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#未来职业
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Colin Wu
1周前
未来 10 年最难被 AI 替代的职业 第一 外科医生 第二 高级销售商务 第三 线下身体服务(健身按摩等) 第四 高级决策者 第五 复杂现实环境操作工 未来 10 年最容易被 AI 替代的职业 第一 客服售后支持 第二 基础内容创作者 第三 初级程序员 第四 数据财务基础岗 第五 初级心理咨询
#未来职业
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#人工智能
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#难以替代的工作
#容易替代的工作
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中国日报网-央视网
2周前
“未来感”新职业释放就业市场澎湃活力
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#经济活力
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Mr Panda
5个月前
早上一个同事问我应该让孩子学什么, 因为AI发展的太快了, 这个被取代, 那个被干掉, 让他很焦虑。 我想了一下, 如果我的孩子, 我大概会鼓励他学习数学、物理、信息论、控制论、系统论。
#AI编程:自学or科班?新旧码农之争· 156 条信息
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#孩子教育
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#数学
#物理
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Morris
5个月前
关于孩子的教育?就算没有AI,人类社会每75年就会换掉一半的工作。如果现在有了AI呢?这个速度会快到你想都不敢想,如果只盯着现在有用的技术学,等孩子长大,这些技能早就被AI淘汰了,那到底学点什么能保命呢?三个建议:第一个建议是学习怎么学,比学什么重要100倍。未来30年的新行业,新工具,现在连影子都没有,如果只会啃书本领,死知识呢,等毕业的时候早就过时了。那要你能练出来看一眼就会,学一点就通的本事,AI再快,你也能比他先抓住新机会。第二个建议呢,是懂人比懂AI更值钱。AI再牛也搞不懂人到底想要什么。用户要的是产品,其实是安全感,你以为客户要的是方案,其实是面子,这种读心的本事,AI算不出来,只有人能摸透,而这恰恰是未来最核心的竞争力。第三个建议呢,就是创造比聪明更能活。未来30年,规则会变,挑战回来,要是一遇到坎就躺平,再厉害的技术也救不了你,反而能拿着AI当工具,用自己的创造力洞察你,搞出AI连想都想不出来的事儿,那才是AI时代的铁饭碗。
#AI教育
#学习能力
#人际交往
#创造力
#未来职业
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dontbesilent
6个月前
如果说有什么最值得付费购买的知识或者技能,应该是:可以学会任何事物的能力 元认知能力、元学习能力 只需要和 AI 聊个半小时,就可以入门任何领域的能力 (只是这样的产品,在商业上很难成立) 曾经的,上学 18 年然后再去找工作,这个只适合静态的社会,不适合动态的社会 18 年后最热门的那个工种,现在还不存在于地球上,你上学有啥用 一个大四学生,7 月份大学毕业,某大公司 8 月份发布一个王炸产品,然后这个大学生 9 月份就失业了 只有可随时迁移到另外一个工作、另外一个行业的元能力才有价值 「我是 xx 专业的」、「我本科是学 xxx 的」这种表述以后会出现在喜剧电影里,被下一个时代的人当笑话讲
#元认知能力
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#快速学习
#AI辅助学习
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宝玉
6个月前
让孩子学什么,未来不会被AI取代? 有人问OpenAI的CEO Sam Altman 一个问题:“你会建议自己的儿子去学习什么,才能确保30年后他的工作不会被AI取代?” Altman 的回答很有意思。他首先提到了一组让人震惊的数字: “我很容易想象,在不远的将来,我们经济体系里40%的工作任务会被AI取代。” 也就是说,我们现在熟悉的工作,差不多一半的任务都可能被机器完成了。 Altman 接着回顾了历史: “实际上,社会上的工作大约每隔75年就会更新换代一半。这种情况在AI还没出现之前就已经发生过好多次了。有了AI之后,我觉得这种变化的速度只会更快。” 也就是说,人类历史上一直在经历大规模的就业转型,即使没有AI的出现,职业结构每隔一段时间也会彻底改变。有了AI,这个周期只会加速。 那么,Altman 会建议自己的孩子学习什么,以防被AI取代呢? Altman 强调的并非某一特定专业技能,而是以下几项通用能力: 1. 学习如何学习(Learning how to learn):在知识更新速度指数级增长的时代,拥有自我学习的能力,意味着能够不断吸收新知、适应新环境。 2. 适应能力(Adapt to change):变化将是常态,只有拥抱变化、快速调整的人,才能在洪流中立于不败之地。 3. 韧性(Resilience):面对挫折和不确定性,保持积极的心态和解决问题的能力至关重要。 4. 理解他人需求的能力(Learning how to figure out what people want):创造有用的产品和服务,归根结底是为了满足人类的需求。这份对人性的洞察和同理心,是AI难以替代的。 5. 人际互动能力(How to interact in the world) [04:17]:尽管AI日益强大,但“人与人之间”仍将是故事的核心 [04:25]。建立有意义的连接、进行有效的沟通,这些人类独有的社会技能将变得弥足珍贵。 说的还挺有道理的,人类对“新事物”的渴望、对与他人连接的向往、以及表达自身创造力的冲动,将永无止境。这些深层的人类特质,是推动社会进步的永恒动力,也是我们超越AI、与AI共存的关键所在。
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#未来职业
#通用能力
#学习能力
#人际互动
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Crypto_Painter
7个月前
今天车子送去保养了,就试了一下萝卜的无人的士,大致体验还行,也没有想象中开的那么慢,限速60的路段可以开到55… 费用为0元,估计是因为我首次下单,但毕竟没有司机,这个长期成本确实比较低,未来被AI取代的职业只会越来越多… 打不过就加入,以后做什么事情前都要考虑AI的参与了。
特斯拉无人驾驶:交付突破与监管挑战· 92 条信息
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#成本低
#技术体验
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Robinson · 鲁
9个月前
基于这句话, “不去思考研究 AI 下面几年对于世界的全方位的改变,就是 为 一个不再存在的世界 而准备 ”, 做了一些专业分析 剧毒专业清单(必须规避的“旧世界”陷阱) 以下专业在过去是通往中产的康庄大道,但在2025年,它们是价值崩塌最快的重灾区。 它们的共同点是:工作内容是纯粹的、可标准化的认知劳动。 -会计学、财务管理: 将被智能财务系统大规模替代。 -金融学(普通院校): 你学到的所有量化模型和分析技巧,AI做得比你好一万倍。除非你能进入高盛做顶层交易结构设计,否则你就是在和AI抢饭吃。 -新闻学、广告学、传播学:* AIGC(AI生成内容)将淹没这些行业。 -法学(非诉方向): 合同审查、法律研究等工作将被AI法律助手高效完成。 -工商管理、市场营销、人力资源管理: 充满了大量可被AI优化的流程化工作。 -翻译: 不用解释。 -计算机科学(普通院校): 这是最大的陷阱。你会成为“代码校验员”,与全球海量的、有AI辅助的低薪工程师竞争,你的“认知”毫无稀缺性可言。 最后一条的问题验证 问题一: 您将普通院校的“计算机科学”列为剧毒专业,这与社会上“CS是版本答案”的普遍认知完全相反。为什么这个曾经最热门的专业,现在变成了陷阱? 答案: 因为“版本”已经变了。 在旧版本中,核心稀缺资源是“能将商业逻辑翻译成代码的人”。 而在AI新版本中,大型语言模型(LLM)已经成为这个“翻译器”,并且效率和成本都远超人类。 选择普通院校CS的悲剧在于: 1.学非所用: 你花四年学习的编程范式、语言和框架,其“手艺活”的部分正在被AI快速自动化。你毕业时,可能发现自己学的屠龙之技,而龙已经被AI杀了。 2.定位尴尬: 你无法与顶尖院校的天才竞争“系统架构师”的岗位,同时,在实现具体功能的“应用开发”层面,你的效率和成本又无法与一个使用AI工具的印度工程师竞争。你被夹在中间,价值被两端挤压。 3.认知错配: 你以为自己在从事创造性工作,但实际上大部分是在执行明确的指令。这种“认知劳动”正是最容易被商品化的。因此,它不再是通往精英阶层的门票,而是通往“白领无产者”的直通车。
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#旧世界陷阱
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凤凰网-凤凰网综合
9个月前
高考结束挑行李回家女生:暑期想找兼职或摆摊卖凉粉,未来想当老师
广西高考女生独挑行李回家,感动全网引发热议· 23 条信息
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Yachen Liu
11个月前
还有什么职业是 LLM 没有威胁到的
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#技术挑战
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*土*隹*
11个月前
以前:送外卖 将来:送外贸
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