#Agents

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henu王凯
2周前
重磅：Claude官方分享自己构建多智能体研究系统的经验（就是Claude对话框中Research功能，类似ChatGPT、Gemini等的深度研究功能）。 这是一手工程实践经验，对构建任何Agents都是可借鉴的，推荐大家都读下。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 137 条信息
AI编程：Gemini免费用，Claude手机玩· 192 条信息
#Claude #多智能体 #Research功能 #ChatGPT #Gemini #工程实践 #Agents
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henu王凯
1个月前
我今儿查找AI教父Yoshua Bengio的相关资料，查到Yoshua Bengio对Agents发表看法：AI agents could be the most dangerous path. 然后我查了下他对Agents相关的主要推测：威胁方面就不说了，其中对Agents一项预测是：按照目前的研究速度，AI 模型能够解决的任务持续时间每七个月翻一番。
#AI #YoshuaBengio #Agents #人工智能 #发展预测
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Manus 爆火之后，我们做了一套框架来验证这件事儿的可行性，就像我们 CTO 说的，技术是没有护城河的。我一直觉得，只要在 AI 这个赛道，应用层不是难事儿。 这套框架基本原理就是：CoT + DoT + Model + Agnets + Artifacts 完成，其实我一直在思考，Sonnet3.7 ReFlect 这么强，到底要不要做用户侧 CoT！ ○ 用户提问（通过 Query扩写拓展） ○ 条件思考（通过 CoT 激活反问机制） ○ 调用模型（通过 Sonnet3.7 发散推理） ○ 思维图序（通过 DoT ≈ DAG + ReFlect 不断循环节点反思，直到对单节点结果满意） ○ 调用代理（激活 Computer/Browser Use 针对 DoT 处理） ○ 产出内容（根据 DoT 产生的最终结果生成报告） ○ 动态页面（通过 产生的多模态报告，调用 Artifacts 来生成可视化页面） 以上是 Juchats Team 的一些思考！
#Manus #ai赛道 #技术护城河 #应用层 #CoT #DoT #model #Agents #Artifacts #Sonnet3.7 ReFlect #用户侧
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Francesco
5个月前
A curated list of resources for AI agents that can control computers and mobile devices, including research papers, projects, and tools
#AI #Agents #Control #computers #mobile devices #research papers #projects #tools
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九原客
6个月前
Things we learned about LLMs in 2024 中我深有同感的： 1. GPT-4的垄断地位被打破。 2. LLM 价格指数式下降。 3. Prompt驱动的应用已经可以商业化。 4. Agents 还没有出现（出现的只是Prompt驱动的Workflow）。 5. 以o1为代表的推理模型开始出现。 6. 合成数据效果很好，事实上目前大部分模型的SFT数据都是合成的，预训练数据也经过了精心过滤。 7. 社会上不同的人群对大模型的认知差距十分巨大，可能会带来新的数字鸿沟。 8. 长上下文很重要，激发了很多可能性。(没有长上下文，cursor 是不会出现的，只有代码补全）
#GPT-4 #垄断地位 #价格下降 #Prompt驱动 #商业化 #Agents #推理模型 #合成数据 #SFT数据