#初级岗位

2周前

经济学人：AI会取代初级员工吗？美国经济正陷入一种奇怪的状态。总体增长看起来还算不错，但8月份新增就业岗位仅2.2万个，而4月份却高达15.8万个。这种低迷中，一个新的担忧正在浮现：生成式AI（generative AI）是不是开始抢走了人类的饭碗？图1 白领工作占美国总就业比例趋势图（过去12个月平均值）（白领工作包括管理、专业、销售和办公室岗位）公司数据揭示的微妙变化哈佛大学的两位博士生赛义德·侯赛尼（Seyed Hosseini）和盖伊·利希廷格（Guy Lichtinger）最近开展了一项研究。他们发现了一个值得关注的趋势：一些公司正在专门招募名为“生成式AI整合师”（generative-AI integrators）的员工，这些人的工作是把AI技术深度融入公司的日常运营中。研究者利用AI分析了2亿条招聘信息，识别出1.06万家公司共发布了约13万个此类职位。这些公司被称为“AI采纳公司”（AI adopters）。数据表明，自2023年第一季度ChatGPT 3.5发布后，此类岗位的招聘数量明显上升。另外，还有27.4万家公司被视作“对照组”，因为它们没有专门招募AI整合师。图2 首次招聘“AI整合师”岗位的美国公司数量（GPT 3.5发布后显著增加） AI如何影响了招聘？如果AI完全不会影响就业，那么AI采纳公司的招聘趋势应该与非采纳公司相同。但研究者发现，从2023年开始，各类公司初级岗位的招聘数量都出现下降，但AI采纳公司初级岗位的降幅要比非采纳公司高出7.7%。值得注意的是，这种差异只出现在初级职位上，高级职位则未受到明显影响。研究认为，一些重复、枯燥但对脑力消耗较大的初级工作，比如代码排错、文档审阅等，更容易被AI取代。这种下降主要表现为企业招聘放缓，而非大规模裁员。图3 美国AI采纳公司与非采纳公司在GPT 3.5发布后的就业变化趋势（初级岗位明显受影响）哪些大学毕业生受影响最大？研究还发现，这种影响并非对所有毕业生都是均匀的。他们把毕业生所在大学分成五个档次。结果显示，中等档次大学的毕业生处境最为艰难，受AI冲击最大。而顶级大学毕业生因具备稀缺的专业技能相对安全，底层大学毕业生则因雇佣成本较低仍然受到青睐。换句话说，最危险的是那些处于“中间地带”的毕业生。图4 AI采纳公司相比非采纳公司招聘初级员工的降幅（按毕业院校层次划分）结论：谨慎对待“AI取代论” 然而，研究者也提醒说，现在下结论还为时尚早。毕竟，只有17%的员工处于AI采纳公司，这意味着AI真正能取代的岗位比例可能并不高。此外，近年来初级员工的招聘趋势波动剧烈，尤其是受到了新冠疫情的严重扰乱。也就是说，即使AI对初级员工产生了一些负面影响，它也只是众多影响因素中的一个罢了。■

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1个月前

欸，不仅是初阶程序员找不到工作了，AI 直接导致各种职业的初阶岗位需求都在下降。昨天看到哈佛的一篇论文，和前段时间的一个程序员初阶岗位下降的数据互相印证了。生成式AI是一场偏向资深员工的技术变革。关键数据：招聘：采纳AI的公司在2023年后，平均每季度少招聘了 3.7名初级员工，这是导致初级岗位净减少的主要原因。这一下降幅度相当于其平均招聘水平的22%。离职：初级员工的离职率甚至略有下降，说明公司并非在裁掉现有初级员工。晋升：有趣的是，现有初级员工的晋升率反而有所增加（平均每季度增加0.4人）。这表明公司在减少外部招聘的同时，可能会加速内部有经验初级员工的晋升。行业数据：影响最为严重的行业是批发和零售业，采纳AI的公司初级岗位招聘量比未采纳公司减少了约40%。信息技术、金融和专业服务等行业也出现显著下降。按教育背景来看：就业下降最严重的是来自中等偏上水平院校（第2、3梯队）的毕业生。来自顶级精英院校（第1梯队）和较低水平院校（第4梯队）的毕业生受影响较小。来自最低水平院校（第5梯队）的毕业生所受影响最小，且在统计上不显著。简单说，AI正在把新手村的门槛焊死，新人想“上车”是越来越难了。对刚毕业的年轻人来说，这挑战太大了。

#AI #初级岗位 #招聘减少 #行业影响 #教育背景

5个月前

有网友问我对第六条的看法，我觉得对于专业技术领域，第六条完全是反的，现在是 AI 替代了初级岗位反而让新手找工作更难一些，有经验的借助 AI 可以弥补精力体力上的不足，充分发挥 AI 的优势。但另一个角度，不用 AI 的年纪大的也很危险，据我所知，有的公司裁员的时候，会把 AI Token 消耗量作为一个裁员的依据，如果你 Token 消耗很少没有证明你用 AI，可能被裁员的概率更高

#AI #裁员 #智能技术 #职场危机 #初级岗位