响马

响马

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1周前

以前分布式计算有个话题,Scale Up vs Scale Out。现在 ai 遇到的也还是这个问题。如果不能形成持久记忆,从记忆中学习迭代,并通过协作真正实现多智能体的共同学习,单个 ai 再强大也只能停留在一只蚂蚁,而不能成为蚁群。

#分布式计算 #Scale Up vs Scale Out #持久记忆 #多智能体 #共同学习

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背包健客

1个月前

这哥俩终于有机会一起学习了

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ginobefun

2个月前

整理了 网站周末一些优质的文章,推荐给大家阅读~ ① 🤖 研究多智能体必读指南: - Anthropic 官方发布权威指南,详解如何通过“协调者-执行者”架构构建多智能体研究系统,将任务性能提升 90%。 - 文章深入剖析了从提示词工程、工具设计到系统评估的全链路实战心法,是多智能体开发者必读的实战手册。 📖 详细: ② 🤖 赛博禅心等联合出品的 AI 行业 5 月大事记: - 一文看

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响马

3个月前

在工作流里跑起来了,不用再需要管理状态机了,并自动支持分布运行。

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马东锡 NLP 🇸🇪

4个月前

「LLM, Agent」论文 MOSAIC: Modeling Social AI for Content Dissemination and Regulation in Multi-Agent Simulations 有趣paper,Multi Agent能否模拟“社会实验沙盒”? 这篇论文做了一件有趣的事,用LLM 扮演一群虚拟用户,在模拟社交平台上行为。 具体来说,MOSAIC 构建

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