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洛克船长
2周前
看到很多人用大模型做高考数学卷可以得140分了? 为什么我让Claude,Grok,GPT和DeepSeek做初一卷子的最后一题,驴唇不对马嘴? 各种角的时候,跟到中间就错了,你指出来错误,他就改变以知条件重新推导。新的结果再费劲去看,中间错了,再重新推导。 三轮下来,我已经没有耐心再看下去了。
AI高考数学测试:O3意外落后,Gemini夺冠引发热议· 4 条信息
#大模型
#高考数学
#初中数学
#Claude
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#GPT
#DeepSeek
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NanYi
2周前
上次是吉卜力,这次来labubu吧,GPT依然稳定😂
#吉卜力
#Labubu
#GPT
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sitin
3周前
OpenAI 向 ChatGPT 免费用户开放记忆功能 之前只对ChatGPT Plus 和 Pro 等付费用户开放的记忆功能,开始向登录的免费用户开放了,而且做了升级,能更好地保存和引用之前的对话内容。 这下尽情和GPT沟通,不用担心对方突然失忆,前面白聊。不过虽然说免费用户也能体验记忆功能了,但官方强调免费的是轻量版,只支持短期对话的连续性,付费的GPT记忆能力会更强。
#ChatGPT
#OpenAI
#记忆功能
#免费用户
#功能升级
#轻量版
#GPT
#对话连续性
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Colin Wu
1个月前
我用过很多款大模型了,但最终依然觉得 GPT 对人类的同情心、共情、理解力是其他 AI 大模型产品无法比拟的,它能读懂人类的情感,比如痛苦、羞耻、尴尬等等,这是什么原因呢? 其他的产品更像个考试答案或者 AI 复读机,这也导致我在香港翻墙也得用 gpt 的原因。
#GPT
#人类情感
#共情能力
#AI大模型
#翻墙
#香港
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howie.serious
1个月前
deepseek 真的是 llm 顶流待遇。 没有哪家模型的版本号更新(例如 gpt-4o-1104)会激起如此大的声浪 🌊
深度学习模型升级引发AI能力大跃进,行业迎新变革· 20 条信息
#DeepSeek
#LLM
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#模型更新
#顶流待遇
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-Zho-
1个月前
卧槽了!啥也别说了!都回家吧!!!Veo 3 新世界了宝贝们!!! 实测了!视频模型的 GPT 时刻 就是由 Google 完成了!!! 乐高风格 + 场景转换连贯 + 音效 太牛逼了! LEGOWorld|ZH3O|Veo3 Creation 【提示 / prompt】⬇️
#Google
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向阳乔木
1个月前
大模型和知名AI工具的系统提示词是很好的Prompt学习资料。 发现好几个Github收集整理的很全。 从NotebookLM 到 Dia浏览器,从Claude 3.7 到GPT 4.5 Github见评论区
#大模型
#AI工具
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#Prompt学习
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Colin Wu
1个月前
最近听好几个朋友说起一个现象 深圳很多年轻人自己用 AI 看病,然后去找医生根据 AI 的要求执行,医生也听从并服从。反过来,听说有些医生在患者面前也直接用 GPT 查阅信息。 我有个朋友是英国的医生、博士后,我有次试探性问他说 GPT 看病如何,担心冒犯了他,结果他坦言 GPT 已经超过 99% 的医生了,让我大吃一惊。 感觉除了外科手术等领域,医疗行业可能会因为 AI 迎来一场剧变,更高效、更公平惠及所有人,也减轻医疗体系的压力以及医保负担。 很多国家的医生已经成为高薪利益群体,比如韩国政府希望多招学生弥补医疗资源不足,全国医生竟然集体罢工。很多国家的医生负担过重。中国可能会成为 AI 医疗革命的试验田。
#深圳
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背包健客
1个月前
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卡尔的AI沃茨
1个月前
Gemini把Deep Research下架了吗?2.5-pro在api的免费额度也没了,我要回归日常gpt了吗。。。
#Gemini
#Deep Research
#2.5-pro
#API
#GPT
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王局志安
2个月前
5月2号,王局拍案开播三周年了。过去一年,王局在百忙之中,依然每周学习一次日语,在GPT的帮助下,王局的日语水平取得了巨大的飞跃。 过去一周,他在开会时表示,要做一个大胆的举动。5月2号三周年直播,他将全程用日语给各位播报。我们本着对节目效果负责的态度,苦劝未果。毕竟他是老板,我们都是临时工。 既然如此,我们只能按照王局的规划,公布三周年直播的方案了: 王局用他卓越的日语,给各位讲述。请各位提前准备好翻译软件,翻译成中文来收看。 老规矩,有想提问的,请用中文在这个帖子下评论,我们会提前收集给老王。 5月2号东京时间21点,台北时间20点,纽约时间8点,我们来听王局秀日语。 以上 王局拍案不知道还能不能干的临时工小编
#王局
#三周年直播
#日语学习
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#老板
#大胆举动
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宝玉
3个月前
问:什么是 RAG? RAG(检索增强生成,Retrieval-Augmented Generation)是一种结合了信息检索和生成式人工智能的技术。通俗地讲,它先通过检索,从数据库或互联网等外部知识源中找到与问题相关的内容,再利用生成模型(如GPT)基于这些内容生成答案。这种方式让模型不仅依靠训练时学习到的知识,还能实时获取最新信息,从而更准确地回答问题。 举个简单的例子:假设你问AI:“2025年奥运会在哪里举办?”普通生成模型可能无法回答,因为训练数据仅截至2023年。但使用RAG技术,AI会先去检索最新的网络或知识库内容,确认“2025年奥运会将在巴黎举行”,然后再生成具体回答。这种技术让AI变得更可靠、更具实时性。 RAG的核心优势在于既能发挥生成模型灵活表达的能力,又能利用检索保证信息的准确性和时效性,适用于问答系统、客服机器人、知识助手等场景,是未来人工智能发展的重要方向之一。
#RAG
#检索增强生成
#信息检索
#生成式人工智能
#GPT
#生成模型
#外部知识源
#实时获取信息
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宝玉
3个月前
GPT-4o 生成广告画提示词:复古宣传海报风格,突出中文文字,背景为红黄放射状图案。画面中心位置有一位美丽的年轻女性,以精致复古风格绘制,面带微笑,气质优雅,具有亲和力。主题是GPT最新AI绘画服务的广告促销,强调‘惊爆价9.9/张’、‘适用各种场景、图像融合、局部重绘’、‘每张提交3次修改’、‘AI直出效果,无需修改’,底部醒目标注‘有意向点右下“我想要”’,右下角绘制一个手指点击按钮动作,左下角展示OpenAI标志。
#复古
#宣传海报
#中文文字
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#AI绘画
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#图像融合
#局部重绘
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宝玉
3个月前
用 GPT 把你的照片变成吉卜力卡通风格 忘记哪位网友推荐的“吉卜力风格化”提示词很好用👍 模型选 ChatGPT 4o,输入框上传图片,然后从 ... 图标选择“Create image (Updated)” (这一步不必要),提示词只要写:“吉卜力风格化” 或者“把图片变成吉卜力卡通风格” 就可以。后续会话只需要上传图片即可,不需要再写提示词。
#GPT
#吉卜力风格
#照片转卡通
#ChatGPT
#提示词
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kevinzhow
5个月前
这两天在 Mac Mini M4 16GB 上用 LM Studio + MLX 跑 14b 的模型,输出速度可以达到 12 Tokens 每秒,而且效果还不错,不禁觉得 GPT 套壳软件可能要在 25 年迎来第二春了,未来本地跑自己的模型会是一个很有想象力的场景
#MacMini
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#MLX
#GPT
#AI模型
#2025趋势
#本地运行
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BoraBora
5个月前
我就试了一下Deep Seek就打算不跟他聊了。让他描述一下习近平,他马上让换个话题。提都不能提?然后我以为是政治人物一概不提,就让他说说川普。他就马上涛涛不绝说了四五页。所以我决定不跟他深聊了,还是继续和GPT做盆友。
#DeepSeek
#习近平
#川普
#GPT
#政治
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JundeWu
5个月前
deepseek在英文圈已经被吹上天了,发现中文圈还有很多非AI业内人士,对deepseek的能力没有一个清晰的认识,所以用中文发一条,先说结论,我认为行业贡献而言:GPT>deepseek>gemini>llama及其他 很多人的着眼点在于他用很少的卡也能训练出效果差不多的模型,但这是结果,更重要的他能做到这一点的技术: deepseek这次最亮眼的是证明了纯粹的outcome reward RL能够直接把模型提到o1水平,在他出来之前,业内所有人(包括deepmind)都认为需要prm (process reward model)才能做到这点,这就已经是颠覆行业的发现了,现在所有除gpt外的llm大组,都在推倒重来,copying他们的训练方法 另外非常重要的是deepseek还发现了这种训练方式甚至能够让模型自己学会longer-chain reasoning以及reflection,他们所谓“aha moment”。相当于只训练llm得到更准确的结果,llm就能自己学会反思,思考到一半知道自己这样做下去会错,然后尝试自己纠错,这种模型“自我进化”的特性是业内仅次于GPT intelligence emergence的重大发现 就结果而言,“用更少的卡训练出效果差不多的模型”可能不仅仅是节约成本这么简单,更是一种improvement of scaling law,意味着这种方法往上堆更多的卡有可能把模型能力再往上提升一个数量级,甚至直接达到AGI/ASI 这就是为什么这次业内这么hyper,deepseek开源的价值远大于llama,llama基本是大家已知的方法堆卡训练,deepseek带来太多的惊喜
#DeepSeek
#AI
#GPT
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Herman Jin
5个月前
不要把deepseek拿去跟GPT做比较,是不可同日而语的东西 Hugging face上这种论文、垂直模型多如牛毛。市场关注亮点不过是中国在“没有”算力卡成本很低也能训练出效果差不多的模型。且说中国真没囤H100么? deepseek是个工程方法,大厂不屑于做,浪费精力做这个模型能力要落后对手 炒作背后很多利益,或许大家想表达禁令没啥用,推动打开禁令卖卡给中国?
#DeepSeek
#GPT
#Hugging Face
#中国算力
#H100
#工程方法
#炒作与利益
#禁令与市场
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Folyd
5个月前
2020 年在深圳第一次 Rust China Conf 上听过这位大佬的分享,当时不知道他是 GPT 论文作者之一,也不清楚为啥他 2017 年就放弃了 AI 转投区块链去搞了 NEAR,但这么多年来 NEAR 的价格一直低迷,曾经 RA 的作者投身 NEAR 没几年也离开了,感觉 NEAR 一直也吸引不到太多开发者,不知这位大佬会不会后悔
#Rust
#Rust China Conf
#GPT
#AI
#区块链
#NEAR
#RA
#开发者
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Robinson · 鲁棒逊
5个月前
o1 pro 200刀/月 值得吗? 最近1个月 四开 gpt 、claude、gemini、grok 对比体验 gpt o1 、claude sonnet 3.5、gemini 2.0 thinking后, 感受到gpt o1明显更优,但苦于50次/周,超过就降智 看到有推友在用o1 pro,不限次数, 有一点心动 请万能的推友分享下o1 pro的使用体会
#GPT
#Claude
#Gemini
#Grok
#o1 Pro
#AI聊天机器人订阅
#性价比
#使用体验
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宝玉
5个月前
看有人分享了个GPT用法:“看到一个用AI自学方法:网上找视频教程,用通义听悟转文字,结合其他基础资料喂给ChatGPT ,叫ChatGPT 开始给自己讲课。” 我觉得这法子还不够好,更好的方法是你自己当老师,让ChatGPT当一个聪明又爱提问的学生,答不上来的时候另开一个会话去找ChatGPT咨询,保管你学习效果翻倍!
#GPT
#AI自学
#ChatGPT
#学习方法
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初码
5个月前
今年可以称之为科研几何级数加速的元年,很多人不信永生即将到来,那是因为你还没看懂这其中的奥秘。2025年里,关于人工智能在科研落地里的加速,可以预见到一些事: 1、从GPT、Claude到豆包、混元,这些超大模型的知识库越来越大,推理能力越来越强,行业垂直模型也在加速建设,科研领域在今年,日常事务、研发、工程落地各端都会100%引入AI辅助。 2、今年全国各大高校,211以上至少都要建设一个自己的32台或者64台的H100(200)的训练集群以及20-50台的4090、5090的推理或深度学习集群,来服务各个院系学科。 另外说一句,当美国的大学热衷于搞DEI的时候,关于未来关键科技之一的室温超导的研究,自LK99开始,中国和韩国日本的高校已经东升西降又一次走在了前面,去年已经无限接近突破,今年辅以人工智能的辅助,相信胜利就在眼前!
#科研加速
#人工智能
#永生
#超大模型
#GPT
#Claude
#豆包
#混元
#行业垂直模型
#高校建设
#AI辅助
#科研领域
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宝玉
6个月前
网友分享: 你好宝老师,我想投稿大模型的使用体验。我是理工科,国内土博,材料专业。使用强度不是很高,但是集中分析的时候会连续追问和讨论。 关于推理模型,我想说说我的使用体验。我使用的较多的时gpt o1,O1mini,还有谷歌的新出的thinking。 我想说o1目前还是当之无愧的第一,因为具有很庞大的知识库。我使用都是在分析化学的情况下,比如红外图谱和核磁图谱的分析。然后O1是说的最靠谱。我结合文献和O1聊我的推理,基本就能把图谱分析的七七八八差不多。但是o1mini不精通化学结构导致理解不了复杂化学结构,谷歌的thinking也一样对化学不够精通,比如今天核磁分析时就弄混了ppm高低和上下场的关系。而o1可以一直正确的分析推理。 以我的认知我认为,知识库的丰富程度极大程度决定了好用与否。最近新出的推理模型,由于缺乏知识库,测试发现推理的化学结果大部分都不对。目前我只有用o1的时候很少发现错误。所以可能高成本的模型还是更有实际价值,而针对推理方面雕花的可能还是炫技更多一些。
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#O1
#O1mini
#谷歌thinking
#推理模型
#材料专业
#分析化学
#红外图谱
#核磁图谱
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yihong0618
6个月前
中国最强的两个模型是开源的:Qwen, DeepSeek 美国最强的两个模型是闭源的:Claude , GPT
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#美国模型
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