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Baye
1天前
GitHub Copilot 把它唯一有用的功能去掉了。
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#功能变更
#技术
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Inty News
2天前
微软隆重推出 Critique,M365 Copilot 中全新的多模型深度研究系统。 可以同时使用多个模型来生成最佳的回复和报告。
#微软
#critique
#M365
#人工智能
#深度学习
#多模型
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geniusvczh
3天前
今天老婆开通了claude,结果没几条request就用了$20,但是$20在copilot可以用opus 4.6 250次。所以claude的1万美元,copilot只要几百美元就搞定了我🤪
#Claude
#Copilot
#价格对比
#AI工具
#费用
#性价比
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勃勃OC
3天前
微软AI豪赌拖累标普,科技股集体跳水 纳斯达克100指数较10月高点跌逾10%,正式进入技术性回调区间。微软一季度跌幅达25%,剑指2008年以来最惨季度表现。 市场担忧的核心只有一个:1460亿美元的AI数据中心Capex,短期内看不到回报。Azure增速放缓,Copilot试用转化率仅3.3%——钱烧出去了,商业化迟迟不来。 多空分歧明显。空头预言标普将跌破6,000点;多头则死守两个信号:超卖技术指标,以及forward P/E已压缩至19.7x的估值洼地。
#微软
#AI豪赌
#标普
#科技股
#跳水
#纳斯达克
#技术性回调
#市场担忧
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#商业化
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Barret李靖
6天前
给本地 Claude Code / Codex / Copilot 装上 Chrome MCP,可以很大程度释放双手,它会直连到你当前打开的浏览器,网页各种登录态和浏览器插件依旧都在,也省却了很多环境配置复杂度。 无论是文档写作、表格处理、资料搜索还是网页开发,甚至是游戏开发、后台运营,它都可以长时间跑下去,20~60min,直到将任务完成。 这些任务,凭借着自己的“眼疾手快”和“经验丰富”,需要的时间其实也差不多,但现在可以交给 AI 了,何乐而不为呢?😄,推荐大家都试一试,把自己的工作流跑通。 我验证下来,让 AI 操作浏览器去解决问题,对 Token 的消耗没有想象中那么大。很多人会直觉认为浏览器自动化一定很重,但只要把链路设计清楚,它就是一种可控的观测系统,关键在于如何做任务拆解。举几个例子: 如果你的 AI 不够聪明或者表现不好,就把下面这段话发给它,让它先学习学习。 第一个是样式验证。 很多人第一反应是截图对比,但 Chrome MCP 更稳定的方式是先做结构确认。先拿页面快照,关注 DOM 结构和可访问性树,确认关键节点是否存在、层级是否正确,再用脚本读取计算样式,例如 getComputedStyle 或直接读 class、style 字段。只有在结构和样式都符合预期的情况下,才做一次截图作为最终确认。这样做的好处是把“视觉问题”拆成“结构问题 + 样式问题”,前两步都是低成本、低 token 的判断,截图只是兜底,用的不多。 第二个是模拟用户操作。 这里的核心不是“点按钮”,而是让每一步都有状态反馈。AI 会先确认当前页面和上下文,再去执行 click、fill、键盘输入等操作,但关键在于它不会连续盲点。每一次交互之后,都会用脚本去读状态,比如页面是否跳转、某个节点是否出现、文本是否变化、某个状态位是否被更新。如果没有变化,它会判定这一步“无效”,进而调整策略,比如重新定位元素、等待异步完成,或者回溯上一步。这其实是在浏览器里构建了一个非常轻量的状态机。 第三个是执行流校验。 人做这件事,往往靠感觉,觉得“好像不对劲”。AI 的方式更偏显式约束。你在一开始就定义好几个关键断点,例如页面标题、URL、关键 DOM、某个接口返回值、甚至是某段文本的存在与否。每走一步,它都会去对齐这些断点。如果某一步之后,断点没有满足预期,它就会认为执行流发生偏移,然后触发排查路径,一般是查看控制台日志、网络请求和当前状态快照。通过这三块信息,它可以定位是前端状态没更新、接口失败,还是页面结构发生了变化。 第四个是接口与数据链路验证。 Chrome MCP 并不直接替你发请求,它更像一个旁观者,去观察真实页面发生的请求。AI 会在关键操作之后抓取网络请求列表,定位到目标请求,再分析请求参数和响应结果。如果发现接口返回异常,它可以把这一步和前面的用户操作串起来看,从而判断问题是在输入阶段、交互阶段,还是后端返回阶段。相比直接写接口测试,这种方式更接近真实用户路径。 从上面四个例子就可以看出来,它为啥不怎么耗 Token:先定位上下文,再读取结构和状态,然后执行最小必要操作,最后用多维信号去验证结果。一旦验证失败,就回到观测层重新判断,而不是继续往下硬跑。 大家可以尝试将自己的工作做经验拆解,定义好清晰节点,配置好显式化的验证规则。剩下的,就交给 AI 吧~😄
#Claude
#Code
#Codex
#Copilot
#Chrome MCP
#浏览器插件
#环境配置
#文档写作
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#资料搜索
#网页开发
#游戏开发
#后台运营
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阿兹特克小羊驼
1周前
windsurf也要配额制了,看来请求模式还是hold不住啊。 现在可能只剩下copilot了,不知能坚持多久... 配额制对我这种时常抽风式猛搞的选手很不友好,只能说很遗憾了。
#windsurf
#配额制
#请求模式
#Copilot
#限额
#编程
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大帅老猿
4个月前
一个问题和 GPT 磨了大半天没搞定,最后 antigravity (Gemini)给我解决了,拜拜了您内..... 我觉得未来我只会认 gemini 或者 copilot,当然现在 copilot 暂时还是个扶不起来的废柴
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#Gemini
#GPT
#Copilot
#AI
#效率提升
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Meathill
4个月前
Claude 4.5 Opus 解决了前两天困住 Gemini 3 Pro 的 bug。感谢 GitHub,免费的 Copilot 简直太值了。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude 4.5 Opus
#Gemini 3 Pro bug
#GitHub
#Copilot
#Bug修复
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yetone
4个月前
想不到程序员们使用 LLM 进行 AI Coding 已经四年多了,是从 2021 年 10 月份开始的,那时候很多程序员发现 Copilot 的代码补全功能不只适用于生成代码,还邪修出了使用 Copilot 的补全自动写小说的用法,那还是新冠疫情正盛的时候,恍如隔世啊
#程序员
#LLM
#AI Coding
#Copilot
#新冠疫情
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Baye
4个月前
Google Antigravity + Gemini 3 Pro 的 Agent mode 意外的还挺好用的,这就是之前从 Windsurf 挖的人做的吗。当然还比不上几个月前发布的 Codex/Claude Code,但比 Copilot 要强不少。希望尽快加入到 Google AI 订阅的全家桶中。
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#Google Antigravity
#Gemini 3 Pro
#Agent Mode
#windsurf
#Copilot
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响马
4个月前
懒人文档三步: 一、告诉 Copilot: 分析项目的代码和资料,帮我创建一份文档,用于XXX,目的是XXX。你可以根据内容自由选择合适的 mermaid 或者 vega-lite 图表来增强表达。 二、告诉 Copilot: 某个段落怎么改,某个图表怎么改 三、使用 Markdown Viewer 预览并保存为 word。
#Copilot
#文档生成
#AI辅助
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响马
4个月前
Copilot 上线 Gemini 3 Pro 了,今天来试用一下看看。
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#Copilot
#Gemini 3 Pro
#试用
#AI
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Tiger Chen & 前端之虎陈随易
4个月前
我每个月在AI上面花的钱大概是100-150元,我只用VSCode + Copilot 插件,然后到闲鱼买Copilot pro账号,20元/个/300次高级请求。 第一次在闲鱼买号没注意看,买成Capcut pro。而之所以一直用VSCode,不用Cursor,windsurf之类的,是因为VSCode 已经v1.106版本了,而其他的套壳比如Cursor还在v1.99版本。 作为一个写代码的专业人员,不能只有AI,编辑器提供的新特性,新功能也是一种享受。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#AI
#VsCode
#Copilot
#闲鱼
#编辑器
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Jintao Zhang 张晋涛
5个月前
这下还是 GitHub 赢 🤣 既然打不过,不如把你们都集成进来, GitHub 发布了新的 Agent HQ, 作为一个最大的开发者基础生态,把各家 coding agent 都集成进来,并且纳入到 copilot 的订阅中,不需要单独订阅各个产品了。 然后它还是提供基础设施,比如云端任务的运行时环境,统一交互平台
#GitHub
#Agent HQ
#Copilot
#集成
#开发者生态
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Meathill
5个月前
GitHub 发邮件,说他们 Copilot 的计费系统出问题了,把 Premium 模型的(就是 GPT-5,Claude 4.5,Gemini 2.5 Pro 这些)的费用记错了,多记了很多,要把额度退回。刚才看了眼,从 80% -> 0.7%……看来不需要买 CC 或者 Codex,copilot 完全够我用了~
#GitHub
#Copilot
#计费错误
#Premium模型
#额度退回
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sitin
5个月前
微软发布 Copilot 一系列重磅更新,全面拓展其在生产力、协作、学习和健康领域的功能。通过 Connectors,用户可以用自然语言跨多平台搜索文件与信息,打通个人数字生态; Groups 引入实时协作机制,让团队沟通更加顺畅;Edge Copilot 模式 则让浏览器变成智能助理,可自动整理和操作网页内容。 跨平台找东西:一句自然语言,跨 OneDrive、Gmail、Google Drive、Outlook、Calendar 一起搜(Connectors)。 团队一起用:拉群协作、自动总结、投票分选项、分任务(Groups)。 浏览器变助理:在 Edge 里直接让 Copilot 总结网页、执行操作、按“故事线”整理你的研究路径(Copilot Mode)。 学得更有效:像语音家教一样,苏格拉底式问答带你理解概念(Learn Live)。 健康更安心:基于权威来源提供科普与找医生建议(Copilot for Health)。 更有温度:虚拟角色 Mico 会“看脸色”、给反馈,交互更自然。 系统级整合:Windows 上随时语音唤醒、找文件、做引导(Windows Copilot)。 多模态更聪明:视觉+语音一体化,核心引擎升级到 GPT-5(理解更深、反应更自然、多语言更顺)。 更多功能: 1.拍照/截图让它“看懂”:识别场景、翻译路牌、分析一个网页/App 界面该怎么操作(Copilot Vision)。 2.用语音聊天:做饭或开车时直接说“帮我看这篇文章的要点”“写封英文商务邮件”(Copilot Voice)。 3.一键创作:写文章、生成图片、拉研究报告、甚至做播客脚本。 4.管理日常:健康咨询、购物比价、学习计划、代办任务。 5.联动你云端资料:跨云盘/邮箱/日历快速把文件、邮件、会议全串起来。 这次更新把 Copilot 从“一个聪明的聊天窗口”,推成了“你的跨设备、跨平台、跨场景的 AI 副驾”。 当它能看、能听、能记、还能帮你“把事干了”,效率的天花板就被抬高了一截。 如果你只想先试一个点:就从 Edge 的 Copilot 模式开始 —— 它最直观,也最能立刻省时间。
#Copilot
#微软
#AI
#生产力
#跨平台
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Lex Tang
5个月前
开源的 vibe coding 项目,收到网友提的 issue → assign 给 Copilot → 它修完后我手机上收到推送 → at claude 来 review → 合并。 Pros: 1. 可以同时干的事变多了 2. coder 和 reviewer 两个 bots 可以互换 Cons: 1. 全程没啥参与感 2. 不容易体现 UI 改动 3. 可能对提 issue 的人不太友好?
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#开源项目
#Vibe Coding
#Copilot
#Claude
#自动化代码审查
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响马
5个月前
我不用 claude code。但是在 vs code 下,直接告诉 copilot 想要安装什么就行了。我现在连 k8s 配置和查错都让它干。 都 vibe coding 了,为什么不 vibe ops 呢?
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#VS Code
#Copilot
#K8s配置
#Vibe Coding
#自动化运维
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响马
5个月前
从昨天开始,Copilot 变得超级慢。
#Copilot
#性能下降
#慢
#软件问题
#用户体验
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sitin
5个月前
大家都知道,VSCode 本身的插件生态已经很强大了,排在最受欢迎榜单前五十的,基本都是写代码必备,比如 Pylance、Jupyter、Docker、Prettier、Copilot、WSL 这些。装上之后,写代码体验会提升一个档次。 不过最近更有意思的是 —— AI 编程插件越来越多,而且真的很好玩。以前写代码可能有点枯燥,现在你可能一句话就能生成一堆代码,甚至直接“对话式开发”。今天整理了 几个目前最受欢迎的 VSCode AI 插件,值得收藏。 1.Continue 完全开源的 AI 编程插件,免费用。 它就像是 Copilot 的“平替+进阶版”,支持 AI 对话写代码、自动补全、智能修改,还能通过快捷键随时唤起。 最大的亮点是:能接入十几种大模型,比如 OpenAI、Claude、DeepSeek 等。 2.Cline 一句话总结:免费 + 简单 + 强大。 只要绑定 ChatGPT、Claude 等 API,就能对话式编程。想象一下,你随便聊几句,VSCode 就能帮你搞出一个软件雏形。 3.GitHub Copilot / Copilot Chat AI 编程鼻祖,微软+GitHub 官方出品 代码自动补全、根据注释生成代码、解释代码、Chat 模式交互,任何层次开发者(尤其是主力用 GitHub 的人) 4.CodeGPT 这是一个商业插件,界面更干净,功能排布清晰。 用过 Cursor 的人会觉得很熟悉,主打的就是代码生成和补全,偏向“简洁实用派”。 5. AI Toolkit 这是一个更专业的工具箱,专门面向大模型的调试和测试。 你不仅可以直接调用 75个在线模型,还可以连接本地模型,甚至进行微调 (Fine-tuning)。 对喜欢折腾模型的开发者来说,这个插件相当于一站式 Playground。 6.Graphite (AI Code Review) 智能代码审查助手,AI 帮你做 PR 审查、优化建议,需要频繁提交和审查 PR 的团队 VSCode + AI 插件,已经让“写代码”这件事变得完全不一样了: 新手可以降低门槛,快速跑起来; 老手能提升效率,把时间花在更有价值的地方; 甚至还有可能一句话写一个应用。
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响马
6个月前
Copilot 在新机器上就没有 Claude 了
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#竞争
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宝玉
6个月前
微软牵手OpenAI对手Anthropic,AI智能助手再升级 微软公司宣布,将开始采用Anthropic公司的人工智能模型,进一步强化其职场AI助手Copilot。这次合作意义重大,因为此前微软的AI工具几乎全部由OpenAI提供支持。 从本周三开始,使用微软Copilot的企业用户,在进行数字研究辅助和构建定制AI工具时,可以自由选择使用来自OpenAI或Anthropic的模型。 微软过去几年在职场AI工具的商业化领域遥遥领先,这很大程度上要归功于与OpenAI的合作。OpenAI是热门AI产品ChatGPT的开发公司,微软曾以巨额投资和数据中心资源换取了将OpenAI技术整合进自家产品的权利。目前,微软旗下Copilot系列工具,包括代码编写助手、个人助理以及微软365办公聊天机器人,都由OpenAI的模型提供支撑。 Anthropic是由前OpenAI员工创立的公司,如今已经发展成为OpenAI最主要的竞争对手之一,在AI领域举足轻重。与此同时,微软正重新调整与OpenAI之间的合作条款,并积极开发更强大的自研AI模型。 自ChatGPT三年前问世以来,AI模型呈现出井喷式增长,各大公司也积极试验AI工具的应用场景。微软等云计算巨头一直致力于为客户提供多种AI模型服务,认为用户需要在不同的AI服务间灵活切换。 Anthropic旗下的 Claude Opus 4.1 模型,擅长复杂的逻辑推理任务,将被整合进微软365 Copilot中的“研究助手(Researcher)”功能。此外,Copilot Studio(微软的AI智能体创建工具)用户除了能够使用Claude Opus外,还能使用另一款较轻量级的模型——Claude Sonnet 4。当然,用户仍然可以继续使用OpenAI的模型。 微软业务与行业Copilot部门总裁查尔斯·拉曼纳(Charles Lamanna)在一篇博文中表示,这次合作彰显了微软“致力于将整个行业最顶尖的AI创新技术带到微软365 Copilot中”的决心。
OpenAI与微软关系紧张,或将发起反垄断投诉· 29 条信息
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Tiger Chen & 前端之虎陈随易
6个月前
GPT5 Codex在Copilot可以用了
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Tiger Chen & 前端之虎陈随易
6个月前
这两天研究了一个很有意思的东西,可以VSCode+Copilot的代码质量提高至少1倍以上。简单来说就是,用特定的chatmod+项目级别的指令文件,可以减少很多AI幻觉。
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geniusvczh
6个月前
写了一堆powershell脚本终于教会copilot怎么修改、编译和运行vcxproj,怎么看我的文档改代码顺便把变化同步回文档,然后换成vscode跑AI修改C++文件,需要我debug的时候我才打开VS,感觉爽多了。同一个copilot,VS能把集成做的那么烂,我也是服了 🤪
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
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