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akazwz

2周前

如果更看中 code review 的能力, 那么就会有这种情况: 技术一般的人往往不擅长 review, 因为在工作中根本没有 review 别人代码的机会, 更何况是非技术人员. 所以不是人人都能用好 AI 编程的, 至少在某些方面不行. 尤其是那种反馈不直观的. 如果更看中 code review 的能力, 那么就会有这种情况: 技术一般的人往往不擅长 review, 因为在工作中根本没有 review 别人代码的机会, 更何况是非技术人员. 所以不是人人都能用好 AI 编程的, 至少在某些方面不行. 尤其是那种反馈不直观的. #code review #AI 编程 #技术能力

akazwz

4周前

反向思考一下，如果我的技术栈越主流，是不是就越可能被 AI 替代？ 反向思考一下，如果我的技术栈越主流，是不是就越可能被 AI 替代？ #AI替代 #技术栈 #反向思考

akazwz

4周前

开源了. GitHub 地址是: . 体验地址是 , 代码很简单, 自己就可以部署一个, 主要还是可以用来学习 WebSocket 和 WebRTC. 还有 Cloudflare Durable 的使用 开源了. GitHub 地址是: . 体验地址是 , 代码很简单, 自己就可以部署一个, 主要还是可以用来学习 WebSocket 和 WebRTC. 还有 Cloudflare Durable 的使用 #开源 #GitHub #WebSocket

akazwz

1个月前

我推荐的 docker 学习使用路线: docker → docker compose → docker swarm. 到这里就已经完全够用了，可以应对真正的生产环境了，什么容器编排、负载均衡、服务扩展、滚动更新都有了，关键在于这个学习曲线非常平滑，一切都很简单。 我推荐的 docker 学习使用路线: docker → docker compose → docker swarm. 到这里就已经完全够用了，可以应对真正的生产环境了，什么容器编排、负载均衡、服务扩展、滚动更新都有了，关键在于这个学习曲线非常平滑，一切都很简单。 #Docker #DockerCompose #DockerSwarm

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