#情感控制

2周前

IndexTTS2 是 Bilibili 提出的一款新一代零样本语音合成（TTS）模型，其核心目标是实现高精度时长控制与高度自然的情绪表达，同时保持音色一致性，适用于视频配音、内容创作和多模态合成等场景。核心突破与功能亮点 1.精准时长控制：可直接指定语音时长（精确到毫秒），确保与视频口型严格对齐。支持不设限的“自然时长”模式，适应不同场景。 2.音色与情感完全分离（核心创新）：通过对抗训练（GRL）技术，将“是谁说话”（音色）和“怎么说话”（情感）彻底解耦；同一声音可以自由切换开心、愤怒、悲伤等情绪，而音色保持不变。 3.多模态情感控制：文本驱动：只需输入“愤怒地说”等自然语言指令，即可生成对应情绪的语音，极大降低使用门槛；音频参考：也可以提供一段带情绪的音频作为风格参考。 4.高保真与高清晰度：即使在大笑、怒吼等强烈情绪下，语音依然清晰、稳定、不崩坏。这得益于其GPT隐变量增强机制。 5.强大的零样本能力：仅需一段短音频（数秒）即可模仿任何人的音色，并为其注入情感，无需针对该声音进行额外训练。 6.大规模训练与开放性：基于55,000小时的中英文语料训练，表现 robust。技术架构精要模型采用四模块流水线，分工明确： 1.Text-to-Emotion (T2E)：将“请悲伤地说话”等文本指令，转换为机器能理解的情绪向量。 2.Text-to-Semantic (T2S)：核心模块。结合文本、音色、情绪向量和时长信息，生成带情感的语义内容。采用三阶段训练确保音色与情感分离。 3.Semantic-to-Mel (S2M)：将语义内容转换为声谱图，引入GPT隐藏状态来增强清晰度。 4.Vocoder：将声谱图合成为最终的高保真音频波形。 ndexTTS2 的核心价值在于其“控制力”： ·控制时长 → 完美对口型，解锁影视配音场景。 ·控制情感 → 用文字或音频自由驱动情绪，且不影响音色。 ·控制质量 → 在任何情绪下都能保证声音清晰自然。它不再是简单的“文本转语音”，而是一个高度可控、表现力丰富的声音表演引擎，为内容创作、游戏、动画、有声书等领域带来了新的可能性。

#IndexTTS2 #语音合成 #情感控制 #零样本 #Bilibili

5个月前

婚姻关系里的控制

#婚姻关系 #情感控制 #夫妻互动 #心理健康 #关系动态

7个月前

有些家庭里，在父母的控制下吃饭就是一种酷刑。

#父母控制 #家庭吃饭 #家庭关系 #亲子关系 #心理健康 #情感控制

7个月前

利用人对社交的依赖性投放广告再也想不到比这更邪恶的事情了 🤣🤣

#社交依赖 #广告投放 #邪恶 #人性 #情感控制

8个月前

兄弟们，这个强啊，效果真的挺棒复旦大学OpenMOSS人工智能开放实验室推出首个端到端实时语音交互模型中文语音能力感觉和GPT 4o 的高级语音很接近 - 低于 200 毫秒，支持语音打断和自然互动 - 可根据指令生成多情感、多风格的语音，包括模仿特定角色的情绪。 - 丰富的情感控制：支持生成多种情感语音，如欢快、严肃、悲伤等。语音风格多样化：可以模拟不同的角色语调、情绪和语气。支持生成说唱、戏剧化台词、机器人声效、低语耳语、方言等风格

#复旦大学 #OpenMOSS #人工智能 #语音交互 #实时语音 #情感控制 #语音风格 #GPT-4 #中文语音