存在。 • 如今,年轻毕业生的实际失业率仅约4%,仍然处于较低水平。 白领工作者最危险? 我们再次使用2023年提出的一个衡量方法,考察了美国不同职业类别的就业数据。特别关注被认为易受AI冲击的白领岗位,比如后台支持、财务运营、销售等领域。 结果又让人大跌眼镜: • 数据中完全看不出AI带来的负面影响。 • 事实上,过去一年,美国白领工作占总就业比例甚至略微增加了。 全球就业仍然强劲 从整体来看,美国失业率仍然很低,仅为4.2%。薪资增速相对稳健,这与AI降低劳动力需求的说法也不符。再看看其他国家,趋势也是一致的: • 英国、欧元区、日本的收入增长也都保持较高水平。 • 2024年,经合组织(OECD)富裕国家的就业率(工作年龄人口中实际拥有工作的比例)创下历史新高。 为什么AI没有带来“失业潮”? 有两种可能的解释: 1. AI的真实使用率远低于宣传 尽管各家公司不断宣布将AI纳入运营的每个角落,但实际数据表明,美国企业用AI真正产出产品或服务的比例不到10%。 2. 即便使用AI,公司也不会轻易裁员 AI可能只是帮助员工更高效地完成工作,而非直接取代他们。 无论是哪种原因,目前看来,暂时还没有必要为AI恐慌。