#Cline

2周前

Cline 获得 3800w 美元融资，厉害了🤙

#Cline #3800w美元融资 #融资成功 #积极

Tiger Chen & 前端之虎陈随易

3周前

用来用去还是VSCode + Copilot插件体验最好，Cline和Agument Code都一股塑料感，问题来了，Copilot次数不够用咋办？

#VsCode #Copilot #Cline #Agument Code #插件

2个月前

Cline 与 xAI 合作，通过 Cline 帐户提供两周免费的 Grok 3 访问权限。🥳

#Cline #XAI #Grok 3 #合作 #免费访问

2个月前

这两天看了下 Cline 源码，把从用户输入到输出的流程看了一下，这篇文章记录

#Cline #源码 #用户输入 #输出 #编程 #开发

2个月前

这两天看 Cline 的源码看的头疼😂经过这么多的迭代，再好的代码看着也头疼

#Cline #源码 #编程 #代码迭代 #技术分析 #编程困惑

2个月前

Cursor 的 Apply 如何实现每秒 1000 tokens 的文件编辑？比 Cline 、vscode 等快不止一点。（多图展示）核心突破：Speculative Edits 算法具体实现机制： • 输入：当前文件内容 + 用户对话历史 + 目标代码块 • 处理：70B 参数的专门训练模型一次性生成完整重写文件 • 关键：不生成 diff，直接输出新文件内容技术原理：利用代码语法的高度结构化特性，算法可以预测接下来的函数括号、缩进、变量名等 1/3 🧵

#Cursor #Apply #文件编辑 #Cline #VsCode #Speculative Edits #算法

2个月前

最近在用 Cline，丝滑，太丝滑了，还是开源项目，🫡

#Cline #开源 #软件体验

5个月前

探索发现两个MCP优秀资源，不可错过，尤其第二个，实在是方便。 1. Awesome MCP Server List： 2. 一个专门收录MCP Server的网站：支持Claude客户端、Cursor、Windsurf、Cline等一键复制安装命令。

#MCP #资源推荐 #服务器 #Claude客户端 #Cursor #windsurf #Cline

6个月前

openrouter(.)ai 排行榜第一名的Coding Agent --Cline--是如何工作的？我用一个例子来分析 Cline 在内部是如何生成 prompt 调用 DeepSeek R1 完成任务的。总结 1️⃣ Cline 是一个 ReACT 思维链循环 Agent Cline 作为一个 Agent 模式的 Coding 助手，可以自主思考、生成代码、执行工具（完成代码编辑）、感知 VS Code 上下文。如果允许 Cline 自动执行所有操作，则它会一直运行下去直到它认为完成了任务，期间不需要人工干预。画面很美好，代价也很高 2️⃣ Cline 对 Token 的消耗量巨大这么简单的一个任务，累计消耗 token 数 1 百万，约花费 0.5 元。Cline 消耗 token 的速度实在太快了。如果服务端支持 prompt cache，则可以显著的降低 API 调用成本。 3️⃣ 基于 prompt 也能搭建 Agent 应用 Cline 的 prompt 里包含了所有 tool 的定义、例子，使用 xml 标签来管理，并没有使用 JSON 格式来定义。使用 xml 标签的好处是通用，不强依赖 LLM 的 function call / json response 能力；同时容错性高，解析 xml 的输出更容易从错误中恢复。上述测试过程中，即使强如 DeepSeek R1，也没有准确的遵循 system prompt，生成的 response 包含了多个 tool 调用。 Cline 对此也能即使中断模型输出。虽然 Cline 声称是基于 Claude 3.5 Sonnet 的能力开发，但使用 DeepSeek R1 / V3、Gemini 都能跑起来，甚至在本地部署的 DeepSeek R1 Distill Qwen 14B 的 Q8 量化版本都用用。 Cline 对整个 Agent 工作流程的设计，也对 Agent 应用开发有启发意义，值得借鉴参考。

#Cline #Coding Agent #ReACT思维链 #DeepSeek R1 #prompt生成

6个月前

股市的反应总是滞后的比如deepseek v3我都推荐国内研发团队vscode+cline用了快一个月了吧 r1的论文一个礼拜前submit的这一两天市场才大幅反应今天美国推出openai operator模型、据说堪比phd的智力水平再说了训练成本低需要GPU少但是不意味着不能水平扩容啊！要追求更高的性能算力软件算法调优也不能独立支撑 nvda只是暂时受影响罢了因为市场/投资者现在普遍认为“美国ai行业是不是过度配置了计算资源”，这才影响了投资信心。可开源只会导致实例部署越来越多，硬件需求越来越大，何况拥有GPU优势的企业只会继续追加，保持优势。所以，更可能的是：最后还是会军备竞赛。市场需要时间反应。接下去几天我很好奇openai operator的评测。

#股市 #deepseek_v3 #研发团队 #VsCode #Cline #r1论文 #美国 #OpenAI_Operator #智力水平 #训练成本 #GPU #水平扩容 #性能算力 #软件算法调优 #NVDA