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Cell 细胞
2周前
Generalist Engineer 即 全栈思维 + 跨域技能 + 系统视角 + 快速学习能力的工程师。不等于「什么都会一点」的半吊子,而是一种 宽而不浅、深度够用、具备整合与落地能力的技术型人才。 在现实中: 可以快速理解不同技术栈,前端、后端、数据库、DevOps、AI、API集成等; 面对一个新需求,能独立端到端把 80% 的系统做出来; 知道怎么做技术选型,权衡成本、交付、性能、可维护性; 懂产品逻辑、用户需求、业务上下游,而不仅仅是技术本身; 遇到新问题,能快速学习新框架、新工具,解决实际问题。 有点像早期创业公司里的 “one-man army”(一人军团)。
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宝玉
3周前
学好基本功,AI才能真正助你一臂之力 作者:Manda Putra 我最近一直在尝试把AI融入到日常工作中。必须承认,在处理像增删改查(CRUD)、数据解析这类琐碎任务时,AI确实是个神器。你只需要下达指令,它就能帮你搞定,极大地解放了生产力。但软件开发远不止于此,我们还需要整合系统、性能优化、技术研究,这些都需要真正的理解力。 今天在咖啡馆工作时,我旁边坐着一位同行。他也在用AI写代码,这很正常,我也用。但让我忍俊不禁的是,他为了解决一个极其基础的问题,竟然在和AI反复“拉扯”。那个问题是什么呢?仅仅是一个CSS元素的居中,或是一个忘记绑定`onClick`点击事件的低级Bug。 我内心的独白是:“简直可笑,花几分钟学一下CSS的Flexbox布局,不比你这样反复试错问AI快得多吗?” 我当然不会说出口,毕竟萍水相逢,我也不想打击一个年轻工程师的热情。但这情景让我深有感触。AI需要精确的上下文才能给出好答案,你反反复复地对它说“还没居中呢”,其实是在浪费你自己的生命。如果你从不想去理解代码片段之间是如何协同工作的,那你当初又何必选择软件开发这个行业呢? 这让我想起了乔纳森·布洛(Jonathan Blow)一直在警告的那个观点——我们行业的知识体系,正在从根基处“崩溃”。 布洛的核心忧虑是:现代软件建立在层层叠叠的抽象之上,如今的开发者,尤其是新人,越来越依赖顶层的框架和工具(现在又加上了AI),却对底层原理一窍不通。他们知道“怎样”让东西跑起来,却不知道“为什么”能跑起来。 当整个行业都建立在“知其然,不知所以然”的基础上时,我们创造的系统会变得异常脆弱。就像今天这位小哥,他遇到的只是个CSS问题。但如果未来遇到的一个底层性能瓶颈或安全漏洞呢?当没有人再理解事物的本质时,我们又该如何去修复和创造真正可靠的东西? 这正是“崩溃”的真实写照——它不是什么末日天启,而是我们作为一个整体,正在逐渐丧失对复杂技术的掌控力。 AI的出现加剧了这种割裂: * 对于经验丰富的开发者,AI是如虎添翼的杠杆,能将他们从重复劳动中解放出来,专注于更复杂的架构和创造。 * 对于新手而言,AI却成了一个“黑箱”或“许愿机”,让他们跳过了最关键的学习和试错过程,沦为只会提问的“提示工程师”,根基愈发不稳。 这是一个多么吊诡的世界。一方面技术在飞速进步,另一方面,从业者的平均基本功却在退化。 真心希望那位小哥能看到这篇文章,并明白,真正的成长,源于求知本身。
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Jesse Lau 遁一子
3周前
Google推出了最新的 Gemini 2.5 Pro(06 月 5 日版)更新,多项指标 > openai o3 并计划将其作为长期稳定版本。主要亮点包括: - 在 HLE、Aider 和 GPQA 上达到 SOTA(最先进水平) - 新增支持“思维预算”功能 - 成本不变,性能表现处于最优解集合 - 有效修复了 3 月 25 日版本中的性能回退问题
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Yachen Liu
1个月前
大家都在 vibe coding,我:因为觉得 [string.lowercaseString hasPrefix:] 不优雅性能低写了个 [NSString caseInsensitiveHasPrefix:] 实现并进行全局替换 💆♂️💆♂️💆♂️
#Vibe Coding
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Chatbox AI
3个月前
Chatbox AI V1.11.5 版本更新 - 修复 XAI 仅支持 Grok-Beta 模型的问题,现可正常使用其他模型 - 修复部分模型在推理时未展示思考过程的问题 - 修复特定情况下应用无法正常关闭的错误 - 优化移动设备上的联网搜索体验,提高稳定性和流畅度 - 其他性能优化与问题修复
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Jintao Zhang 张晋涛
3个月前
刚看到热门的向量数据库 Chroma 现在新版本用 Rust 重写了核心,快了 4 倍。 这可以说是 Rust 的大胜利? 🦀 不过近年 infra 的部分这个趋势还是会持续,能用 Rust 重写/优化的都会被重写
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