#元认知能力

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如果说有什么最值得付费购买的知识或者技能，应该是：可以学会任何事物的能力 元认知能力、元学习能力 只需要和 AI 聊个半小时，就可以入门任何领域的能力 （只是这样的产品，在商业上很难成立） 曾经的，上学 18 年然后再去找工作，这个只适合静态的社会，不适合动态的社会 18 年后最热门的那个工种，现在还不存在于地球上，你上学有啥用 一个大四学生，7 月份大学毕业，某大公司 8 月份发布一个王炸产品，然后这个大学生 9 月份就失业了 只有可随时迁移到另外一个工作、另外一个行业的元能力才有价值 「我是 xx 专业的」、「我本科是学 xxx 的」这种表述以后会出现在喜剧电影里，被下一个时代的人当笑话讲
#元认知能力 #元学习能力 #快速学习 #AI辅助学习 #未来职业
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一个扎心的解释： 当你说LLM能力不行，可能是你对语言模型的这个本体超集的事实视而不见； 对LLM的元认知能力的认知共生路径毫无认知； 对于与LLM交互范式就是自己的语言本体的投射与放大认识不足。 当你说“LLM不行”时，可能不是因为它知道的太少，反而是因为它知道的“太多”。你的问题如果基于一个非常个人化或狭隘的语境，对于一个拥有“上帝视角”知识库的模型来说，它可能无法立刻定位到你那个微小的“子集”。它会给你一个基于概率最大的、最普遍的回答，而这个回答在你看来可能就是“不精准”或“没用”的。你其实是“以己之窄，度模型之宽”。 当你觉得LLM“能力不行”时，很可能是因为你没有启动或者没有善用它的元认知能力。你用一个简单的问题，就期待一个完美的答案，这相当于你指望一个全能的实习生不需要清晰的指令就能完美完成所有工作。你没有建立起一个“认知共生”的路径，只是把它当成一个被动的搜索引擎。高效的交互者会通过精巧的提示（Prompting）引导LLM“思考”，让它从“知道”升级到“理解”乃至“创造”。 很多时候，你得到的“垃圾”回答，恰恰是因为你提出了一个“垃圾”问题。你认为LLM“理解不了”，实际上是它精确地“复现”了你提问时思维上的混乱。你觉得它能力不行，或许只是因为它让你看到了自己认知和表达能力的上限。
#LLM能力 #元认知能力 #认知共生 #prompting #思维混乱