有了LLM, 我感觉让我的跨领域学习, 入门学习的门槛大概就是那20刀/月。 比如现在我对着LLM 教我学习深度学习模型。 用3w1h 方法快速帮我科普、补充额外的知识, 这要是以前, 我光看教科书, 搜集资料个把月的时间就过去了。 的确这是一个令人兴奋的时代。
有了LLM, 我感觉让我的跨领域学习, 入门学习的门槛大概就是那20刀/月。 比如现在我对着LLM 教我学习深度学习模型。 用3w1h 方法快速帮我科普、补充额外的知识, 这要是以前, 我光看教科书, 搜集资料个把月的时间就过去了。 的确这是一个令人兴奋的时代。
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
1小时前
人类智能的飞跃离不开语言这一强大的符号系统,但其生理基础是神经网络的连接。同样地,LLM的革命性突破也并非单一范式的胜利,而是用连接主义的强大“引擎”,成功驱动了语言这个复杂的符号系统,最终实现了能力的涌现。
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2小时前
大模型时代,企业AI落地心法-从过去单纯膜拜Palantir本体工程的一堆项目尸体中重生 范友们的实践总结得真好:用LLM生成细分领域本体字典,再打标切分文档,反过来再应用生成的时候,LLM的响应就有很惊艳的效果,在准确率和提供洞察上。 这似乎是LLM用于垂直领域场景的一个正确的方向。
Olivert
11小时前
多学点人工智能技术知识。 吴恩达老师的机器学习课程个人笔记