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Haze 𝓰𝓶𝓰𝓷𝓪𝓲
1个月前
如果前端网页卡,关掉不必要的插件。速度就不一样了。
#网页卡顿
#前端优化
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ginobefun
1个月前
原来 Next.js 里启动静态化可以这么灵活,网站打开速度大幅提升 🔼 📚 dynamicParams 和 revalidate 参数详解 1️⃣ dynamicParams = true 的作用 允许访问未在 generateStaticParams 中预生成的动态路由 工作机制: - ✅ 预生成的内容(Top 1000):直接返回静态HTML,极快 - ✅ 未预生成的内容:首次访问时动态渲染(SSR),之后缓存为静态页面 示例: 预生成:/article/baab8fef → 8-10ms(构建时已生成) 未预生成:/article/xyz123 → 首次300ms(SSR),后续8-10ms(已缓存) 2️⃣ revalidate = 3600 的作用 这是 ISR(Incremental Static Regeneration)机制,重点来了: 🔄 ISR 工作流程(关键!) 1. 在 1 小时内的访问: 用户访问 → 返回缓存的静态页面 → 8-10ms ⚡️ - ✅ 不触发重新构建 - ✅ 性能极快 - ✅ 无任何影响 2. 超过 1 小时后的第一次访问(Stale-While-Revalidate): 用户访问 → 立即返回旧的静态页面(8-10ms) ↓ 后台静默重新生成新页面 ↓ 下一次访问时返回新页面 2. 关键特性: - ✅ 用户永远不会感知重新构建 - ✅ 永远返回静态页面(8-10ms) - ✅ 后台异步更新,无性能影响 📊 时间线示例 时间轴: ├─ 10:00 - 构建完成,生成静态页面 v1 │ ├─ 10:30 - 用户访问 → 返回 v1(8ms)✅ ├─ 10:45 - 用户访问 → 返回 v1(8ms)✅ ├─ 11:00 - 用户访问 → 返回 v1(8ms)✅ │ ├─ 11:05 - 超过1小时,用户访问: │ 1. 立即返回 v1(8ms)✅ │ 2. 后台重新生成 v2(用户感知不到) │ ├─ 11:10 - 用户访问 → 返回 v2(8ms)✅ 新数据! └─ 之后1小时内 → 都返回 v2 3️⃣ 是否获取最新数据? 答案:是的,但有延迟策略 - ✅ 数据会更新:每小时后台自动重新获取 - ✅ 用户无感知:更新在后台进行 - ✅ 性能无影响:用户永远只看到快速的静态页面 4️⃣ 性能影响分析 ❌ 传统 SSR(无静态生成) 每次访问 → 查询数据库 → 渲染页面 → 300-1000ms 慢 ✅ 静态生成(无 ISR) 每次访问 → 返回静态页面 → 8-10ms 快 问题:内容永不更新 ❌ ✅✅ ISR(我们的方案) 大多数访问 → 返回静态页面 → 8-10ms 快 每小时第一次访问 → 仍返回静态页面 → 8-10ms 快 → 后台更新 → 用户不感知 下一次访问 → 返回新的静态页面 → 8-10ms 快 最佳平衡:✅ 性能极快 + ✅ 内容自动更新 5️⃣ 测试结果验证 | 内容类型 | 预生成数量 | 响应时间 | 状态 | |--------|-------|---------|-----| | 📄 文章 | 1000 | 8-16ms | ✅ | | 🎙️ 播客 | 131 | 11-12ms | ✅ | | 🎬 视频 | 259 | 8-10ms | ✅ | | 🐦 推文 | 1000 | 12-13ms | ✅ | 性能提升:传统SSR (300-1000ms) → ISR (8-16ms) = 20-100倍提升 🚀 6️⃣ 推荐配置 // 新闻类网站(内容更新频繁) export const revalidate = 300 // 5分钟 // 博客类网站(内容更新适中) export const revalidate = 3600 // 1小时 ✅ 当前配置 // 文档类网站(内容更新较少) export const revalidate = 86400 // 24小时 🎯 总结 dynamicParams = true:允许访问所有内容(预生成的+未预生成的) revalidate = 3600:每小时自动更新,用户无感知,性能无影响 最佳实践:✅ 热门内容预生成 + ✅ ISR自动更新 + ✅ 长尾内容动态访问
#Next.js
#静态化
#ISR
#性能提升
#自动更新
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Y11-杨继芸-靠谱找工作、找面试题、改简历、模拟面试
1个月前
在人工智能技术持续突破的当下,xAI公司于近期推出了Grok 4.1模型,这一进展不仅体现了技术的迭代速度,更让我们看到AI在实用化道路上的扎实探索。 作为马斯克旗下的AI初创企业,xAI此次发布的Grok 4.1在核心性能上实现了显著提升。 通过优化训练系统和算法逻辑,该模型将AI常见的“幻觉现象”——也就是生成虚假或无意义信息的情况——减少了约三分之二。 具体数据显示,其幻觉率从Grok 4 Fast的12.09%降至4.22%,在事实准确性测试中也取得了更优成绩。 这种进步让AI在回答问题时更加可靠,减少了因信息错误带来的困扰,这对于实际应用场景而言至关重要。 值得关注的是,Grok 4.1在多维度能力上都展现出竞争力。在LMArena的Text Arena排行榜中,其思考模式以1483的Elo得分位居第一,快速模式也以1465分位列第二,领先其他非xAI模型31分。更难得的是,在情商测试和创意写作评估中,该模型同样表现出色,情商测试得分1586创纪录,创意写作得分1722分,较之前提升了600分。这些成绩表明,xAI不仅关注AI的“智力”,也在努力提升其“情商”与“创造力”,让AI更贴近人类的情感需求和表达习惯。 此次发布延续了xAI“技术普惠”的理念,Grok 4.1向全球用户免费开放,高级会员可享受更高使用限额。这种开放姿态有助于技术的快速普及和反馈收集,让更多人能体验到AI进步带来的便利。背后支撑这一技术突破的,是位于田纳西州孟菲斯的Colossus超级计算机构建的强大算力系统,其超过200,000个GPU的规模,为模型训练提供了坚实的硬件基础。 当前AI领域竞争正日趋激烈,谷歌、OpenAI等巨头纷纷推出新模型。在这样的背景下,xAI的持续创新值得肯定。技术的进步从来不是单一企业的竞赛,而是整个行业推动社会进步的动力。Grok 4.1的发布,不仅是xAI自身的里程碑,也为整个AI行业提供了有益的参考——真正有价值的技术,既要追求性能突破,也要注重实际应用和用户体验。 对于普通用户而言,这些技术进展意味着未来我们可能会遇到更聪明、更可靠的AI助手;对于行业而言,这提醒我们在技术发展中既要保持创新锐气,也要坚守责任与伦理,让AI始终服务于人类福祉。随着技术的不断迭代,我们有理由期待AI在更多领域发挥更大作用,为生活和工作带来更多惊喜。
马斯克Grok再升级,4代直播发布引爆AI· 41 条信息
#XAI
#Grok 4.1
#AI模型
#技术普惠
#性能提升
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阿橡
1个月前
Gemini 3.0 好厉害,比Gemini 2.5 提升了好多啊。 很给力!
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini 3.0
#性能提升
#积极
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铁锤人
1个月前
Gemini 3 Pro 真的是一排超越呀?
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini 3 Pro
#性能提升
#新品发布
#科技
#讨论
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Gorden Sun
1个月前
MMaDA-Parallel:并行多模态扩散模型 在去噪过程文本和图像持续双向交互,显著提高了跨模态对齐和语义的一致性,属于研究性模型,在ParaBench上实现了6.9%的性能提升。生成过程看着非常舒适。 Github:
#多模态扩散模型
#跨模态对齐
#ParaBench
#性能提升
#研究性
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小互
1个月前
GPT 5.1 的上下文似乎变长了 之前翻译文章需要几次才能输出完毕 现在一次就能完全输出,中间不卡壳了 而且指令遵循非常的完美 基本上你不需要复杂的提示,它就能理解你的需求,并完美遵循你的要求 当然记忆系统也发挥了很大作用
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#GPT-5.1
#上下文变长
#指令遵循
#记忆系统
#性能提升
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Sukka / 毛绒绒的大尾巴🦊
1个月前
#zh_Hans 全新升级! 从零重构,带来全新的界面设计和更优异的性能表现,提供更加流畅、舒适的体验。 七年来始终坚持无任何广告,专注于纯净与高效。 欢迎访问新版,开启更高效的网络之旅!
独立开发者手搓新Logo,MarkTodo即将上线新版本· 112 条信息
#全新升级
#零重构
#界面设计
#性能提升
#无广告
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kevinzhow
1个月前
感觉 iOS 26.1 的卡顿明显少了一些
iOS 26 Beta 2:流畅优化难抵卡顿发热· 190 条信息
#iOS 26.1
#卡顿
#性能提升
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Geek
1个月前
Nginx Proxy Manager 终于把那狗屎 UI 换了,昨日发布的v2.13.0 版本采用了 Tabler UI,新增黑暗模式支持,响应速度显著提升。
#Nginx Proxy Manager
#UI更新
#Tabler UI
#黑暗模式
#性能提升
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Ronnie W.
2个月前
終於把效果優化到不卡頓的樣子了。
#效果优化
#不卡顿
#性能提升
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sitin
2个月前
Claude Haiku 4.5 刚发(小模型),但实力一点不“迷你”。 性能≈五个月前的旗舰 Sonnet 4 速度翻倍(体感就是同样任务等一半时间) 价格更便宜(输入 $1/百万 tokens,输出 $5/百万 tokens) 有些场景甚至反超 Sonnet 4 特点: 1)性能不“迷你” 编程:Agentic coding(SWE-bench)73.3%、Terminal coding 41.0%,几乎和 Sonnet 4(72.7%、36.4%)打平。 数学:Python 工具开着 96.3%,关工具 80.7%,小模型里很能打。 Computer Use(电脑操作):OSWorld 50.7%,直接超 Sonnet 4 的 42.2%。这块确实有点惊喜。 2)速度真的快 官方说 more than twice the speed。实际感觉:Claude Code 写代码、跑任务,等待时间直接砍半。 如果你做 API 应用,延迟下降的价值,很多时候比省钱更关键。 3)更省钱、更好上手 价位:对比 Sonnet 4,整体便宜三分之一。 输入:$1 / 1M tokens 输出:$5 / 1M tokens 接入渠道:Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Claude Code、网页端 / App……基本能用 Claude 的地方都能切换 Haiku 4.5。 模型名:claude-haiku-4-5 4)安全性更稳 Haiku 4.5 被官方评为目前最安全的 Claude 系列模型之一: 自动对齐评估里,误对齐行为比例更低(比 Sonnet 4.5、Opus 4.1 还低)。 ASL-2 分级(CBRN 风险评估表现好);而 Sonnet 4.5 / Opus 4.1 是更严格的 ASL-3。 适合谁? 高频调用 / 算力敏感:比如代码助手、数据处理、对话式业务逻辑,想要更低成本 + 更低延迟。 需要“电脑操作”能力的自动化工作流:浏览器/系统级任务编排更稳了。 团队大规模接入:同预算撑起更多调用量。 一句话总结 五个月前,Claude Sonnet 4 是最先进的型号。如今,Claude Haiku 4.5 提供类似的编码性能,但价格仅为其三分之一,速度却提升了一倍多。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Haiku 4.5
#小模型
#性能提升
#速度翻倍
#低成本
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外汇交易员
2个月前
苹果刚刚推出搭载M5芯片的全新14英寸MacBook Pro。 苹果介绍称,M5在LLM的首个词元响应速度比M1提升6倍,Blender光追渲染性能提速14倍,Xcode项目构建性能提速16倍。 起步价12999元(M5+16+512),10月17日(周五)开始接受预订,10月22日(下周三)开始发售。
#苹果
#M5芯片
#MacBook Pro
#性能提升
#10月发售
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刘小排
2个月前
你们发现没,Claude Sonnet 4.5比Claude Opus 4.1强太多了,强到惊悚
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Sonnet 4.5
#Claude Opus 4.1
#性能提升
#AI模型
#对比测评
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orange.ai
3个月前
今天,国外最强和国产最强 Coding 模型双双发布。 这大过节的,太应景了。 Claude 4.5 上午发过了,地表最强,没有之一。 GLM-4.6 能力比肩 Claude Sonnet 4,是目前国内最强的 Coding 模型。整体性能超过了昨天发布的 DeepSeek-V3.2-Exp。 智谱这次拿了 7 个权威的 benchmark 来测,结果显示,GLM-4.6 在大部分榜单上,表现跟 Claude Sonnet 4 基本看齐,在国内模型里算是妥妥的第一了。 我先测试了前端的一些case,发现这个模型的前端审美已经真的很像 Claude 4 了,宝可梦的 SVG 画的甚至超过了 Claude4。
#Coding模型
#Claude 4.5
#GLM-4.6
#性能提升
#国内最强
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铁锤人
3个月前
下周一,我将发布一款新的产品。 这个产品和 DemoGet 一样都是宣传工具 但是比 DemoGet 好 10 倍😆
#新产品发布
#宣传工具
#积极
#demoget
#性能提升
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小弟调调
3个月前
Menuist v4.0 发布 —— Finder 增强 & 菜单栏快捷导航工具,支持 macOS 26,新增常用应用选项,性能更快、体验更流畅! 📥 💬
#Menuist v4.0
#macOS 26
#Finder增强
#菜单栏快捷导航
#性能提升
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
3个月前
3B参赛模型用TPT可以提升10%以上性能。 我严重怀疑自监督学习本身先用统计规律撑满参数,然后模型会被逼再抽象出feature,火候掌握的好的话,模型的元认知能力就更出众。 “我们提出思维增强预训练(TPT),这是一种通用方法,用自动生成的思维轨迹来增强文本。 这种增强有效地增加了训练数据的量,并通过逐步推理和分解使高质量的令牌更容易学习。” “值得注意的是,TPT将LLM预培训的数据效率提高了3倍。 对于3B参数模型,它在几个具有挑战性的推理基准上将训练后性能提高了10%以上。”
#TPT
#自监督学习
#3B参数模型
#性能提升
#思维增强预训练
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piglei
3个月前
《博德之门3》是个非常棒的游戏,但对机器要求很高,这导致 Steam Deck 这种掌上设备跑起来非常吃力,800P 下也很难稳 30 帧。 但就在刚刚,拉瑞安工作室发布了游戏更新,提供了 Steam Deck 的 Native Build(之前走 Proton 转译),太惊喜了。 该版本由工作室的一位工程师发起并完成,令人敬佩!
#博德之门3
#Steam Deck
#拉瑞安工作室
#游戏更新
#性能提升
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小互
3个月前
兄弟们可以冲一下 我的是一代的,新一代更强 英伟达芯片 64GB超大显存 275T澎湃真算力 本地能跑70B大模型 开发者购买有有优惠...
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#英伟达芯片
#70B大模型
#超大显存
#开发者优惠
#性能提升
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Crypto花科
3个月前
move干活了 Movement Labs 迁移至 L1 区块链,提升性能,实现原生质押,并引入 Move 2.0。 $MOVE MarketCap: $338M (Auto match could be wrong, 自动匹配可能不准确) ———————————— 2025-09-17 00:00:29 source:
#Movement Labs
#L1区块链
#MOVE 2.0
#原生质押
#性能提升
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Ken Wong
3个月前
iOS 26正式版的Siri反应似乎快了一丢丢,不确定是不是幻觉。
iOS 26 Beta 2:流畅优化难抵卡顿发热· 190 条信息
#iOS 26
#Siri
#反应速度
#性能提升
#用户体验
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蓝点网
3个月前
Windows-Linux 兼容层软件 Wine 推出 10.15 版,带来 Unicode 17.0 的支持获得更多表情符号,初步测试 NTSYNC。NTSYNC 可以大幅度提高兼容层模拟运行 Windows 软件和游戏的性能,Linux Kernel 在 6.14 中带来 NTSYNC 的支持,现在 Wine 也要逐渐支持 NTSYNC。查看全文:
#Wine 10.15
#Unicode 17.0
#NTSYNC
#Windows-Linux兼容
#性能提升
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Leo Xiang
3个月前
python 在 3.14 版本中支持了自由线程,终于不用受GIL 全局锁的限制了,过去十几年中社区中多次想尝试去掉 GIL,但都半途而废,希望这次真的能解决掉 GIL 的问题。 有用起来的兄弟么? 有什么大的坑不?
#python3.14
#自由线程
#GIL全局锁
#性能提升
#社区期待
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谢嘉琪
3个月前
🔥马斯克:芯片AI5的某些性能将是AI4的四十倍! 🚨AI硬件和软件团队共同设计芯片,进行了非常精细的协同工作!在硬件层面直接对算法进行深度优化,解决了AI4存在的低效问题,这就是AI5实现四十倍性能提升的根源! AI5原始计算能力提升了八倍,内存容量增加了约九倍,内存带宽大约提高了五倍!
#马斯克
#AI5
#芯片
#性能提升
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