Robinson · 鲁

基于这句话， “不去思考研究 AI 下面几年对于世界的全方位的改变，就是 为 一个不再存在的世界 而准备 ”， 做了一些专业分析 剧毒专业清单（必须规避的“旧世界”陷阱） 以下专业在过去是通往中产的康庄大道，但在2025年，它们是价值崩塌最快的重灾区。 它们的共同点是：工作内容是纯粹的、可标准化的认知劳动。 -会计学、财务管理： 将被智能财务系统大规模替代。 -金融学（普通院校）： 你学到的所有量化模型和分析技巧，AI做得比你好一万倍。除非你能进入高盛做顶层交易结构设计，否则你就是在和AI抢饭吃。 -新闻学、广告学、传播学：* AIGC（AI生成内容）将淹没这些行业。 -法学（非诉方向）： 合同审查、法律研究等工作将被AI法律助手高效完成。 -工商管理、市场营销、人力资源管理： 充满了大量可被AI优化的流程化工作。 -翻译： 不用解释。 -计算机科学（普通院校）： 这是最大的陷阱。你会成为“代码校验员”，与全球海量的、有AI辅助的低薪工程师竞争，你的“认知”毫无稀缺性可言。 最后一条的问题验证 问题一： 您将普通院校的“计算机科学”列为剧毒专业，这与社会上“CS是版本答案”的普遍认知完全相反。为什么这个曾经最热门的专业，现在变成了陷阱？ 答案： 因为“版本”已经变了。 在旧版本中，核心稀缺资源是“能将商业逻辑翻译成代码的人”。 而在AI新版本中，大型语言模型（LLM）已经成为这个“翻译器”，并且效率和成本都远超人类。 选择普通院校CS的悲剧在于： 1.学非所用： 你花四年学习的编程范式、语言和框架，其“手艺活”的部分正在被AI快速自动化。你毕业时，可能发现自己学的屠龙之技，而龙已经被AI杀了。 2.定位尴尬： 你无法与顶尖院校的天才竞争“系统架构师”的岗位，同时，在实现具体功能的“应用开发”层面，你的效率和成本又无法与一个使用AI工具的印度工程师竞争。你被夹在中间，价值被两端挤压。 3.认知错配： 你以为自己在从事创造性工作，但实际上大部分是在执行明确的指令。这种“认知劳动”正是最容易被商品化的。因此，它不再是通往精英阶层的门票，而是通往“白领无产者”的直通车。