#Cline

LinearUncle

2周前

要打自己脸了，曾经不看好MCP，现在有了claude code后， claude code + MCP组合很好用，可以大大扩展CC的功能，CC将不再只是一个编程工具。另外也要感谢下cline，cline在MCP之路上走的最早，给很多IDE都做了表率。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 136 条信息

AI编程：Gemini免费用，Claude手机玩· 191 条信息

#MCP #Claude Code #编程工具 #Cline #IDE #创新 #技术发展

BadUncle

2周前

RAG 向量实时搜索大混战，cursor cline windsurf aider claude code大比拼第一组：完全抛弃RAG的实时搜索派 Cline 和 Claude Code 相似点：都完全放弃了传统的RAG方法，采用实时动态搜索区别： - Cline使用ripgrep等文件系统工具进行正则搜索，模拟人类开发者的代码探索方式 - Claude Code使用”agentic search”，通过grep、glob等标准开发工具，由AI模型动态编排多轮搜索第二组：基于图结构的智能索引派 Aider 独树一帜使用AST+图结构，将代码文件作为节点，依赖关系作为边，通过自定义排名算法（不是PageRank）优化代码映射第三组：混合RAG+高级技术派 Cursor 和 Windsurf 相似点：都使用embeddings向量化+RAG，但加入了很多高级技术区别： - Cursor：使用OpenAI的embedding模型+TurboPuffer向量数据库，实验DSI技术，支持云端分布式架构 - Windsurf：使用”M-Query技术”+本地/远程混合索引，专注企业级部署，有Cascade代理系统技术路线的哲学差异实时派（Cline/Claude Code）认为准确性和实时性比效率更重要，愿意用更高的token消耗换取完美的代码同步。图结构派（Aider）把代码理解当作图优化问题而非语义相似性问题，在结构化理解方面表现出色。混合派（Cursor/Windsurf）试图在效率和准确性之间找平衡，通过技术创新提升传统RAG的性能。性能特点对比 Aider：token使用最少（1-8K），线性扩展，但无法理解运行时行为 Cline：数据完全同步，但token消耗较高，依赖文件系统性能 Cursor：查询响应快，处理大代码库好，但有embedding模型限制 Windsurf：延迟极低，内存使用高效，但需要大量初始索引时间 Claude Code：准确度最高，无需维护索引，但成本极高（有用户每天消费数千美元）总的来说，业界正在从静态预索引向动态、探索性系统转变，你的记忆是对的 - Aider确实使用AST，但用的是图算法而不是PageRank；Claude Code确实不用RAG，直接用grep等工具进行搜索。

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#RAG #向量搜索 #实时搜索 #Claude Code #Cline #技术比较 #搜索技术

Geek

3周前

Cline 与 xAI 合作，通过 Cline 帐户提供两周免费的 Grok 3 访问权限。🥳

#Cline #XAI #Grok 3 #合作 #免费访问

SleepyZone

3周前

这两天看了下 Cline 源码，把从用户输入到输出的流程看了一下，这篇文章记录

#Cline #源码 #用户输入 #输出 #编程 #开发

SleepyZone

3周前

这两天看 Cline 的源码看的头疼😂经过这么多的迭代，再好的代码看着也头疼

#Cline #源码 #编程 #代码迭代 #技术分析 #编程困惑

johann.GPT

1个月前

Cursor 的 Apply 如何实现每秒 1000 tokens 的文件编辑？比 Cline 、vscode 等快不止一点。（多图展示）核心突破：Speculative Edits 算法具体实现机制： • 输入：当前文件内容 + 用户对话历史 + 目标代码块 • 处理：70B 参数的专门训练模型一次性生成完整重写文件 • 关键：不生成 diff，直接输出新文件内容技术原理：利用代码语法的高度结构化特性，算法可以预测接下来的函数括号、缩进、变量名等 1/3 🧵

#Cursor #Apply #文件编辑 #Cline #VsCode #Speculative Edits #算法

SleepyZone

1个月前

最近在用 Cline，丝滑，太丝滑了，还是开源项目，🫡

#Cline #开源 #软件体验

向阳乔木

4个月前

探索发现两个MCP优秀资源，不可错过，尤其第二个，实在是方便。 1. Awesome MCP Server List： 2. 一个专门收录MCP Server的网站：支持Claude客户端、Cursor、Windsurf、Cline等一键复制安装命令。

#MCP #资源推荐 #服务器 #Claude客户端 #Cursor #windsurf #Cline

heycc

4个月前

openrouter(.)ai 排行榜第一名的Coding Agent --Cline--是如何工作的？我用一个例子来分析 Cline 在内部是如何生成 prompt 调用 DeepSeek R1 完成任务的。总结 1️⃣ Cline 是一个 ReACT 思维链循环 Agent Cline 作为一个 Agent 模式的 Coding 助手，可以自主思考、生成代码、执行工具（完成代码编辑）、感知 VS Code 上下文。如果允许 Cline 自动执行所有操作，则它会一直运行下去直到它认为完成了任务，期间不需要人工干预。画面很美好，代价也很高 2️⃣ Cline 对 Token 的消耗量巨大这么简单的一个任务，累计消耗 token 数 1 百万，约花费 0.5 元。Cline 消耗 token 的速度实在太快了。如果服务端支持 prompt cache，则可以显著的降低 API 调用成本。 3️⃣ 基于 prompt 也能搭建 Agent 应用 Cline 的 prompt 里包含了所有 tool 的定义、例子，使用 xml 标签来管理，并没有使用 JSON 格式来定义。使用 xml 标签的好处是通用，不强依赖 LLM 的 function call / json response 能力；同时容错性高，解析 xml 的输出更容易从错误中恢复。上述测试过程中，即使强如 DeepSeek R1，也没有准确的遵循 system prompt，生成的 response 包含了多个 tool 调用。 Cline 对此也能即使中断模型输出。虽然 Cline 声称是基于 Claude 3.5 Sonnet 的能力开发，但使用 DeepSeek R1 / V3、Gemini 都能跑起来，甚至在本地部署的 DeepSeek R1 Distill Qwen 14B 的 Q8 量化版本都用用。 Cline 对整个 Agent 工作流程的设计，也对 Agent 应用开发有启发意义，值得借鉴参考。

#Cline #Coding Agent #ReACT思维链 #DeepSeek R1 #prompt生成

MM Panorama

5个月前

股市的反应总是滞后的比如deepseek v3我都推荐国内研发团队vscode+cline用了快一个月了吧 r1的论文一个礼拜前submit的这一两天市场才大幅反应今天美国推出openai operator模型、据说堪比phd的智力水平再说了训练成本低需要GPU少但是不意味着不能水平扩容啊！要追求更高的性能算力软件算法调优也不能独立支撑 nvda只是暂时受影响罢了因为市场/投资者现在普遍认为“美国ai行业是不是过度配置了计算资源”，这才影响了投资信心。可开源只会导致实例部署越来越多，硬件需求越来越大，何况拥有GPU优势的企业只会继续追加，保持优势。所以，更可能的是：最后还是会军备竞赛。市场需要时间反应。接下去几天我很好奇openai operator的评测。

#股市 #deepseek_v3 #研发团队 #VsCode #Cline #r1论文 #美国 #OpenAI_Operator #智力水平 #训练成本 #GPU #水平扩容 #性能算力 #软件算法调优 #NVDA