#AI取代

ai 会不会取代我? > 只要是过程可以SOP 化、结果可以验证的智力劳动,几乎一定会在这一轮AI革命中被取代。 例如,在翻译任务上,ai 注定碾压并取代人类;在写作上,人类暂时是安全的。 翻译和写作,在 ai 面前的不同命运,不是巧合,而是揭示了本轮AI革命的本质——这是Software 2.0的革命。 传统软件是Software 1.0,人类必须把"怎么做"一行行写进代码。而深度学习带来的Software 2.0改变了游戏规则:Software 1.0 自动化你能精确描述的;Software 2.0 自动化你能稳定验证的。 所以判断一项工作能否被AI重塑,关键不再是"能不能写规则",而是结果是否"可验证"。 翻译之所以被碾压,不是因为它简单,恰恰相反——对人类越难的事情,对AI往往越简单。翻译有海量双语语料可供学习,有BLEU等自动评价指标,输入输出格式高度结构化,练习成本接近于零。它落在"可验证性高、算法固定性高"的象限,这正是AI的主战场。 而写作的问题不在于AI生成不出语句,而在于没人能稳定地验收"这是不是好写作"。好文章的标准会随时代、读者和场景变化,没有统一评分标准,结果不可大量验证。AI可以写出"看起来像"的文章,但很难持续地写出"必须是它写的"那种东西。 这揭示了一个更大的图景:只要是"可以标准化的智力劳动",几乎一定会在这一轮AI革命中被取代。 根据模板写周报、按规范写文档、整理会议纪要……这些白领流水线的价值会被AI抽走,边际价格持续下探,直到接近电费。 真正的问题不是"AI会不会取代我",而是:你有哪些工作内容是结果可验证、算法高度固定的?又有哪些是难以标准化的?前者应该主动交给AI,后者才是你需要刻意训练的护城河。 全文:《“ai 会不会取代我?” karpathy 给出了一个最清醒的回答》
宝玉
3个月前
让孩子学什么,未来不会被AI取代? 有人问OpenAI的CEO Sam Altman 一个问题:“你会建议自己的儿子去学习什么,才能确保30年后他的工作不会被AI取代?” Altman 的回答很有意思。他首先提到了一组让人震惊的数字: “我很容易想象,在不远的将来,我们经济体系里40%的工作任务会被AI取代。” 也就是说,我们现在熟悉的工作,差不多一半的任务都可能被机器完成了。 Altman 接着回顾了历史: “实际上,社会上的工作大约每隔75年就会更新换代一半。这种情况在AI还没出现之前就已经发生过好多次了。有了AI之后,我觉得这种变化的速度只会更快。” 也就是说,人类历史上一直在经历大规模的就业转型,即使没有AI的出现,职业结构每隔一段时间也会彻底改变。有了AI,这个周期只会加速。 那么,Altman 会建议自己的孩子学习什么,以防被AI取代呢? Altman 强调的并非某一特定专业技能,而是以下几项通用能力: 1. 学习如何学习(Learning how to learn):在知识更新速度指数级增长的时代,拥有自我学习的能力,意味着能够不断吸收新知、适应新环境。 2. 适应能力(Adapt to change):变化将是常态,只有拥抱变化、快速调整的人,才能在洪流中立于不败之地。 3. 韧性(Resilience):面对挫折和不确定性,保持积极的心态和解决问题的能力至关重要。 4. 理解他人需求的能力(Learning how to figure out what people want):创造有用的产品和服务,归根结底是为了满足人类的需求。这份对人性的洞察和同理心,是AI难以替代的。 5. 人际互动能力(How to interact in the world) [04:17]:尽管AI日益强大,但“人与人之间”仍将是故事的核心 [04:25]。建立有意义的连接、进行有效的沟通,这些人类独有的社会技能将变得弥足珍贵。 说的还挺有道理的,人类对“新事物”的渴望、对与他人连接的向往、以及表达自身创造力的冲动,将永无止境。这些深层的人类特质,是推动社会进步的永恒动力,也是我们超越AI、与AI共存的关键所在。