#多智能体

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ginobefun
2周前
整理了 网站周末一些优质的文章，推荐给大家阅读~ ① 🤖 研究多智能体必读指南： - Anthropic 官方发布权威指南，详解如何通过“协调者-执行者”架构构建多智能体研究系统，将任务性能提升 90%。 - 文章深入剖析了从提示词工程、工具设计到系统评估的全链路实战心法，是多智能体开发者必读的实战手册。 📖 详细： ② 🤖 赛博禅心等联合出品的 AI 行业 5 月大事记： - 一文看尽 Google I/O 全线爆发、Claude 4 重夺编程王座、Veo 3 让视频开口说话等重磅进展。 - 报告洞察“模型大战已结束，应用大战正开启”的行业拐点，垂直 Agent 与 AI 原生应用成为商业化新捷径。 📖 详细： ③ 🧠 苹果设计老将 Bob Baxley 的设计哲学： - 设计远不止美学，它是一种构想并实现理想未来的战略思维，而软件是一种能触动人心的情感媒介。 - 文章深入探讨了科技从业者的道义责任、如何用明确的“设计宗旨”而非空泛的“原则” 指导决策，以及在新旧文化中转换的关键。 📖 详细： 英文播客： 中文版： ④ 🤖 拾象科技深度对谈 Agent 的真问题与真机会： - 核心观点认为，Agent 的真正门槛不在于模型本身，而在于其赖以生存的底层设施，这恰是当下的创业蓝海。 - 对话指出 Coding 是通往 AGI 的“价值高地”与“关键试炼场”，并为创业公司规划了从 Copilot 平滑过渡到 Agent 的务实路径。 📖 详细： ⑤ 🌐 Agentic Browser: 通用 Agent 的下一站？ - 文章指出，为突破传统 OS 的“生态囚笼”，通用 Agent 正将浏览器作为新载体，其核心是实现“代替用户行动”而非仅仅“辅助浏览”。 - 这场竞争的本质是对用户跨应用“上下文”的控制权，Agentic Browser 的终极路径是从信息入口演进为全新的 AI 操作系统。 📖 详细： ⑥ 🚀 AI 工程师世界博览会 2025 官方复盘： - 一场汇集超 3000 名从业者、见证 Gemini 2.5 Pro 与 Dagger for Agents 等重磅发布的行业风向标。 - 核心趋势是行业全面转向 Agent，从“智能体工厂”到“容器化混沌”，AI 工程师正在定义下一代应用范式与基础设施。 📖 详细： ⑦ 🤖 SaaS 巨头 Intercom 的 AI 转型之路： - Intercom 正上演一场“自我毁灭式”的 AI 重生：在“战时 CEO”带领下，彻底抛弃按席位收费的传统模式，转向按 AI Agent 解决问题的效果付费。 - 文章深度剖析其将核心 AI 部署到竞品平台的反直觉战略，以及如何通过极端组织变革，带领公司从“辅助人类工作”转向“替代人类工作”。 📖 详细： ⑧ 🏗️ 白鲸开源 CEO 郭炜：传统数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬 - 当数据的主要消费者从“人”转向 AI Agent，为人类决策支持而设计的传统数据仓库架构正面临范式颠覆。 - 文章前瞻性地提出下一代 Agentic Data Stack 架构，其核心是将“结构与查询”模式转变为“语义与响应”模式，重塑数据全链路。 📖 详细： ⑨ 💻 Cursor AI 编辑器保姆级入门指南： - 专为解决“起步即劝退”的配置难题，提供一站式插件清单、快捷键与实用技巧。 - 内含一套完整的 `settings.json` 与 `launch.json` 懒人配置，帮助 Java 开发者快速将 Cursor 打造为媲美 IDEA 的高效 AI 编程环境。 📖 详细： ⑩ 💡李继刚的 Prompt 设计： - 作者分享了“模式觉察者”、“标题炼金师”、“趣味数学”三则大师级 Prompt，旨在为 AI 注入特定领域的“灵魂”。 - 其精妙之处在于，它们不止是任务指令，而是通过构建完整的人格、核心信念与价值体系，将抽象的创作能力升华为一种独特的思维哲学。 📖 详细：
多智能体系统“三国杀”：Anthropic生态VS单智能体，AI未来谁主沉浮？· 7 条信息
#多智能体 #Anthropic #人工智能 #提示词工程 #工具设计 #系统评估 #实战心法 #赛博禅心 #AI 行业
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henu王凯
2周前
重磅：Claude官方分享自己构建多智能体研究系统的经验（就是Claude对话框中Research功能，类似ChatGPT、Gemini等的深度研究功能）。 这是一手工程实践经验，对构建任何Agents都是可借鉴的，推荐大家都读下。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 136 条信息
AI编程：Gemini免费用，Claude手机玩· 191 条信息
#Claude #多智能体 #Research功能 #ChatGPT #Gemini #工程实践 #Agents
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「LLM, Agent」论文 MOSAIC: Modeling Social AI for Content Dissemination and Regulation in Multi-Agent Simulations 有趣paper，Multi Agent能否模拟“社会实验沙盒”？ 这篇论文做了一件有趣的事，用LLM 扮演一群虚拟用户，在模拟社交平台上行为。 具体来说，MOSAIC 构建了一个Multi Agent的社交模拟系统：每个 agent 拥有独立画像，其行为由LLM驱动，不仅能点赞、转发、评论，还会为自己的行为给出解释。 系统整体可用于测试不同的内容治理策略， 例如模拟X的的 Community Notes。 结果显示，Agent 在点赞、评论等行为上与人类高度相似；但 Agent 的行为解释与实际决策存在偏差。 在方法上，这是对social science传统研究方法的大胆创新。然而，许多关键问题，即便在 LLM 自身的研究中未有答案，比如：Agent 是否能真正捕捉人类的情感与心理动机？是否能呈现社会关系中结构性的复杂交互？ 用multi agent来模拟大规模社会实验，似乎不可信；但若有一天它真的变得可信... Lost in thought...
#多智能体 #社会实验 #社交平台 #虚拟用户 #行为模拟 #论文研究 #LLM应用