#DevOps

avatar
Cell 细胞
2周前
Generalist Engineer 即 全栈思维 + 跨域技能 + 系统视角 + 快速学习能力的工程师。不等于「什么都会一点」的半吊子，而是一种 宽而不浅、深度够用、具备整合与落地能力的技术型人才。 在现实中： 可以快速理解不同技术栈，前端、后端、数据库、DevOps、AI、API集成等； 面对一个新需求，能独立端到端把 80% 的系统做出来； 知道怎么做技术选型，权衡成本、交付、性能、可维护性； 懂产品逻辑、用户需求、业务上下游，而不仅仅是技术本身； 遇到新问题，能快速学习新框架、新工具，解决实际问题。 有点像早期创业公司里的 “one-man army”（一人军团）。
#全栈工程师 #跨域技能 #系统视角 #快速学习 #整合能力 #落地能力 #技术栈 #前端开发 #后端开发 #数据库 #DevOps #人工智能 #API集成 #技术选型 #成本权衡 #交付能力 #性能优化 #可维护性
avatar
宝玉
5个月前
问：在DevOps过程中，我们是否可以使用AI去把整个流程串起来？从理解业务需求，画原型图，根据原型出表结构，再根据表结构定义对象，代码实现需求，生成测试用例，进行自动化测试，出测试报告等？可以根据编排的任务去自动化实现上述过程。现在业界有这样的实现吗？ 答：能，但是靠不住！ 按照现在AI的能力，AI Agent可以做一些指定计划、拆分任务、调用工具的事情，但是所有这些任务，目前还没有好的办法去评定结果的正确与否和质量好坏。如果你本地环境还好，如果生产环境不小心把数据库删除了会是什么样的后果？那么只是极低的概率，更何况还有黑客会恶意利用这样的漏洞去诱导 AI 做一些坏的事情。 所以现阶段，靠谱的做法不是完全让 AI 去做这样的事情，而是让 AI 做一些辅助的事情，比如 AI 可以去帮你画原型图、设计表结构，写自动化测试代码等等，但是所有的结果，都需要人去验证，验证无误再进行下一步。
#DevOps #AI #自动化 #业务需求 #测试用例