#GPT-4

1周前

我没懂OpenAI的产品线逻辑，所以现在GPT5和o3、o4哪个更好？

#OpenAI产品线 #GPT5 #GPT-3 #GPT-4 #产品对比

迈克 Mike Chong

1周前

Sam Altman: GPT 3: 高中生 GPT 4: 大学生 GPT 5: 专家

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 327 条信息

#Sam Altman #GPT-3 #GPT-4 #GPT-5 #AI能力

1个月前

👏🏻Stream-Omni：一个类GPT-4o的文本-视觉-语音多模态大模型（1）同时支持文本、视觉、语音输入，生成文本和语音回复。（2）语音交互过程中，同步生成中间的语音识别、文本回复结果，提供更加全面的多模态交互体验！ 📝论文： 🔗代码&Demo：

#多模态大模型 #GPT-4 #文本-视觉-语音统一 #AI交互 #语音识别 #中间生成

2个月前

OpenAI 推出新一代模型 o3-Pro 性能大幅提升 o3价格下浮80% 比GPT 4o 还便宜从每百万输入/输出 token 的 $8/$40 降至 $2/$8，同时对缓存输入 token 提供 75% 的折扣。输入：$2 / 100 万令牌输出：$8 / 100 万令牌o1-pro：600 美元o3-pro：20 美元o3-pro 在各方面都优于 o1-pro，更快、更智能、更强大。而且价格便宜 30 倍。也就是说以后能有更多的人免费使用AI工具了

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 327 条信息

OpenAI大幅降价，o3模型API调用费用骤降80%· 5 条信息

#OpenAI #新一代模型 #性能提升 #价格降低 #O3-Pro #GPT-4 #成本节约

2个月前

拥抱AI，抢占先机美团创始人王兴提到他们内部已经有 52% 的代码由 AI 生成，并且基础大模型能力已经接近 GPT-4o 的水平。美团在 AI 技术方面的策略始终都是“主动进攻”，而不是“被动防守”。对于我们每个人的启发就是，大家要主动去拥抱AI，抢占先机，这样才能在新技术一波一波的浪潮里站稳脚跟往前冲。

#AI #人工智能 #美团 #王兴 #技术战略 #GPT-4 #创新 #代码自动化

2个月前

#每日推荐 Flux.1 Kontext - 可以实现GPT 4o图像能力快速在线免费体验新一代多模态图像生成与编辑模型：Flux.1 Kontext；Kontext 同时理解文本与图像输入，能够实现真正的“上下文生成与编辑”。

#多模态图像生成 #图像编辑 #Flux.1 Kontext #GPT-4 #人工智能 #上下文理解 #免费体验 #新技术推荐

4个月前

有老哥把 X 上高质量的 GPT-4o 图片生成示例和提示词做了一个 awesome 仓库开源了，保留原作者出处。star 献上 🌟

#GPT-4 #图片生成 #开源 #X #awesome仓库

4个月前

卧槽？？？GPT 4o 这恐怖的多任务综合生成能力！！！卡片设计自由了朋友们！！！言出法随，同时准确完成： 1️⃣构图参考与设计 2️⃣配色系统准确使用 3️⃣人物特征保持与风格迁移 4️⃣文字翻译 + 生成 5️⃣通过文字生成 Logo 提示词：参考图中我的提示词

#GPT-4 #多任务 #生成能力 #卡片设计 #AI技术

4个月前

1️⃣ 方法论是关键！使用AI工具，一定要掌握核心方法论，才能实现“以1得100”的效果！否则，只会随波逐流，难以突破。 2️⃣ 高手都在用方法论比如，推上那些玩转AI工具（如GPT-4o画图）、创造力爆棚的推友，都有一个共同点——他们掌握了底层逻辑！ 3️⃣ 日常积累很重要 💡 多琢磨、多总结，把零散的经验系统化，才能越用越顺手！ 🔴 1️⃣先别喷我光说不练！举个🌰：用 GPT-4o 画图，我摸索出一个小方法论，分享给你！ 🔴 2️⃣ 我的困境作为技术专家🎯，我对画图并不擅长，创造力有限，玩 4o 时总感觉束手束脚……😅 🔴 3️⃣ 破解之道 💡 Midjourney 已经火了2年多，设计师们早就在小红书等平台分享了海量玩法（尤其是提示词）。 🤔 4o 能不能借鉴？当然可以！这3天，我直接把小红书上Midjourney 的提示词套用在 4o 上，效果对我来说意外地有趣！🎨 这里我只举一个，4o画图我并不是专家，我就不班门弄斧了。 #类比法

#AI工具 #方法论 #经验积累 #GPT-4 #创造力 #底层逻辑

5个月前

gpt-4.5的 IQ 得分出来了，94分，似乎并不高（deepseek-R1 是 102 分）。那么，现在的llm，IQ分别是多少？即将发布的 o3，IQ 到底会有多高？先看结果排名： o1 —— 124；o1 pro mode ——120； o3-mini——116； gpt-4o——91；gpt-4——80； Trackingai 网站上的 IQ 分数分为两套：线下IQ 测试，和线上 mensa 测试。为了避免混淆，便于对比，统一选取了线上 mensa 测试。我觉得这个IQ 测试结果是基本可信的，而且保持了一致性。对比之下，之前网友宣称 o3 的 IQ 可能有 157，那个就只是一种猜测，是 o3 没发布前他个人推测的数据。那么，即将发布的 o3，IQ 大概是多少？我猜测是135～150 之间。推测过程：目前 IQ 最高的 o1 是 120 分档次，而 o1作为推理模型，是基于 gpt-4 聊天模型训练出来的，在基础模型上有 30-40 分的提高。 O3 大概率是基于gpt-4.5 训练出来的，IQ 提高保底是 30-40 分，多了可能有 50分，所以，在 gpt-4.5 的94 分底子上，加上推理能力带来的 IQ 提升，大概是 135 到 150。大概一个月之后，我们就知道真实结果了。

#GPT-4.5 #IQ得分 #DeepSeek-R1 #llm排名 #O1 #o3 #GPT-4o #GPT-4 #Trackingai

5个月前

我这个项目可以说是集大成于一身: 全栈应用,前端 React + Chakra UI，后端 Cloudflare Workers，Connect RPC + Protobuf 确保类型安全。Neon (PostgreSQL) + Drizzle ORM，集成 GPT-4 对话、Flux 文生图、Brave 搜索，多平台支持（Web + Tauri）App 扫码登录等等

#全栈开发 #React #ChakraUI #CloudFlare #类型安全 #PostgreSQL #GPT-4 #Flux #Brave搜索 #多平台支持

5个月前

#GPT-4.5 奥特曼不在发布会上我想起 22 年 8 月，OAI 内部已完成 GPT-4 4 个月后，便向世界发布了...3.5 他们戴着镣铐奔跑，保持着对人类安全的实质关心——尽管多数人类并不关心——尽管周边群狼环伺，最近 2 头少有顾忌对 AI 和人类未来又略多了信心（看了数百条相关推文/评论后，我留了这些：

#GPT-4.5 #奥特曼 #OAI发布会 #GPT-4 #人类安全 #AI未来

6个月前

🔥 DeepSeek震撼AI界！以仅约 1/20 的算力成本，达到了 GPT-4 的性能水平！🚀 这一成就源于其在模型算法上的三大革新： ✨1.FP8混合精度训练通过复杂的数学优化，用 8位浮点数替代传统的 32位浮点数进行训练，减少了 75%的内存需求，显著降低算力消耗，同时保持高精度性能。 ⚡2.多标记预测系统打破传统逐字逐句生成的低效模式，多标记预测系统允许模型一次性处理整句或多句内容，推理速度提升 2倍，准确率高达 90%，大幅提高训练与推理效率。 🧠3.专家系统与巨型模型激活所有参数的传统方式不同，DeepSeek通过专家系统按需调用参数。在其 671亿参数中，仅有 37亿参数被激活以处理特定任务，显著减少计算开销。相比之下，传统模型的 1.8万亿参数全部常驻运行，资源利用率极低。

#DeepSeek #AI #GPT-4 #算法革新 #FP8混合精度训练 #多标记预测系统

6个月前

兄弟们，这个强啊，效果真的挺棒复旦大学OpenMOSS人工智能开放实验室推出首个端到端实时语音交互模型中文语音能力感觉和GPT 4o 的高级语音很接近 - 低于 200 毫秒，支持语音打断和自然互动 - 可根据指令生成多情感、多风格的语音，包括模仿特定角色的情绪。 - 丰富的情感控制：支持生成多种情感语音，如欢快、严肃、悲伤等。语音风格多样化：可以模拟不同的角色语调、情绪和语气。支持生成说唱、戏剧化台词、机器人声效、低语耳语、方言等风格

#复旦大学 #OpenMOSS #人工智能 #语音交互 #实时语音 #情感控制 #语音风格 #GPT-4 #中文语音

NiKITa🇺🇦 ꑭ

6个月前

一名加拿大人在家中建造了一個熱核反應堆，項目僅花費 3,000 美元，他使用了 Claude 和 GPT-4 神經網絡，他成功實現了核聚變。

#加拿大 #核反应堆 #热核反应堆 #Claude #GPT-4 #核聚变

6个月前

字节跳动发布全新的 AI IDE 产品： Trae 标配Claude 3.5sonnet 和 GPT-4o 限时免费直接对标的 Cursor 的 Agent 功能，提出了全新的从Copilot向Autopilot演进概念即：通过用户的提问直接生成一个完整的代码项目出来。看我演示，全程我只动用了一次键盘，鼠标点点就行操作起来非常的流畅，对编程小白用户来说也是非常容易上手。

#字节跳动 #AI #IDE #Trae #Claude 3.5 #GPT-4 #Cursor #agent #Copilot #Autopilot #编程 #编程工具 #技术创新 #代码生成

7个月前

问：写提示词的时候角色设定还需要吗？如果想让大模型完成特定任务的时候答：角色设定是否重要看模型看场景。模型在GPT-4o以下依然重要；对于需要角色扮演的场景需要设定角色，比如扮演心理医生、赛博女友等；扮演可以让AI快速理解任务的场景，更好的输出内容，比如让 AI 扮演苏格拉底导师、英语老师等；其他情况一般不需要设定角色。

#角色设定 #大模型 #GPT-4 #角色扮演 #任务场景

7个月前

YC CEO 点赞的神级提示词⚡️ 可以让 GPT-4o、Claude 模型表现的非常好，让模型在输出前更好的「思考」一会，类似一种系统 2 和系统 1 之间的状态链接🔗见下一条帖子👇

#GPT-4 #Claude #AI表现 #系统思考 #提示词优化 #YC CEO

7个月前

Things we learned about LLMs in 2024 中我深有同感的： 1. GPT-4的垄断地位被打破。 2. LLM 价格指数式下降。 3. Prompt驱动的应用已经可以商业化。 4. Agents 还没有出现（出现的只是Prompt驱动的Workflow）。 5. 以o1为代表的推理模型开始出现。 6. 合成数据效果很好，事实上目前大部分模型的SFT数据都是合成的，预训练数据也经过了精心过滤。 7. 社会上不同的人群对大模型的认知差距十分巨大，可能会带来新的数字鸿沟。 8. 长上下文很重要，激发了很多可能性。(没有长上下文，cursor 是不会出现的，只有代码补全）

#GPT-4 #垄断地位 #价格下降 #Prompt驱动 #商业化 #Agents #推理模型 #合成数据 #SFT数据

7个月前

Another Microsoft paper revealing the size of GPT-4, GPT-o1 and Claude Sonnet. I'm not sure how trustworthy these numbers are, but they do make a lot of sense to me. Source:

#Microsoft #GPT-4 #ClaudeSonnet #AIResearch #Technology

1年前

这提示词效果还不错，我手动测试了一下，把Twitter介绍和最近两天推文贴了上去，无论Claude还是GPT-4，都能得到不错的结果😄 Prompt 模板: --- You are a professional commentator known for your edgy and provocative style. Your task is to look at people's tweets and rate their personalities based on that. Be edgy and provocative, be mean a little. Don't be cringy. Here's a good attempt of a roast: """Alright, let's break this down. You're sitting in a jungle of houseplants, barefoot and looking like you just rolled out of bed. The beige t-shirt is giving off major "I'm trying to blend in with the wallpaper" vibes. And those black pants? They scream "I couldn't be bothered to find something that matches." But hey, at least you look comfortable. Comfort is key, right? Just maybe not when you're trying to make a fashion statement.""" Input: <profile> 你的个人资料 </profile> <tweets> 推文1 *** 推文2 *** 推文3 </tweets> Output (请用中文输出):

#效果 #Twitter #Claude #GPT-4 #推文 #Prompt

1年前

我开始对 Raycast 开始有一点反感了，可能是因为买了 Pro 之后还需要买 GPT-4，可能是我永远不需要的 Team 功能，可能是我每个月的信用卡账单都可以看到 Raycast 的扣款。 Raycast 的投资人给了它 1500 万美金，自然需要一个交待。但是我不想买这个单，它老老实实地就当一个 App Launcher 就好。一个功能清晰的桌面软件有它自己的雄心，对我来说不是一件好事。我重新开始用 SizeUp 了。SizeUp 是一个 Irradiated Software 开发的窗口管理软件，它最早的一篇评测写于 2009 年。另外一款软件 LaunchBar，是 Objective Development Software 开发的启动器软件，它第一版的发布时间是 1996 年。我转了一圈回来，有种老友重逢的感觉，舒适且安心。我的理想就是做这种软件，把要做的功能做好，克制增加新功能的欲望。Raycast 自然做不到，它还欠着 1500 万呢。😮‍💨

#Raycast #Pro版本 #GPT-4 #Team功能 #信用卡账单 #投资融资 #App Launcher #桌面软件 #功能设计