#未来职业

18小时前

如果说有什么最值得付费购买的知识或者技能，应该是：可以学会任何事物的能力元认知能力、元学习能力只需要和 AI 聊个半小时，就可以入门任何领域的能力（只是这样的产品，在商业上很难成立）曾经的，上学 18 年然后再去找工作，这个只适合静态的社会，不适合动态的社会 18 年后最热门的那个工种，现在还不存在于地球上，你上学有啥用一个大四学生，7 月份大学毕业，某大公司 8 月份发布一个王炸产品，然后这个大学生 9 月份就失业了只有可随时迁移到另外一个工作、另外一个行业的元能力才有价值「我是 xx 专业的」、「我本科是学 xxx 的」这种表述以后会出现在喜剧电影里，被下一个时代的人当笑话讲

#元认知能力 #元学习能力 #快速学习 #AI辅助学习 #未来职业

4天前

让孩子学什么，未来不会被AI取代？有人问OpenAI的CEO Sam Altman 一个问题：“你会建议自己的儿子去学习什么，才能确保30年后他的工作不会被AI取代？” Altman 的回答很有意思。他首先提到了一组让人震惊的数字： “我很容易想象，在不远的将来，我们经济体系里40%的工作任务会被AI取代。” 也就是说，我们现在熟悉的工作，差不多一半的任务都可能被机器完成了。 Altman 接着回顾了历史： “实际上，社会上的工作大约每隔75年就会更新换代一半。这种情况在AI还没出现之前就已经发生过好多次了。有了AI之后，我觉得这种变化的速度只会更快。” 也就是说，人类历史上一直在经历大规模的就业转型，即使没有AI的出现，职业结构每隔一段时间也会彻底改变。有了AI，这个周期只会加速。那么，Altman 会建议自己的孩子学习什么，以防被AI取代呢？ Altman 强调的并非某一特定专业技能，而是以下几项通用能力： 1. 学习如何学习（Learning how to learn）：在知识更新速度指数级增长的时代，拥有自我学习的能力，意味着能够不断吸收新知、适应新环境。 2. 适应能力（Adapt to change）：变化将是常态，只有拥抱变化、快速调整的人，才能在洪流中立于不败之地。 3. 韧性（Resilience）：面对挫折和不确定性，保持积极的心态和解决问题的能力至关重要。 4. 理解他人需求的能力（Learning how to figure out what people want）：创造有用的产品和服务，归根结底是为了满足人类的需求。这份对人性的洞察和同理心，是AI难以替代的。 5. 人际互动能力（How to interact in the world） [04:17]：尽管AI日益强大，但“人与人之间”仍将是故事的核心 [04:25]。建立有意义的连接、进行有效的沟通，这些人类独有的社会技能将变得弥足珍贵。说的还挺有道理的，人类对“新事物”的渴望、对与他人连接的向往、以及表达自身创造力的冲动，将永无止境。这些深层的人类特质，是推动社会进步的永恒动力，也是我们超越AI、与AI共存的关键所在。

#AI取代 #未来职业 #通用能力 #学习能力 #人际互动

1个月前

今天车子送去保养了，就试了一下萝卜的无人的士，大致体验还行，也没有想象中开的那么慢，限速60的路段可以开到55… 费用为0元，估计是因为我首次下单，但毕竟没有司机，这个长期成本确实比较低，未来被AI取代的职业只会越来越多… 打不过就加入，以后做什么事情前都要考虑AI的参与了。

特斯拉无人驾驶：交付突破与监管挑战· 64 条信息

#无人驾驶出租车 #AI #未来职业 #成本低 #技术体验

Robinson · 鲁

3个月前

基于这句话， “不去思考研究 AI 下面几年对于世界的全方位的改变，就是为一个不再存在的世界而准备 ”，做了一些专业分析剧毒专业清单（必须规避的“旧世界”陷阱）以下专业在过去是通往中产的康庄大道，但在2025年，它们是价值崩塌最快的重灾区。它们的共同点是：工作内容是纯粹的、可标准化的认知劳动。 -会计学、财务管理：将被智能财务系统大规模替代。 -金融学（普通院校）：你学到的所有量化模型和分析技巧，AI做得比你好一万倍。除非你能进入高盛做顶层交易结构设计，否则你就是在和AI抢饭吃。 -新闻学、广告学、传播学：* AIGC（AI生成内容）将淹没这些行业。 -法学（非诉方向）：合同审查、法律研究等工作将被AI法律助手高效完成。 -工商管理、市场营销、人力资源管理：充满了大量可被AI优化的流程化工作。 -翻译：不用解释。 -计算机科学（普通院校）：这是最大的陷阱。你会成为“代码校验员”，与全球海量的、有AI辅助的低薪工程师竞争，你的“认知”毫无稀缺性可言。最后一条的问题验证问题一：您将普通院校的“计算机科学”列为剧毒专业，这与社会上“CS是版本答案”的普遍认知完全相反。为什么这个曾经最热门的专业，现在变成了陷阱？答案：因为“版本”已经变了。在旧版本中，核心稀缺资源是“能将商业逻辑翻译成代码的人”。而在AI新版本中，大型语言模型（LLM）已经成为这个“翻译器”，并且效率和成本都远超人类。选择普通院校CS的悲剧在于： 1.学非所用：你花四年学习的编程范式、语言和框架，其“手艺活”的部分正在被AI快速自动化。你毕业时，可能发现自己学的屠龙之技，而龙已经被AI杀了。 2.定位尴尬：你无法与顶尖院校的天才竞争“系统架构师”的岗位，同时，在实现具体功能的“应用开发”层面，你的效率和成本又无法与一个使用AI工具的印度工程师竞争。你被夹在中间，价值被两端挤压。 3.认知错配：你以为自己在从事创造性工作，但实际上大部分是在执行明确的指令。这种“认知劳动”正是最容易被商品化的。因此，它不再是通往精英阶层的门票，而是通往“白领无产者”的直通车。

#AI #未来职业 #人工智能影响 #中产衰落 #旧世界陷阱

凤凰网-凤凰网综合

3个月前

高考结束挑行李回家女生：暑期想找兼职或摆摊卖凉粉，未来想当老师

广西高考女生独挑行李回家，感动全网引发热议· 21 条信息

#高考结束 #挑行李回家 #暑期兼职 #摆摊卖凉粉 #未来职业 #当老师 #女生计划

5个月前

还有什么职业是 LLM 没有威胁到的

#职业安全 #职场威胁 #LLM影响 #未来职业 #技术挑战

5个月前

以前：送外卖将来：送外贸

#外卖 #外贸 #送货 #工作转型 #未来职业 #行业变化