#分布式计算

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📡 🚀🚀Elon Musk 在 Q3 财报电话会上抛出一个几乎被忽视、但足以颠覆整个 AI 基础设施格局的想法：“车队即数据中心（Fleet-as-a-Data-Center）。” 他说：“如果我们拥有数千万辆车，当它们暂时‘无聊’、未在驾驶时，可以组成一个庞大的分布式推理网络（distributed inference fleet）。假设每辆车具备约 1 千瓦的高性能 AI 推理能力，当规模达到 1 亿辆时，那相当于一个 100 吉瓦的分布式推理系统——而且电力与散热全部由车辆自身解决。这将是一项极具价值的资产。” 换句话说，Elon 正在构想一种完全去中心化的 AI 计算网络： 每一辆 Tesla 都是一台“边缘计算节点”； 整支车队汇聚起来，就是一个实时运行、全球覆盖的超级计算平台。 这意味着： •Tesla 不必再建造巨型数据中心，车队本身就是数据中心； •推理计算可以在数千万辆车之间实时分配与同步； •车辆不仅在行驶时收集数据，还能在静止时“为 AI 工作”，将算力变成新的商业模式。 当 FSD、Robotaxi 与 Optimus 全面联动时，这个网络将具备惊人的推理能力。 这不仅是交通或 AI 的演化，更是对「算力基础设施定义」的重新改写。 📬聚焦 $TSLA 在现实世界 AI、分布式计算与智能基础设施领域的结构性突破，追踪从车到云的下一代算力革命。 欢迎订阅，一起洞察 Tesla 如何将每一辆车，变成一个全球智能网络的节点。 #Tesla #TSLA #AI #Robotaxi #FSD #ElonMusk #ArtificialIntelligence #AutonomousDriving #AIComputing #DistributedAI #TechInnovation
特斯拉无人驾驶：交付突破与监管挑战· 79 条信息
#TESLA #Elon Musk #AI #分布式计算 #边缘计算
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响马
2个月前
以前分布式计算有个话题，Scale Up vs Scale Out。现在 ai 遇到的也还是这个问题。如果不能形成持久记忆，从记忆中学习迭代，并通过协作真正实现多智能体的共同学习，单个 ai 再强大也只能停留在一只蚂蚁，而不能成为蚁群。
#分布式计算 #Scale Up vs Scale Out #持久记忆 #多智能体 #共同学习
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响马
5个月前
在工作流里跑起来了，不用再需要管理状态机了，并自动支持分布运行。
#工作流 #状态机 #分布式计算 #自动化 #技术集成