空谷 Arvin Xu

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咱们 Lobe Icons 上 PH 啦，如果这个开源 AI 图标库有帮到你，望不吝啬 Up~ 😆
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居然能有前 2.5% 的消息数 🤣
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DeepSeek v3.2 发布，在产品能力上使用了 LobeHub 的 Agent Interface 体现 agentic 能力。在模型性能上使用了 EvalSys 的 MCPMark 凸显客观公正的 Tool Use 性能。 咱这含金量，懂的都懂 ☺️
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面向未来， LobeHub 2.0 将统一 Auth 方案到 Better Auth 🤗 Clerk 和 NextAuth 即将成为历史
#LobeHub 2.0 #Auth方案统一 #Better Auth #Clerk淘汰 #NextAuth淘汰
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nano banana pro 真是逆天极了，居然会在 Thinking 过程中吐图片 🥵
nanobanana平台助力个人形象照生成，专业形象照引发热议· 107 条信息
#Nano Banana Pro #Thinking #图片 #逆天 #𝕏
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已经开始用 LobeHub 来开发 LobeHub 了🥵
#lobehub #开发 #自迭代
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其实我个人最好奇的是 Gemini 3.0 Pro 的工具调用能力，因为工具调用能力基本决定了驱动 Agent 的上限。之前聊架构方案还是 2.5 Pro 最 solid ，但它的问题就是不爱调工具，所以不太适合作为驱动 Agent 的核心。 然后刚刚用 LobeHub 桌面端的 Local System 插件写了个手上的性能优化需求测试了下，整个分析很准确，实现也很精准，在我们这样一个近 20w+ 行代码的项目要做到这一点还是比较不容易了的。 这次测试并没有很强的提示词工程约束，Gemini 3.0 Pro 累计用时 17 分钟完成了这个任务，总共调用了 63 次工具，消耗 3.5M token ，花费 1.5 刀。我感觉这样一个相对白坯的情况下，这个程度还是挺让人满意了，用来做 agent 应该是个还挺不错的选项了
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#Gemini 3.0 Pro #工具调用能力 #agent #性能优化 #lobehub
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仔细看了下 Gemini 的 Tools Calling 的 signature 和其他家都不一样，还给了个有趣的逃生舱🤣 等一会适配完看看效果了
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#Gemini #Tools Calling #逃生舱 #适配 #有趣
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最近做了一轮 ChatItem 的大改造，得出了一个挺反直觉的实践结论：User Message 和 Assistant Message 的设计得分开做 所以现在市面上主流的用同一个 message item 然后 reverse 下 layout 的做法基本上都是不具有可扩展性的😌
#ChatItem改造 #反直觉实践 #User Message #Assistant Message #可扩展性
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Claude Code + GitHub Workflow 是绝配啊😇
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude #github workflow #绝配 #积极
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LobeHub 第 10000 号 PR 🤯 感谢 🥰
#lobehub #PR #10000 #感谢 #积极
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LobeHub App iOS 开始 TF 公测： 欢迎大家下载体验与反馈 🫰
#LobeHub App #iOS #TF公测 #下载体验 #反馈
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终于🥰
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大家一直吐槽 LobeChat 切换慢，卡顿，之前我一直觉得是我们 next 的用法不对，所以一直在尝试各种写法，从 RSC、平行路由、拦截路由，一直到动静态渲染、路由段重写等等方案。 2 年时间硬生生从 next 小白变成了 next 专家，但还是没有效解决页面切换卡顿的问题。而最近把两个路由段（discover 和 settings）换成了 react-router ，做了 SPA 改造，瞬间不卡了😅 所以 2.0 准备全量改造成 SPA 了 现在回过头来看就是陪 Next 踩了两年 RSC 的坑 😌
#LobeChat #Next.js #RSC #react-router #SPA
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周末最开心的当然是给代码做点重构啦 🤗
#代码重构 #周末 #开心 #程序员 #积极
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这两天给 LobeChat 新增了一个响应动画配置项，并且把默认模式切到了 「敏捷」（之前的参数为「优雅」）。然后明显感觉操作响应速度有了实质性的提升，非常 Magic 🤯 该配置于 v1.111.4 版本开始可用~ 欢迎大家升级体验😆
#LobeChat #响应动画 #敏捷模式 #性能提升 #v1.111.4
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在我看来这次 GPT-5 发布的最大亮点应该是 Tools Calling 的 custom tools 和 CFG。这几乎指明了下一步 agentic models 的发展路径。 「JSON 不那么适用代码场景？」没问题，直接放开返回限制，可以直接输出代码； 「又需要特定结构约束？」没问题，自定义 CFG。 你 OpenAI 不愧是你 OpenAI。可以说 Tools Calling 在格式约束上的最大障碍已经被扫除，只等着有想象力的应用发挥它的最大潜力了。不说了，我学 CFG 去了 🥹
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#GPT-5 #Tools Calling #agentic models #CFG #OpenAI
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OpenAI 开源了！🤯 这不得反手就支持上！
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#OpenAI #开源 #支持 #积极 #技术
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🐂 啊!
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逗哥 🐂 ！ 咱也自掏腰包送 10 本给 LobeChat 用户，点赞参与~ 😋
#LobeChat #送书 #用户 #逗哥
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不知道大家最近有没有感觉 Cursor 变笨了，应该是官方默认把原来读 200 行的逻辑改成了读 50 行，感觉是为了省成本😅
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Cursor变笨 #Cursor性能下降 #Cursor读取行数减少 #Cursor省成本 #Cursor体验变差
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听闻 WildCard 一事，突然想到自从我们开了水星银行以后，海外支付就再也没愁过 🤣 需要长期订阅一个 Vendor 的服务，就给这个服务单独开一张 Vendor Lock 的 Virtual Card 以及还给我们团队有需要的小伙伴每人开了一张 Virtual Card 用于支付海外 AI 服务 😆
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详情链接：
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我们的 Marketplace 项目是从 0 开始做的，到现在 1.3w 行 ts。其中应该 80~90% 是 vibe coding 出来的，只有 db 部分的查询是我们自己 refined 的来确保可维护性与查询性能。 我设计好架构并调过 Cursor Rules 以后，所有的增删改查基本上都能写的不错，所以算是是 vibe native 的架构方案。 在做 LobeChat 的逻辑的时候，目前只有单个模块的实现可以 vibe，比如我们做了个各个常见系统依赖的 checker ，以模块维度去做的话 90% 以上可以 vibe 。 但让它做长程的，跨模块的项目组织，这个能力就差很多了。还有前端 UI 部分模型做的都很差，基本上都是我自己写的。所以总体来说 LobeChat 里面可能只能 vibe 一半左右的代码。 不过好在 ai 基本上都能帮我 vibe 掉我不喜欢写的业务逻辑，且能写的很健壮，而我自己写 UI 则能写的很快乐，整体来说还是非常提效的。 但我们在做这个 feature 的时候还做了大量的 coding 以外的工作，比如自动化 CI/CD、跨项目联调等等，这些目前 AI 都帮不上什么忙，还是挺费时间的。比如 Marketplace 我们写完核心功能大概是 5月 20 号左右，但各种验证测试、迭代直至6月中旬左右才搞完。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Marketplace项目 #Vibe Coding #LobeChat #AI提效 #CI/CD耗时
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[1/5] 还是想说一说做「一键安装 MCP 插件」这个 Feature 的整个心路历程。 去年 11 月 MCP 协议推出的时候我就看了这个协议。当时就觉得这个东西很不得了，其中最让我觉得惊艳的是 Local 部分的集成和使用。 但要利用好这个能力，势必要一个桌面端才能承载，所以基本上那个时候就下定决心今年必须要把桌面端给做出来。