#prompt编程

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Barret李靖
1个月前
苏杰在 2010 年写了一本书，叫《人人都是产品经理》。十五年过去了，站在今天，或许也可以说，“人人都是程序员”，因为编程的范式正在发生深刻变化。 在神经网络出现之前（2012 年代表作是 AlexNet），可以称为编程 1.0 阶段。那时我们依赖确定性的逻辑来解决问题：a 就是 a，b 就是 b，程序的执行路径清晰、固定。 神经网络的出现带来了编程 2.0。通过在不同数据集上的训练，我们可以不断调整网络中每个节点的权重，进而影响最终输出。编程的任务变成了设定问题的起点与终点，神经网络则在“答题空间”里寻找解答。这个答案未必最优，但能有效解决问题。Karpathy 在 2017 年的《Software 2.0》里对此做了系统阐述。 而到了大模型时代，可以称之为编程 3.0。神经网络本身进化为“可编程体”，编程语言就是 Prompt。人们不再需要写复杂的函数和条件判断，而是通过自然语言来影响模型的推理过程。Prompt 之所以能改变输出，是因为它重塑了模型的“输入分布”，从而改变了注意力的聚焦点与解题路径。换句话说，Prompt 相当于在潜在的解题空间里拉起一条“轨道”，引导模型更快更准地落在某类答案上。 从“写死逻辑”到“训练权重”，再到“语言编程”，编程的本质正在从 控制计算机，转向 引导智能体。未来，当人人都能以语言驱动智能，编程将不再是少数人的技能，而会像写作一样，成为每个人的日常能力。
#编程未来 #人人都是程序员 #大模型时代 #prompt编程 #智能体
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很多人还说安全性问题，怕不是一辈子只会做安全。说实话给白宫写的代码，安全审计，10年经验的人，不如2万字 prompt。美国前总统拜登签署过这个行政令：Executive Order on Improving the Nation’s Cybersecurity，我也做过不少 我不知道这位安全审计的老师是做的什么场景，可能是火星上的白宫吧。
#AI安全 #白宫代码 #拜登网络安全行政令 #安全审计质疑 #prompt编程
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Ehco
3个月前
我写了这些年代码，每个阶段都会遇到一些看似很高级的技能和技术，比如： css，手挫正则，颅内 bash，硬画uml 但上述所说的我一个都不会也不想学，更神奇的是这些技能这些年慢慢变得不需要学了，想想我运气还是挺好的😄 我现在还在坚持不写前端，会不会再过几年我只要许愿（prompt）就行了呢
#程序员 #技术发展 #前端开发 #prompt编程 #乐观