马东锡 NLP 🇸🇪

「LLM, Agent」论文 MOSAIC: Modeling Social AI for Content Dissemination and Regulation in Multi-Agent Simulations 有趣paper，Multi Agent能否模拟“社会实验沙盒”？ 这篇论文做了一件有趣的事，用LLM 扮演一群虚拟用户，在模拟社交平台上行为。 具体来说，MOSAIC 构建了一个Multi Agent的社交模拟系统：每个 agent 拥有独立画像，其行为由LLM驱动，不仅能点赞、转发、评论，还会为自己的行为给出解释。 系统整体可用于测试不同的内容治理策略， 例如模拟X的的 Community Notes。 结果显示，Agent 在点赞、评论等行为上与人类高度相似；但 Agent 的行为解释与实际决策存在偏差。 在方法上，这是对social science传统研究方法的大胆创新。然而，许多关键问题，即便在 LLM 自身的研究中未有答案，比如：Agent 是否能真正捕捉人类的情感与心理动机？是否能呈现社会关系中结构性的复杂交互？ 用multi agent来模拟大规模社会实验，似乎不可信；但若有一天它真的变得可信... Lost in thought...

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