#编程工具

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宝玉
2周前
转译：为什么生成式 AI 编程工具和智能体对我没用 作者：Miguel Grinberg 人们总是问我，我是否使用生成式 AI 工具来编程，以及我对它们有何看法。因此，我决定将我的想法写下来，这样以后再有人问起，我就可以直接把这篇文章甩给他们，而不必每次都重复自己的观点。 从标题你大概已经猜到，这不会是一篇吹捧 AI 的博文。但它也不是一篇反对 AI 的文章，至少我不这么认为。市面上已经有太多 AI 吹和 AI 黑写的文章了，我觉得没必要再多我这一篇。虽然在这个话题上我绝非中立，但在这篇文章里，我只想从纯粹技术的角度，分享我个人使用这些工具的真实体验。 AI 并不更快 说真的，生成式 AI 工具对我没用的最主要、也是最重要的原因是：它们并没有让我写代码变得更快。就这么简单。 使用生成式 AI 编程工具来为我写代码，听起来很容易。如果是一个 AI 智能体，那就更方便了，它在我做别的事情时就能直接编辑我的文件。原则上，这一切听起来都很美好。 但问题在于，我需要为这些代码负责。我不能盲目地把它们添加到我的项目中，然后祈祷一切顺利。只有在我彻底审查并确保完全理解了 AI 生成的代码之后，我才可能将其整合进我的项目。我必须有信心在未来能够修改或扩展这段代码，否则我就不能用它。 不幸的是，审查代码实际上比大多数人想象的要困难得多。审查一段不是我写的代码，至少要花掉我与亲手写这段代码相同的时间，甚至更多。我们行业里有句名言，大意是“读代码比写代码更难”。我记得最早将此概念理论化的人是 Joel Spolsky（Stack Overflow 和 Trello 的创始人），在他的文章《有些事你永远不该做，第一部分》中提到了。 你可能会说，可以把 AI 写的代码当成一个“黑箱”。我想，你可以说服自己，只要代码能按预期工作，就可以安全使用，无需审查，这样就能提升一些生产力。但在我看来，这是极不负责任的，因为如果这段代码将来出了问题，AI 是不会承担任何责任的。无论有没有 AI，我永远是我产出的代码的第一负责人。在我看来，承担如此巨大的风险是疯狂的。 这一点在我从事的某些工作中尤为重要，因为这些工作涉及签署合同、法律义务和金钱交易。如果我是以专业人士的身份被雇佣，那我别无选择，只能做到专业。AI 工具无法帮我赚更多钱，也无法让我在更短时间内完成工作。我唯一能通过它实现这些目标的方式，就是牺牲工作质量并引入风险，而这是我绝不愿意做的。 AI 不是生产力倍增器 我听过有人说，生成式 AI 编程工具对他们来说是生产力的“倍增器”或“赋能器”。基本上，持这种观点的人声称，使用生成式 AI 后，他们能工作得更快，也能处理更复杂的问题。可惜的是，这些说法仅仅基于使用者自身的感觉，并没有确凿的数据来支持。我猜，或许有些人审查代码的效率比我高，但我对此表示怀疑。我认为真实情况是，这些人之所以能节省时间，是因为他们只对 AI 生成的代码进行抽查，或者干脆跳过了整个审查阶段——正如我上面所说，这对我来说是绝对无法接受的。 另一个我常听到的论点是，当你需要用一种不熟悉的语言或技术编写代码时，生成式 AI 会很有帮助。对我来说，这同样没什么道理。作为一名软件工程师，我最享受的部分就是学习新事物，所以“不懂”从来都不是我的障碍。你越是练习学习，学习的速度就会越快、越容易！近年来，我为了不同的项目，不得不学习了 Rust、Go、TypeScript、WASM、Java 和 C#，我绝不会把这个学习的过程委托给 AI，哪怕它能帮我节省时间。当然，它也省不了，原因还是上面那些——我要为我产出的代码负责。抱歉，我在这点上有点啰嗦。 AI 代码不同于人类代码 前几天我和一个朋友聊起这些观点，他问我，既然如此，为什么我乐于接受人们为我的开源项目所做的贡献呢？那些不也是别人写的代码吗？为什么人类写的可以，AI 生成的就不行？ 真相可能会让一些人感到震惊：用户提交的开源贡献其实也并不能节省我的时间，因为我同样觉得必须对它们进行严格的审查。但是我享受与那些对我的项目感兴趣并花时间报告 bug、请求新功能或提交代码修改的用户合作。这些互动首先是新思想的源泉，它们直接帮助我把工作做得更好。这正是我热爱开源工作的地方！ 我的朋友仍然不服气，他建议我可以并行启动一堆 AI 智能体，为我所有未解决的 bug 创建拉取请求（PR）。“这会改变游戏规则的！”他说。不幸的是，这只会花掉我的钱，并且可能让我变得更慢，原因已如前述。即便我们假设 AI 编程工具已经足够成熟（实际上还差得远），能够在很少或没有监督的情况下修复我项目中的问题，我仍然是那个瓶颈，因为所有这些代码在合并之前都必须经过我的审查。 AI 编程工具唾手可得，其不幸的一面是，现在一些用户也用它们来生成低质量、敷衍了事的拉取请求。我已经收到过一些这样的 PR，有趣的是，当我开始阅读那些未经真人编辑和润色的 AI 代码时，一种“恐怖谷”效应在我心中油然而生。当我遇到这类 PR 时，我会开始向提交者追问他们代码中那些奇怪的部分，因为我认为他们需要为自己想要合并的代码负责。但他们，通常很少回应。 AI 不等于实习生 许多 AI 倡导者说，你应该把你的 AI 编程工具当作一个渴望取悦你的实习生。我认为说这话的人，大概从没带过实习生！ 在初期，将工作委派给实习生会导致你的生产力下降，原因和我上面列举的差不多。实习生需要大量手把手的指导，他们产出的所有代码在被接受前都需要仔细审查。 但是，实习生会学习并随着时间的推移而进步。你花在审查代码或向实习生提供反馈上的时间并没有被浪费，这是对未来的投资。实习生会吸收你分享的知识，并将其用于你之后分配给他们的新任务中，随着实习期的推进，对他们进行密切监督的需求会逐渐减少。最终，实习生常常因为成长为成功的独立贡献者而被公司聘为全职员工。 而一个 AI 工具，最多只能算是一个患有“顺行性遗忘症”的实习生，这可不是什么好实习生。对于每一项新任务，这个“AI 实习生”都会重置回原点，什么也没学会！ 结论 我希望通过这篇文章，我已经清楚地阐述了我在工作中应用生成式 AI 编程工具时遇到的技术性问题。 根据我的经验，AI 编程这回事，天下没有免费的午餐。我相信那些声称 AI 让他们更快或更高效的人，是为了实现这些收益而有意识地选择放宽了他们的质量标准。要么是这样，要么他们这么说，只是因为他们自己能从向你推销 AI 中获利。
#生成式AI #编程工具 #智能体 #个人观点
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不是，大家为啥不用VSCode + Copilot啊？39美元/月，Claude Opus 4无限用啊，就算你不用Opus，用Claude Sonnet 4也可以无限用啊，便宜，实惠，量大，管饱。 反正我每天从早用到晚，从来没给我说过次数不够了，可能还没达到次数的限制？反正我推荐大家试试，看到推友写个代码一天就花了几十美元真是令人心痛啊。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 136 条信息
AI编程：Gemini领跑，协作创新涌现· 189 条信息
#VsCode #Copilot #Claude #AI助手 #编程工具 #订阅服务
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LinearUncle
2周前
要打自己脸了，曾经不看好MCP，现在有了claude code后， claude code + MCP组合很好用，可以大大扩展CC的功能，CC将不再只是一个编程工具。 另外也要感谢下cline，cline在MCP之路上走的最早，给很多IDE都做了表率。
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#MCP #Claude Code #编程工具 #Cline #IDE #创新 #技术发展
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图拉鼎
3周前
Xcode 26 诚意满满，终于跟上 AI 编程了🤩
#Xcode26 #AI编程 #编程工具 #苹果开发
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最近用 Claude Code 写代码很上瘾, 开个长帖记录 Vibe Coding 的爽点. 先说结论: 强烈建议开 claude max, 比 cursor 值, 比 cursor 爽.
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#Claude Code #代码 #Claude Max #编程工具 #Vibe Coding #Cursor
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toobug
3周前
在Node中运行PHP又有新玩具了！虽然不一定有用，但我看到这种东西总是很兴奋。
#Node.js #PHP #新技术 #Web开发 #编程工具 #跨平台 #软件开发
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蓝点网
4周前
#OpenAI 宣布升级编程开发工具 #Codex，现已支持联网安装依赖项、升级软件包或调用外部资源等。 默认情况下联网是被禁用的，用户可以在特定场景下启用，该功能目前仅支持 ChatGPT Plus、Pro 和 Teams 订阅用户使用。 更新内容：
#OpenAI #Codex #ChatGPT Plus #联网功能 #编程工具
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5月28日，字节跳动安全与风控部门发布邮件表示，出于对防范数据泄露风险的考虑，自6月30日起，内部分批次禁用第三方人工智能开发软件，包括AI编程工具Cursor、Windsurf等，将字节跳动旗下编程助手Trae作为替代方案。
#字节跳动 #数据泄露 #人工智能 #安全风控 #编程工具
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VSCode编程神器fnMap(函数地图)v8.4.0版本发布，编辑器待办支持颜色高亮了，安装方式，在VSCode扩展面板搜索fnMap即可。
#VsCode #编程工具 #fnMap #v8.4.0版本 #高亮 #安装指南
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宝玉
1个月前
说说我对 Codex 评测结果： 如果说 Cursor 是需要我们结对编程才能干活的实习生，那么 Codex 就是外包员工，任务甩过去就不用管了，完成后验收一下，不合格就让它重做一遍，直到满意为止。最关键是你可以拥有无数个这样的只需要验收的外包员工。 但目前 Codex 还只是半成品，有很多限制，比如安装完虚拟机后就不能联网了，有运行时长的限制，一次处理的任务有限，不值得专门为 Codex 去开 pro 会员订阅。 就好像这个外包公司员工的电脑不能联网，只能根据项目代码和自己的知识去修改代码，按照自己的理解去完成任务。外包任务是一锤子买卖，出来什么结果就是什么结果，你要么全盘接受，要么全盘拒绝，无法二次修改。这外包员工还比较懒，到时间了就不给你继续干了。 每一次任务都会换人，无法积累项目经验，但是会遵守文档规范（）。 Codex 现在离替代程序员（哪怕初级）还有不小差距，不要期待太高。但未来 Codex 这样的 AI 智能体会让 AI 编程变得像 AI 画图，一个简单的任务，你只要写提示词不停的“抽卡”就好了，但前提是你要有专业的工程师或者高智能的 AI 帮你规划和拆分任务。 更多细节还需要整理下。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 136 条信息
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#Codex评测 #Cursor比较 #外包员工 #编程工具 #虚拟机限制 #任务处理能力
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向阳乔木
3个月前
没研究过Docker，但很多朋友提这个需求。 我转述给AI编程工具。 “如何把我们的程序生成一份docker镜像安装文件和安装说明书” 然后，它就做好了？ 有点震撼！
#Docker #AI #编程工具 #docker镜像 #安装说明书
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向阳乔木
4个月前
沉迷编程第四天，用 Grok3 + Trae写了个跟微信读书相关的工具。 功能： 1. 读取自己书架，指定书籍获取热门划线和人数。 2. 根据微信读书URL，读取热门划线内容。 3. 生成本地CSV文件，并同步飞书多维表格。 基于划线内容和人数，飞书AI自动总结、打分、写阅读理由。 经验： 1. 给Github代码库地址，让Grok3分析实现方案。比如参考了Obsidian Weread Plugin 2. 飞书多维表格如果内容过长，AI总结会失败，需要用公式抽取一部分。 ［划线内容］.LEFT（500） 3. 拆解为多个子功能实现，然后指定文件，让Trae读取参考做整合。
#编程工具 #微信读书 #Grok3 #Trae #热门划线 #CSV文件 #飞书AI #Obsidian Weread
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小互
5个月前
字节跳动发布全新的 AI IDE 产品： Trae 标配Claude 3.5sonnet 和 GPT-4o 限时免费 直接对标的 Cursor 的 Agent 功能，提出了全新的从Copilot向Autopilot演进概念 即：通过用户的提问直接生成一个完整的代码项目出来。 看我演示，全程我只动用了一次键盘，鼠标点点就行 操作起来非常的流畅，对编程小白用户来说也是非常容易上手。
#字节跳动 #AI #IDE #Trae #Claude 3.5 #GPT-4 #Cursor #agent #Copilot #Autopilot #编程 #编程工具 #技术创新 #代码生成
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biantaishabi
6个月前
有个老外写了个deepseek-engineer，是个命令行的编程助手，里面给他加上了一些读写文件的工具，然后解析出来执行，还可以添加上下文，感觉是轻量级的cursor的感觉，用着不错，而且代码简单就三百多行，适合让我们自己加些工具进去给他用。
#命令行助手 #编程工具 #代码解析 #文件读写