#学习能力

佛瑞德里希4th😷

1周前

人口升级和技术升级，实际上是同一件事的两个面向。因为静心思索一下你就会发现，所谓现代人和古代人的差别并不在肉体上，是在掌握的技能上——人的进化在近万年来就是“人技结合体”的进化，人，在变成掌握更多技能的人。所以人的升级本质上是什么？是变成有能力学习和掌握更多技能的人。是从低水准的 “人技结合体”、“人机结合体”变成高水准的。是从用木棍石头武装自己的裸猿，变成用汽车飞机枪支弹药武装自己的裸猿。也是从在原始部落里用粗糙简陋语言与同伴交流的裸猿，变成坐在窗明几净的办公室里操作最新款电脑的，通过互联网和AI共事的裸猿。人类就是通过这样的自我升级，实现了繁荣预期，从只能眼看着人均资源随人口增长不断摊薄变少，因此陷入你死我活式内卷内斗的裸猿，变成了能通过不断进步的社科技术展开合作，发掘社群创造潜能，令人均资源持续增长，人与人的争斗变得缓和、去暴力化，可以过上舒适悠然生活的裸猿。人类自身的升级，不是从人变成仙，是在技术已经升级的基础上增强人与技术的结合能力。对每个普通人来说，走向繁荣模式，完成人口升级，自己需要做的，就只是“去学技术”，是去增强自身学习新技术、应用新技术的能力而已。只要你让自己成为了“能学会新技能的人”，在你身上，人口升级这件事就已经完成了。由此，你就已经成为了配得上繁荣模式，配得上生活在繁荣国家里的现代人。回头看看改开四十年，无数农民在进城打工后变成农民工的历程，你必须承认他们已经完成了从古代牲人到现代打工人的自我升级。如果没有中共的百般阻挠，这些人都是配得上繁荣国度的。证据就是已经有无数中共国最底层的农民工，在漂洋过海之后，在欧美国家成为了合格的打工人。因为他们是合格的“人技结合体”，是合格的水电工人、泥瓦匠、种植和养殖业者。因为他们学会了劳动力市场需要他们学会的工作技能。人口升级，升的是人与技术的结合能力。换句话说，学习能力。仅此而已。技术升级，升的又是什么呢？升的是把各种生产要素结合到一起的能力，也是把新技术与人类，至少一部分人类相结合的能力。技术升级，不会升出人类掌握不了的新技术来。当我们理解了“人技结合”这回事，并基于“通过人技结合升级来提升创造力以实现繁荣预期”这个前提，去审视各国各族在文明已进入繁荣模式后的表现，我们就能看清许多隐藏在政治纷争背后的真相。任何一个繁荣国家都需要维护自己的繁荣预期，为了维护繁荣预期，他们必须让自己拥有在能力上足以兑现繁荣预期的，具备与技术相结合能力的人口基础，他们必须拥有能学会新技能、应用新技能的劳动人口，社会必须以这种人口为主体。文盲人口就算数量巨大，且年龄结构“非常健康”，对于兑现繁荣预期，让社会保持人均资源的上升趋势，也毫无意义。在科技不断进步的今天，我们应该能理解，盲目追求生育数量但对养育质量不管不顾，让社会充满因学不会现代社会生产技能而找不到工作的年轻人，会造成什么后果。拉美化，国家会拉美化。到了今天，一个国家不能以文盲为人口主体，不能在这样的人口基础上维持富裕而稳定的生活状态，应该是常识了。同样的道理，一个国家也不能以科盲为人口主体，不能在以科盲、法盲为主体的人口基础上维持富裕而稳定的生活状态。因为这种人口无法兑现繁荣预期。很多人都误以为，国家选择什么制度，建构怎样的规则体系，是个道德问题。但它实质上是个经济问题。是一个国家要孕育怎样的人口才能让自己不致破产的问题。今天的美国，今天的欧洲，都正在苦于这个问题。虽然在全球范围内横向比较，欧美已经是“表现最好的学生”。但现在的努力，还不够。欧美还需要进一步强化自身的人口基础，孕育出更多的不是文盲、不是科盲、不是法盲的人口，孕育出更多的能学会新技术、应用新技术，通过学习提高自己，给自己还上信用卡帐单，在各个层面兑现繁荣预期的人口。在世界范围内，人们想保住繁荣预期，要做的事情都是一样的。都是要让人，成为创造财富的能力大于自身消费刚需的人口，成为促成人均资源上升而不是下降的力量。每个国家都在这条赛道上，虽然不同的国家有不同的起点。虽然不同的国家目前处于不同的位置。我想，只有深刻理解了繁荣预期这个概念的含义，我们才能由此推演出构建、维护繁荣预期的办法吧。中共帝国已经穷途末路。在帝国的废墟上，通过与全球繁荣国家合作来快速构建出新的繁荣预期，将是各族各地新兴国家建国者们通向成功的坦途。如何构建繁荣预期？当我们理解了繁荣预期的兑现，需要依靠人口升级和技术升级，人口升级和技术升级的本质，是打造出具备强大学习能力的“人技结合体”并以此为人口基础，答案就呼之欲出。只要构建出容许年富力强的，有一定知识和技能基础的人口继续学习继续进步的生存环境，只要围绕着你们这类人的需求去打造政治制度，打造营商环境，只要建立容许你们提升自己的国家，一切就能水到渠成。只要意识到你们是国家的财富，只要承认国家是你们的家园。

#人口升级 #技术升级 #人技结合 #繁荣预期 #学习能力

真诚小道士丨用UX能A8

2周前

最近不是搞了个嘴撸的交流群么，一聊才发现竟然有很多嘴撸的小伙伴是八零后。在这个圈子充斥着00后p小将或者头部kol，年轻好像是这个圈子的主旋律，但确实说实话我对年长的兄弟，有一种敬佩。顶着40+的年龄，学着00后的思想和行为，确实不是个简单的事，且不说80后，就是我身边的90后同学之类的，我和他们说区块链比特币，都会给我说诈骗等等。所以我很佩服这群大哥的学习能力以及态度，他们真的是一天顶到晚。也从另一方面反映出男人四十+的无奈之处，这也才是真实的人生写照。看到大哥带头，感觉我不搞起来都对不起自己带的组的这个群，所以，搞起来，一天16个小时泡在推特的小道士要回来了，你靠天赋，我只能靠努力了，一点点累积，我也一定会得到我想要的结果。加油奥利给！

#嘴撸 #八零后 #学习能力 #中年危机 #努力

3周前

只要你在人生某个阶段在同龄人中脱颖而出，就足以证明，你具备了取得成功所需的基本素质。无论是你的积极态度，还是强大的学习能力，这些都足以支持你在下一个转折点实现逆袭。

#人生 #成功 #积极 #学习能力 #逆袭

1个月前

关于孩子的教育？就算没有AI，人类社会每75年就会换掉一半的工作。如果现在有了AI呢？这个速度会快到你想都不敢想，如果只盯着现在有用的技术学，等孩子长大，这些技能早就被AI淘汰了，那到底学点什么能保命呢？三个建议：第一个建议是学习怎么学，比学什么重要100倍。未来30年的新行业，新工具，现在连影子都没有，如果只会啃书本领，死知识呢，等毕业的时候早就过时了。那要你能练出来看一眼就会，学一点就通的本事，AI再快，你也能比他先抓住新机会。第二个建议呢，是懂人比懂AI更值钱。AI再牛也搞不懂人到底想要什么。用户要的是产品，其实是安全感，你以为客户要的是方案，其实是面子，这种读心的本事，AI算不出来，只有人能摸透，而这恰恰是未来最核心的竞争力。第三个建议呢，就是创造比聪明更能活。未来30年，规则会变，挑战回来，要是一遇到坎就躺平，再厉害的技术也救不了你，反而能拿着AI当工具，用自己的创造力洞察你，搞出AI连想都想不出来的事儿，那才是AI时代的铁饭碗。

#AI教育 #学习能力 #人际交往 #创造力 #未来职业

1个月前

最近一些圈外朋友请我帮忙介绍币圈工作，各行各业不景气，但币圈山寨季加上市公司，岗位挺多，看着有钱，但最后不得不发现一个悖论，币圈喜欢主动的人、年轻的人，需要别人帮忙找工作的人，可能都有点不适合币圈，适合币圈的人都能自己轻松找到工作😢 想起美国喜剧演员格劳乔·马克斯那句话，“我不想属于任何一个会接受我作为会员的俱乐部”。转行很难，没有极强的主动性和学习能力是不行的。

币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6058 条信息

#币圈工作 #转行难 #主动性 #学习能力 #不景气

1个月前

面试中，HR 该如何考察求职者的「学习能力」？

#面试 #HR #学习能力 #求职者 #招聘

1个月前

观点认同，未来可能学习能力比学习知识本身其实更重要，拼命卷学习只会让孩子疲于奔命，丧失了观察世界的时间。但是其实我也很纠结的是，当下社会评价体系还是很依赖学习成绩这条路的，除非父母具备让孩子不用去走这条传统的找工作路线

#高考反思：名校情结下的教育之殇· 257 条信息

#学习能力 #社会评价体系 #学习成绩 #教育焦虑 #未来发展

1个月前

让孩子学什么，未来不会被AI取代？有人问OpenAI的CEO Sam Altman 一个问题：“你会建议自己的儿子去学习什么，才能确保30年后他的工作不会被AI取代？” Altman 的回答很有意思。他首先提到了一组让人震惊的数字： “我很容易想象，在不远的将来，我们经济体系里40%的工作任务会被AI取代。” 也就是说，我们现在熟悉的工作，差不多一半的任务都可能被机器完成了。 Altman 接着回顾了历史： “实际上，社会上的工作大约每隔75年就会更新换代一半。这种情况在AI还没出现之前就已经发生过好多次了。有了AI之后，我觉得这种变化的速度只会更快。” 也就是说，人类历史上一直在经历大规模的就业转型，即使没有AI的出现，职业结构每隔一段时间也会彻底改变。有了AI，这个周期只会加速。那么，Altman 会建议自己的孩子学习什么，以防被AI取代呢？ Altman 强调的并非某一特定专业技能，而是以下几项通用能力： 1. 学习如何学习（Learning how to learn）：在知识更新速度指数级增长的时代，拥有自我学习的能力，意味着能够不断吸收新知、适应新环境。 2. 适应能力（Adapt to change）：变化将是常态，只有拥抱变化、快速调整的人，才能在洪流中立于不败之地。 3. 韧性（Resilience）：面对挫折和不确定性，保持积极的心态和解决问题的能力至关重要。 4. 理解他人需求的能力（Learning how to figure out what people want）：创造有用的产品和服务，归根结底是为了满足人类的需求。这份对人性的洞察和同理心，是AI难以替代的。 5. 人际互动能力（How to interact in the world） [04:17]：尽管AI日益强大，但“人与人之间”仍将是故事的核心 [04:25]。建立有意义的连接、进行有效的沟通，这些人类独有的社会技能将变得弥足珍贵。说的还挺有道理的，人类对“新事物”的渴望、对与他人连接的向往、以及表达自身创造力的冲动，将永无止境。这些深层的人类特质，是推动社会进步的永恒动力，也是我们超越AI、与AI共存的关键所在。

#AI取代 #未来职业 #通用能力 #学习能力 #人际互动

1个月前

最怕遇到的问题是：跟着你的教程走，我多久能学会？通常我会回答：这取决于你的个人学习能力但这个回答只是一个体面的应付。实际上真实答案是，学的快的只需要5分钟，学的慢的需要一辈子而提出这个问题的人，大概率是后者

#学习能力 #教程 #时间成本 #个人差异 #学习效率

1个月前

AI不会替代人类的，你的主动性、好奇心、学习能力都是它没有的。把AI当成工具，帮你干一些重复性的事务，解放你的时间去做点其他有意义的事

#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 122 条信息

#AI工具 #人类优势 #主动性 #好奇心 #学习能力

1个月前

终究市场会有一批人会被淘汰: 那就是只会死拿山寨币等山寨季的人. 为什么他们会被淘汰,因为他们不愿意学习,还是按照以前的方法做投资,以后山寨币会越来越多,资金只会炒作新币和几个龙头BTC ETH SOL BNB等,其他的山寨很有可能被替代.

币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6058 条信息

#山寨币 #投资淘汰 #市场风险 #学习能力 #新币炒作

2个月前

🔥 人类幼崽，学啥像啥‼️

#人类幼崽 #模仿 #学习能力 #可爱 #积极

Robinson · 鲁棒逊

5个月前

TL上长期有推友讨论"CS值不值得学" 基于长期对各行业的观察，我给个人的理解和结论：对于资质许可的年轻人而言，除非家里有矿，或者其他行业沉淀的资源，否则，即使进入AI时代，CS也是最优解，没有之一的那种。特点：对个体的学习能力有要求、对家族资源的依赖性最低关于就业：所谓CS找不到工作，竞争激烈，这都是行业周期波动的表象，拉长时间看，对于掌握CS技能人才的需求是长期存在的。下面这两个问题，我想了很久，纠结了很久在AI深度重构知识结构、就业结构、社会结构的时代，什么样的能力将决定一个人的价值？计算机科学(CS），到底是一项职业技能、一个技术背景，还是获取未来社会控制权的路径？以下是反复和LLM 交流后的一个总结：一、从第一性原理看：人类文明的根本在于“解释系统” 人类成为主宰物种的根本原因，不是体力，而是我们能构造语言和符号系统来解释、建模并控制世界。 -第一代：语言 — 协调群体行为 -第二代：数学 — 精确描述和预测自然规律 -第三代：编程语言+计算结构 — 直接构建"可执行的模型"，让信息控制现实 CS的本质不是"写代码"，而是构造可执行的世界模型。它是下一代解释系统的底层语法，是构建现实的"元语言"。二、从系统论看：CS是极少数穿透三重世界的中枢能力按照波普尔三界理论，世界分为： -世界1（物理层）：信号、电路、芯片 -世界2（认知层）：模型、算法、语言 -世界3（制度层）：规则、治理、社会系统 CS是极少数能同时穿透三界的知识结构： -能控制硬件（电路、传感器、嵌入式） -能组织认知（算法、结构、模型） -能制度化地执行现实（智能合约、推荐系统、治理算法） CS不是一门专业，它是一个横跨物理—认知—社会的操作系统。三、从权力结构看：控制权正在迁移很多人以为“学会使用AI”就能融入新时代，但我们要明白一个核心事实：工具的使用者 ≠ 规则的制定者。真正拥有控制权的，是能：构建模型 → 定义世界的理解方式系统化 → 组织现实的执行路径调度AI → 用智能构建自己系统的人未来的社会权力，将从“职位”迁移到“谁能调度系统”。而CS，正是为这个控制位提供能力训练的路径。四、AI时代的认知分界线 “AI能写代码，所以不需要程序员了。” 这话只对了一半，剩下那半，才是真正重要的事。 AI会写，但它不理解。它能生成代码，却无法定义问题、拆解结构、控制边界。它不承担后果，也无法做系统决策。写代码从来不是目标，是中间过程。真正稀缺的，不是“谁写得快”，而是谁能建构系统、调度AI、控制全局协作。而CS不是教我们怎么敲代码，它教我们在AI时代： -如何理解一个系统 -如何定义它的边界与协作 -以及，如何在其中获得控制权最后：在AI加速重构社会的年代，CS不再只是“一个专业”，它是一条路径。是一条让个体有机会参与系统、组织秩序、调度智能、争夺控制权的路径。而且，CS这东西，会就是会，不会就是不会。数年的系统化学习，一定是值得的。这，就是我坚定认为——CS依然是普通人通往未来最具性价比路径的原因。 That' all.

#CS教育 #职业规划 #就业市场 #人工智能 #学习能力

Shawn Pang 庞舜心

5个月前

一个团队的竞争力其实不是那么虚的东西，除了创始人本身的领导力（讲清目标指清方向）之外，早期公司不用思考那么多“文化” “制度”，最核心的就是 1. 人才的自驱力、学习能力以及面对未知的能力 2. 团队saas/ai工具的选择和技术栈的选择 3. 上下游服务商供应商的交付能力选对人，选对工具，选对伙伴

#团队竞争力 #领导力 #人才自驱力 #学习能力 #技术栈选择 #供应商管理 #工具选择 #公司文化

7个月前

从川King的表现来看，小学生真的知道多少呢？

#川King #小学生 #教育 #知识水平 #学习能力

徒步的骑手

8个月前

为什么见识透彻的人不讨好大众？普通人如何克服被居高临下感？为什么大一教科书毁掉了很多学生的学习能力？大学如何驯化出无数头脑封闭、僵化，无聊、无趣的学生？孔子政治不正确，为什么不是歧视？有人念书越念越蠢，我们能从这种现象得到哪些教训？如何避免自己变成那样？

#见识透彻 #讨好大众 #居高临下 #大一教科书 #学习能力 #大学教育 #头脑封闭 #孔子政治 #歧视 #阅读能力 #教训 #自我改善