#快速学习

1周前

Andrej Karpathy的三步学习法，快速成为某个领域的专家： 1.反复承担具体项目，并深入完成它们，在过程中按需学习 (不需要完整掌握知识体系)； 2.用自己的话教授或总结你学到的一切； 3.只与过去的自己比较，不要与他人比较。注：Andrej Karpathy 博士毕业于斯坦福大学，师从李飞飞，是 OpenAI 的创始成员，Vibe coding创始人。

#Andrej Karpathy #快速学习 #项目实践 #知识总结 #自我提升

2周前

如何在1个月获得别人3年的工作经验？分享给大家一种快速学习，熟悉理解自己原先不懂的新领域的方法： 1. 在，每天你能在首页看到海量正在招聘的岗位，首页很多岗位工资在30万-200万不等； 2. 登陆之后，选择你感兴趣的岗位，然后把岗位要求输入到‘面试押题’功能，然后系统会得到6-10个不同的面试题； 3. 对照着面试题以及你自己的经验，拿出笔记本记录你的深度思考，如果是你，你怎么回答。对于自己熟悉的问题，也可以使用手机录音，然后听听自己的复述； 4. 对于自己不懂但理解不够深刻的问题，输入到GPT之中，看看GPT怎么回答，自己再理解其中关键词与技术、方法论。使用上面1-4步骤反复练习，坚持一个月看一看，你会非常不一样！这个方法适合任何领域，包括：基础编程、架构设计、产品经理、新媒体运营、具身智能、低空科技、大模型训练...

#快速学习 #面试技巧 #GPT #经验积累 #职业发展

1个月前

Generalist Engineer 即全栈思维 + 跨域技能 + 系统视角 + 快速学习能力的工程师。不等于「什么都会一点」的半吊子，而是一种宽而不浅、深度够用、具备整合与落地能力的技术型人才。在现实中：可以快速理解不同技术栈，前端、后端、数据库、DevOps、AI、API集成等；面对一个新需求，能独立端到端把 80% 的系统做出来；知道怎么做技术选型，权衡成本、交付、性能、可维护性；懂产品逻辑、用户需求、业务上下游，而不仅仅是技术本身；遇到新问题，能快速学习新框架、新工具，解决实际问题。有点像早期创业公司里的 “one-man army”（一人军团）。

#全栈工程师 #跨域技能 #系统视角 #快速学习 #整合能力 #落地能力 #技术栈 #前端开发 #后端开发 #数据库 #DevOps #人工智能 #API集成 #技术选型 #成本权衡 #交付能力 #性能优化 #可维护性

白日梦与诗

2个月前

如何利用AI将学习速度提高10倍油管大神Dan Koe指出传统学习的致命缺陷：依赖教程填鸭式学习、难以内化，缺目标驱动、易半途而废，追求虚假成就感、忽视长期价值积累。对此，他给出了高效学习的底层逻辑，搭配《AI加速学习法》，你可以在6个月内掌握他人需2-3年积累的技能。 🚀高效学习的底层逻辑 1⃣️元技能优先：学会「如何学习」比学具体知识更重要。 2⃣️项目驱动学习：通过真实输出倒逼知识吸收。 3⃣️AI作为杠杆：善用AI工具加速信息检索、思维整理和创意生成。 🧠 4步加速学习框架 1⃣️绘制「理想生活地图」 -列10条「不想过的生活」和「想要的生活」细节。 -用AI模拟战略顾问角色，通过提示词（Prompt）挖掘自身差距与行动方案。 2⃣️启动一个真实项目，并谨记关键原则： -先做再学：直接动手暴露知识盲区，激发针对性搜索需求。 -从小启动：拆解项目为里程碑，用大纲/灵感源建立框架。 -捕捉灵感：用AI工具实时记录碎片化思路。 3⃣️利用AI高效学习：遇到问题 → 向AI提问深度追问 → 追踪术语细节整合知识 → 用AI总结笔记、生成学习计划 4⃣️结构化学习计划： -输入层：1本畅销书 + 1本技术书 + 3个优质YouTube视频。 -实践层：每日30分钟「构建-学习-散步」循环。 -输出层：用AI辅助写作，将知识转化为社交媒体内容，用写作固化学习。篇幅有限，Dan的Prompt提示模板可获取原文参考。

#人工智能 #学习方法 #效率 #快速学习 #技能提升

7个月前

有了LLM，我感觉让我的跨领域学习，入门学习的门槛大概就是那20刀/月。比如现在我对着LLM 教我学习深度学习模型。用3w1h 方法快速帮我科普、补充额外的知识，这要是以前，我光看教科书，搜集资料个把月的时间就过去了。的确这是一个令人兴奋的时代。

#LLM #跨领域学习 #深度学习 #人工智能 #教育技术 #快速学习

白板报 Whiteboard

7个月前

你是否知道，实际上从2024年某个时间点开始，你只需要一个星期就可以学完一个学期的课程，两个月就可以完成四年本科的教育，三个月学完master的课程，一年获得2-3个PHD的知识量。

#快速学习 #未来教育 #学术革新