karminski-牙医

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3个月前

看到个写的非常好的机器学习工程师性能优化指南。建议普通工程师也可以读一下,能学到不少东西。比如我截图这个就讲了为什么现在大模型都是内存带宽受限而不是计算受限 教程:

#机器学习 #性能优化 #大模型 #内存带宽 #工程师

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Cell 细胞

4周前

AI 学的是平庸,人的价值是异常 机器学习本质是在拟合回归线, 它教会机器做「平均值」。 人的价值恰恰是跳到线外面, 做一个异常值。 所以,别被 AI 拟合成「可预测的人」。

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Mr Panda

4周前

像个小学生样, 学习币圈的知识。 大模型回我的这句给我整笑了。

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Tw93

4周前

这个 AI 世界时钟有意思,由各种大模型生成的纯前端的代码的模拟时钟,每分钟生成一遍,并限制 2000 个词元,看看有多少是瞎搞的,挺有趣,不少一本正经瞎搞系统,严肃编码很重要了。

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Justin3go

4周前

都在比编程能力,所以哪个大模型适合文学创作?

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Andy Stewart

4周前

从磁盘的物理学讲解 机械硬盘文件拷贝的性能的关键在于,拷贝之前要把文件的 inode 全部查询出来做排序,按照 inode 的顺序而不是文件系统的顺序去拷贝文件 这样可以最大程度减少机械盘读写臂的来回跳动而导致的拷贝性能降低 这个原理在哪里可以验证? Linux 的cp命令源码里最核心的技术就是这个

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