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花果山大圣
1天前
这才是前端转自媒体的正确姿势
#前端开发
#自媒体
#职业转型
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Cell 细胞
5天前
我 TM 要笑死了,本来年初的预算, 组里要招 1 社招架构师,1 应届前端偏全栈, 结果最近预算砍了,只能招一个应届生了, 但是 前端已经有我干了,所以, 准备招个 应届架构师... 应届架构师??!!看到这个定位我直接***
#预算削减
#招聘计划
#应届毕业生
#架构师
#前端开发
#不可思议的人才定位
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卡颂
5天前
和朋友聊到“前端目录结构重构”话题,出现个很有意思的观念分歧。 他是资深的工程师,他的做法是:根据自己的经验定义一套目录结构规范,后续 Agent 基于这套规范来重构。 可以认为,这是结对编程的 Vibe Coding 流派。 我的思路是:我认为未来 100% 代码会由 AI 来写,那“好的目录结构”应该指“对 Agent 检索友好的结构”而不是“对人类检索友好的结构”。 于是,我让 Agent 生成 4 套“以 Agent 为受众的目录结构”,再生成 60 条 测试用例,每条用例包括: - 一个开发中会问的问题 - 问题的答案 比如: - 问题:如果要新增一个全局复用的空状态组件,应该先放在哪类目录,而不是塞进某个 feature 里? - 答案:回答应优先定位到共享 UI 或共享反馈能力,而不是任何单一业务 feature 。若回答把全局复用组件放进学生、学校等具体业务目录,则不算正确 验收标准包括 3 个维度: - 首跳成功率:面对一个自然语言问题,agent 第一反应是否先进入最合理的目录/文件类别 - 收敛成本:从首跳到找到关键文件,需要多大的搜索范围和多少绕路 - 边界判断:能否正确区分相邻层的职责 Agent 先基于 4 套方案并行跑 4 份重构,再为 5 个环境(4个重构 + 1个原始结构)跑用例打分,最后选分高的。 最终分最高的方案仅仅是「在原始架构上强化了二级目录治理」,比如 components 下再按类型细分为: - page - ui - feedback 整个过程 Agent 跑了 4 个小时,花了 100刀。这就是 Agent First 的 Harness Engineering 流派。 你更看好哪种观念?
#前端开发
#目录结构
#Vibe Coding
#人工智能
#编程规范
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0xTodd
1周前
新时代“码奸”😅 开发最聪明的大模型,写出最好用的 Skill。 然后逼退前端兄弟,接着依次逼退后端兄弟、测试兄弟、运维兄弟、数据兄弟、网安兄弟。 新时代“码门忠烈”🫡 用公司的 AI API,模型能选多贵选多贵,思考能拉多长拉多长,不用 Skill,删掉 MCP,就靠推理硬生成。不塞爆上下文,誓不开新对话。 然后用月底的账单吓退拥抱 AI 的老板。
#码奸
#大模型
#Skill
#前端开发
#后端开发
#测试
#运维
#数据
#网络安全
#码门忠烈
#AI API
#MCP
#推理生成
#对话上下文
#AI老板
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Michael Anti
1周前
今天的升级又留下一屁股……升级后打开 http://127.0.0.1:18789/ 的结果是Control UI assets not found. Build them with `pnpm ui:build` (auto-installs UI deps), or run `pnpm ui:dev` during development.
#技术问题
#开发
#系统升级
#错误信息
#UI构建
#前端开发
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池建强
1周前
被 AI 赋能的设计师会觉得,那些让人头疼、爱唱反调、却又有主见的工程师,已经没那么重要了。 被 AI 赋能的工程师会觉得,AI 产出的设计,对于大多数场景而言,早就够了。 后端工程师可能认为,前端开发是个已经被解决的问题;而前端工程师则确定的认为,搭建一个 CRUD 应用,甚至整套后端 API,对 Coding Agent 来说也不过是小菜一碟。 AI 仿佛在每个人耳边低语:除了你的工作,别人的工作都很简单。
#AI
#设计师
#工程师
#前端开发
#后端开发
#技术变革
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meng shao
1周前
推荐 Top10:面向 前端 / 产品 / UI 的 Agent Skills 这 10 个 Skills 考虑到设计落地频率、对视觉/交互质量的直接提升、在 Codex/Claude Code 等的高复用性。 1. frontend-skill 来自 OpenAI,适合做 landing page、品牌页、demo 页。强项是视觉论点、内容节奏、首屏质量。 2. frontend-design 来自 Anthropic,更偏“高完成度、强风格”的前端设计实现。适合你想把页面做得更有辨识度时用。 3. figma-implement-design 来自 OpenAI,设计稿到代码的核心 skill。凡是产品/设计/前端协作,这个都应该是常用项。 4. web-design-guidelines 来自 Vercel,做 UI 审查非常强。可访问性、表单、动效、排版、交互细节,都能系统性补漏。 5. react-best-practices 来自 Vercel,如果你做 React / Next.js,这个基本必装。它提升的是“实现质量”和“性能质量”。 6. playwright 来自 OpenAI,前端不是只写代码,还要验证真实浏览器行为。这个是 UI 流程调试和回归检查的通用执行层。 7. webapp-testing 来自 Anthropic,比 playwright 更贴近日常本地应用验证,适合检查页面行为、截图、日志和交互回归。 8. canvas-design 来自 Anthropic,适合更自由的视觉探索、展示型页面、画布式交互或概念设计,不是每个项目都需要,但做创意产品页很有价值。 9. brand-guidelines 来自 Anthropic,如果你在做官网、营销页、设计系统、品牌一致性,这个比单纯“写 UI”更上层,适合产品/品牌协同。 10. vercel-deploy-claimable 来自 Vercel,严格说它不是设计 skill,但对前端/产品工作流非常关键。做完页面立刻可部署预览,反馈闭环会快很多。 - 怎么选?- · 偏品牌官网/营销页:frontend-skill、frontend-design、brand-guidelines · 偏产品 UI/设计稿还原:figma-implement-design、react-best-practices、web-design-guidelines · 偏交互验证/可用性:playwright、webapp-testing · 偏创意探索:canvas-design
#前端开发
#产品设计
#UI设计
#人工智能
#设计工具
#代码复用
#视觉质量
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Andy Stewart
1周前
终于搞定了,小龙虾渲染图片的方法 1. 小龙虾在内部用 0.0.0.0:8899 渲染 2. 前端 React + Markdown img语法渲染 3. 后端整 chat 缓存图片,下次返回 chat.history 没有http也可以查看图片
#小龙虾渲染
#前端开发
#后端缓存
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小隐新十年(Feng Wang)
1周前
更新/为什么AI帮我们节省了编写代码的时间,现在连产品经理都可以写前端、工程师开始腾出时间参与讨论设计,反而工作更辛苦,因为竞争是永恒的。水涨船高。
#AI
#编写代码
#产品经理
#前端开发
#工程师
#时间管理
#工作竞争
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野原新之栋 Sintone
2周前
这两年我做 Mac App 基本一直在用原生 SwiftUI 框架,功能当然能做,但有个很现实的问题:界面常常不太好看。 不是说原生不行,而是对我这种不是特别擅长 UI 设计的人来说,很多时候要花不少精力,最后做出来还是容易有点“工程味”。 这两天试了下 Tauri,第一感觉就是:太适合现在这个 vibe coding 的时代了。前端那套组件生态、样式系统、现成 UI kit 真的很成熟,哪怕只是快速验证一个想法,也更容易把产品先做得像样、专业、能展示。再加上 AI 在前端生成、改样式、补交互、做自动化测试这件事上确实更顺手,整个开发体验会轻很多。 如果你本来就是做 Mac 原生开发的,但又经常被 UI 这件事卡住,我会很推荐试试 Tauri。它未必比原生更“原生”,但在今天这个强调快速验证、快速迭代的环境里,真的很有优势。
#macapp
#SwiftUI
#UI设计
#Tauri
#前端开发
#Vibe Coding
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Richard
4个月前
看来开发团队又要调整一下了 Gemini 3 作为前端开发 Claude & Codex 作为后端开发主力 MiniMax M2 作为后端备用队员(随时也会提升为主力-升个官😉)
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息
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#Gemini 3
#前端开发
#Claude
#Codex
#后端开发
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Lex Tang
4个月前
昨天喊“前端已死”的那些前端,今天还在继续上前端的班
#前端
#前端开发
#职业
#技术
#打工人
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宝玉
4个月前
😂 Gemini 3.0 生成前端演示挺强,做成生产级产品是不足的,仍然需要专业前端去调整它做不好的部分,以及修复生成的代码的问题。 Gemini 的实时生成 UI 是相当有前景和想象的,但仍然不是替代前端,而是创造了新的交互方式,诞生了更多可能,就像当年从命令行交互到了图形界面交互。
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#Gemini 3.0
#前端开发
#UI生成
#人机交互
#技术展望
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池建强
4个月前
Gemini 3 一手实测报告:前端能力的“降维打击”与双模型协作流: Gemini 3(以下简称 G3)正式上线了。 为了探究其真实能力边界,我通宵进行了多维度的实测。 整体结论是:G3 在前端视觉表现、交互逻辑构建以及多模态生成能力上,给出了超出预期的惊艳表现。 我实际做了三个具体的实测 Case,分析 G3 的核心优势,并提出一套基于“G3 + Claude”的双模型协作开发工作流。 面对新事物,本能的抗拒是常态,但现在的工具已经将门槛降得足够低。 不要追求一开始就做 90 分的事情,先动手做到 70 分,就会发现,这件事没有想象中那么难。 哪怕只是去试着写一个简单的网页,或者生成一张漫画,先上手碰一碰这个新东西。 真的,现在 AI 越强大,使用门槛越低,它是一个下限很低,上限很高的技能。
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#Gemini 3
#前端开发
#多模态生成
#AI工具
#双模型协作
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Frank Wang 玉伯
4个月前
一个 AI 应用创业公司 如果没有前端 千万别去 很多创始人口头不认 但内心愁死了 招不到好前端
#AI创业
#前端开发
#招聘难
#技术挑战
#负面情绪
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dontbesilent
4个月前
如果你不知道怎么把一个前端交互页面变成钱 就会觉得:Gemini 3 来了,前端已死 如果你知道怎么把一个前端交互页面变成钱 就会觉得:受限于前端成本而被压制的供给,现在可以直接起飞 你可以用无限攻击,把同行压着打了
#Gemini 3
#前端开发
#商业变现
#成本降低
#竞争优势
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大喵CS、转码、预科班(9年讲师,能够教你学会编程)
4个月前
打开推特一天天就是新模型好牛逼,前端又要失业了 就他妈不能说点新鲜的?
#AI
#前端开发
#失业
#焦虑
#技术
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沉浸式翻译
4个月前
还在处找风格不统一的 SVG 图标拼凑界面吗? Phosphor Icons 是目前 Figma 社区和前端开发圈最受推崇的图标库之一,它不是简单的“图片集合”,而是一套严谨的“设计系统”。 它有什么特别厉害的特点? 风格高度统一:拥有 6 种不同的粗细风格(从 Thin 到 Fill),完美适配从极简 App 到复杂 B 端后台的任何场景。 开发极其友好:除了 Figma 插件,它对 React, Vue, Flutter 等前端框架的支持极其完善,复制一行代码就能用,你的开发同事会感谢你的。 灵活易改:它的线条结构处理得非常干净,即使你把它放大 10 倍作为背景纹理,细节依然完美。 当你需要一套能伴随产品从小长到大的图标系统时,Phosphor 是最稳健的选择。
#SVG图标
#Phosphor Icons
#Figma插件
#前端开发
#设计系统
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Mr Panda
4个月前
gemini3 pro 让“前端已死”吗 --- 反正我打算去认真的去补前端基础了
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#Gemini3 Pro
#前端开发
#前端基础
#技术趋势
#职业发展
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向阳乔木
4个月前
用Gemini3试个抽象的,AI短剧:“霸道总裁爱上前端开发的我”
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini3
#AI短剧
#霸道总裁
#前端开发
#爱情
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凡人小北
4个月前
看推友今天刷了半墙 Gemini 3 的前端测试,说一句不好听的: Gemini 3 不是在帮前端写代码,它是在替前端写代码。 注意帮和替的一字之差,前者是放大器,后者是吞掉。 当然前端不会消失,但基本可预见只会写前端的人会被机器秒成一地灰。 我过去的观点是: AICoding 一定是模型最先爆发的赛道,而前端是最先被爆的赛段。 现在我还是这个观点。
#Gemini 3
#前端开发
#AI Coding
#自动化
#行业变革
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卫斯理
4个月前
感觉不用vuejs会避免大部分的前端争吵……🤣🤣🤣 再就是用React会把大部分时间用于debug代码……🌚🌚🌚
#Vue.js
#React
#前端开发
#debug
#吐槽
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小红🌸
4个月前
作为开发者在web 出海赚钱阶段,我还在练找词、做seo,搞流量阶段; 我更倾向于尽量少开发量,来完成建站所需的seo 内容。 对一个工程的要求,就是能前端完成就前端完成,比如 blog 部分,我就用 mdx来做。 甚至不愿意花费代码量在:写一个简单的增删改查服务端页面。 代码都是自己能大概看懂的,少量干扰工程文件、影响我的视线。
#开发者
#web出海
#SEO
#前端开发
#低代码
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Yifeng Wang
4个月前
怎么有推友说我要转型 NAS 评测业务了……我只是喜欢部署代码到我自己摸得到的设备上而已(前端出身职业病? 现在的桌面 be like,下周来个树莓派玩玩 ☺️
#NAS评测
#树莓派
#前端开发
#个人部署
#技术分享
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大喵CS、转码、预科班(9年讲师,能够教你学会编程)
4个月前
预科班:课程保底一百节课,学费2k。主要目标人群为高中毕业/大一/大二的计算机相关专业同学,但任何其它想/需要学习编程的同学也都完全可以参加,课程面向零基础设计,理论上初中毕业完全可以听懂。课程内容为计算机基础、二进制、编码、编程基础、常见编程语言介绍(如JavaScript,Python,C语言,Java,Scratch等)、编程基本功、基础的数据结构与算法,面向对象等。课程作业总计将有约2000行代码产出。课程目标:为大学计算机相关专业打下良好基础,或多次学习编程未成功的人入门。 一百节课能讲这么多东西?能能能能能能能! 前端转码课:课程600左右课时,直播和录播都有,直播要等开课且每天定时直播,录播可以随时开始,学费9k。课程面向零基础设计,零基础人群完全可以直接学习,学完可以直接找工作就业,只要能认真听完做完遇到问题问我,学完极大概率找到工作。目标人群:计算机专业大三大四或其它专业想转码、或已毕业想转码的同学。课程目标:转码就业。课程内容涵盖计算机专业几乎全部专业课以及前端开发的全栈技能,如计算机基础、数据结构、算法、计算机网络、HTML、CSS、数据库、图形学基础、操作系统基础、编译原理基础、Node.js后端开发、主流前端开发框架(Vue、React)、面试复盘等。 600节课能讲这么多东西?能能能能能能能!可以自行计算计算机专业大学专业课有多少课时。
#编程入门
#转码就业
#计算机基础
#前端开发
#课程
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