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#思维增强预训练
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
1天前
3B参赛模型用TPT可以提升10%以上性能。 我严重怀疑自监督学习本身先用统计规律撑满参数,然后模型会被逼再抽象出feature,火候掌握的好的话,模型的元认知能力就更出众。 “我们提出思维增强预训练(TPT),这是一种通用方法,用自动生成的思维轨迹来增强文本。 这种增强有效地增加了训练数据的量,并通过逐步推理和分解使高质量的令牌更容易学习。” “值得注意的是,TPT将LLM预培训的数据效率提高了3倍。 对于3B参数模型,它在几个具有挑战性的推理基准上将训练后性能提高了10%以上。”
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