#学习能力

2天前

面试中，HR 该如何考察求职者的「学习能力」？

#面试 #HR #学习能力 #求职者 #招聘

4天前

观点认同，未来可能学习能力比学习知识本身其实更重要，拼命卷学习只会让孩子疲于奔命，丧失了观察世界的时间。但是其实我也很纠结的是，当下社会评价体系还是很依赖学习成绩这条路的，除非父母具备让孩子不用去走这条传统的找工作路线

#高考反思：名校情结下的教育之殇· 221 条信息

#学习能力 #社会评价体系 #学习成绩 #教育焦虑 #未来发展

4天前

让孩子学什么，未来不会被AI取代？有人问OpenAI的CEO Sam Altman 一个问题：“你会建议自己的儿子去学习什么，才能确保30年后他的工作不会被AI取代？” Altman 的回答很有意思。他首先提到了一组让人震惊的数字： “我很容易想象，在不远的将来，我们经济体系里40%的工作任务会被AI取代。” 也就是说，我们现在熟悉的工作，差不多一半的任务都可能被机器完成了。 Altman 接着回顾了历史： “实际上，社会上的工作大约每隔75年就会更新换代一半。这种情况在AI还没出现之前就已经发生过好多次了。有了AI之后，我觉得这种变化的速度只会更快。” 也就是说，人类历史上一直在经历大规模的就业转型，即使没有AI的出现，职业结构每隔一段时间也会彻底改变。有了AI，这个周期只会加速。那么，Altman 会建议自己的孩子学习什么，以防被AI取代呢？ Altman 强调的并非某一特定专业技能，而是以下几项通用能力： 1. 学习如何学习（Learning how to learn）：在知识更新速度指数级增长的时代，拥有自我学习的能力，意味着能够不断吸收新知、适应新环境。 2. 适应能力（Adapt to change）：变化将是常态，只有拥抱变化、快速调整的人，才能在洪流中立于不败之地。 3. 韧性（Resilience）：面对挫折和不确定性，保持积极的心态和解决问题的能力至关重要。 4. 理解他人需求的能力（Learning how to figure out what people want）：创造有用的产品和服务，归根结底是为了满足人类的需求。这份对人性的洞察和同理心，是AI难以替代的。 5. 人际互动能力（How to interact in the world） [04:17]：尽管AI日益强大，但“人与人之间”仍将是故事的核心 [04:25]。建立有意义的连接、进行有效的沟通，这些人类独有的社会技能将变得弥足珍贵。说的还挺有道理的，人类对“新事物”的渴望、对与他人连接的向往、以及表达自身创造力的冲动，将永无止境。这些深层的人类特质，是推动社会进步的永恒动力，也是我们超越AI、与AI共存的关键所在。

#AI取代 #未来职业 #通用能力 #学习能力 #人际互动

6天前

最怕遇到的问题是：跟着你的教程走，我多久能学会？通常我会回答：这取决于你的个人学习能力但这个回答只是一个体面的应付。实际上真实答案是，学的快的只需要5分钟，学的慢的需要一辈子而提出这个问题的人，大概率是后者

#学习能力 #教程 #时间成本 #个人差异 #学习效率

6天前

AI不会替代人类的，你的主动性、好奇心、学习能力都是它没有的。把AI当成工具，帮你干一些重复性的事务，解放你的时间去做点其他有意义的事

#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 106 条信息

#AI工具 #人类优势 #主动性 #好奇心 #学习能力

1周前

终究市场会有一批人会被淘汰: 那就是只会死拿山寨币等山寨季的人. 为什么他们会被淘汰,因为他们不愿意学习,还是按照以前的方法做投资,以后山寨币会越来越多,资金只会炒作新币和几个龙头BTC ETH SOL BNB等,其他的山寨很有可能被替代.

币圈：山寨币盼涨，机构牛再现？· 4422 条信息

#山寨币 #投资淘汰 #市场风险 #学习能力 #新币炒作

4周前

🔥 人类幼崽，学啥像啥‼️

#人类幼崽 #模仿 #学习能力 #可爱 #积极

Robinson · 鲁棒逊

3个月前

TL上长期有推友讨论"CS值不值得学" 基于长期对各行业的观察，我给个人的理解和结论：对于资质许可的年轻人而言，除非家里有矿，或者其他行业沉淀的资源，否则，即使进入AI时代，CS也是最优解，没有之一的那种。特点：对个体的学习能力有要求、对家族资源的依赖性最低关于就业：所谓CS找不到工作，竞争激烈，这都是行业周期波动的表象，拉长时间看，对于掌握CS技能人才的需求是长期存在的。下面这两个问题，我想了很久，纠结了很久在AI深度重构知识结构、就业结构、社会结构的时代，什么样的能力将决定一个人的价值？计算机科学(CS），到底是一项职业技能、一个技术背景，还是获取未来社会控制权的路径？以下是反复和LLM 交流后的一个总结：一、从第一性原理看：人类文明的根本在于“解释系统” 人类成为主宰物种的根本原因，不是体力，而是我们能构造语言和符号系统来解释、建模并控制世界。 -第一代：语言 — 协调群体行为 -第二代：数学 — 精确描述和预测自然规律 -第三代：编程语言+计算结构 — 直接构建"可执行的模型"，让信息控制现实 CS的本质不是"写代码"，而是构造可执行的世界模型。它是下一代解释系统的底层语法，是构建现实的"元语言"。二、从系统论看：CS是极少数穿透三重世界的中枢能力按照波普尔三界理论，世界分为： -世界1（物理层）：信号、电路、芯片 -世界2（认知层）：模型、算法、语言 -世界3（制度层）：规则、治理、社会系统 CS是极少数能同时穿透三界的知识结构： -能控制硬件（电路、传感器、嵌入式） -能组织认知（算法、结构、模型） -能制度化地执行现实（智能合约、推荐系统、治理算法） CS不是一门专业，它是一个横跨物理—认知—社会的操作系统。三、从权力结构看：控制权正在迁移很多人以为“学会使用AI”就能融入新时代，但我们要明白一个核心事实：工具的使用者 ≠ 规则的制定者。真正拥有控制权的，是能：构建模型 → 定义世界的理解方式系统化 → 组织现实的执行路径调度AI → 用智能构建自己系统的人未来的社会权力，将从“职位”迁移到“谁能调度系统”。而CS，正是为这个控制位提供能力训练的路径。四、AI时代的认知分界线 “AI能写代码，所以不需要程序员了。” 这话只对了一半，剩下那半，才是真正重要的事。 AI会写，但它不理解。它能生成代码，却无法定义问题、拆解结构、控制边界。它不承担后果，也无法做系统决策。写代码从来不是目标，是中间过程。真正稀缺的，不是“谁写得快”，而是谁能建构系统、调度AI、控制全局协作。而CS不是教我们怎么敲代码，它教我们在AI时代： -如何理解一个系统 -如何定义它的边界与协作 -以及，如何在其中获得控制权最后：在AI加速重构社会的年代，CS不再只是“一个专业”，它是一条路径。是一条让个体有机会参与系统、组织秩序、调度智能、争夺控制权的路径。而且，CS这东西，会就是会，不会就是不会。数年的系统化学习，一定是值得的。这，就是我坚定认为——CS依然是普通人通往未来最具性价比路径的原因。 That' all.

#CS教育 #职业规划 #就业市场 #人工智能 #学习能力

Shawn Pang 庞舜心

4个月前

一个团队的竞争力其实不是那么虚的东西，除了创始人本身的领导力（讲清目标指清方向）之外，早期公司不用思考那么多“文化” “制度”，最核心的就是 1. 人才的自驱力、学习能力以及面对未知的能力 2. 团队saas/ai工具的选择和技术栈的选择 3. 上下游服务商供应商的交付能力选对人，选对工具，选对伙伴

#团队竞争力 #领导力 #人才自驱力 #学习能力 #技术栈选择 #供应商管理 #工具选择 #公司文化

6个月前

从川King的表现来看，小学生真的知道多少呢？

#川King #小学生 #教育 #知识水平 #学习能力

徒步的骑手

6个月前

为什么见识透彻的人不讨好大众？普通人如何克服被居高临下感？为什么大一教科书毁掉了很多学生的学习能力？大学如何驯化出无数头脑封闭、僵化，无聊、无趣的学生？孔子政治不正确，为什么不是歧视？有人念书越念越蠢，我们能从这种现象得到哪些教训？如何避免自己变成那样？

#见识透彻 #讨好大众 #居高临下 #大一教科书 #学习能力 #大学教育 #头脑封闭 #孔子政治 #歧视 #阅读能力 #教训 #自我改善