#IndexTTS2

2周前

IndexTTS2 是 Bilibili 提出的一款新一代零样本语音合成（TTS）模型，其核心目标是实现高精度时长控制与高度自然的情绪表达，同时保持音色一致性，适用于视频配音、内容创作和多模态合成等场景。核心突破与功能亮点 1.精准时长控制：可直接指定语音时长（精确到毫秒），确保与视频口型严格对齐。支持不设限的“自然时长”模式，适应不同场景。 2.音色与情感完全分离（核心创新）：通过对抗训练（GRL）技术，将“是谁说话”（音色）和“怎么说话”（情感）彻底解耦；同一声音可以自由切换开心、愤怒、悲伤等情绪，而音色保持不变。 3.多模态情感控制：文本驱动：只需输入“愤怒地说”等自然语言指令，即可生成对应情绪的语音，极大降低使用门槛；音频参考：也可以提供一段带情绪的音频作为风格参考。 4.高保真与高清晰度：即使在大笑、怒吼等强烈情绪下，语音依然清晰、稳定、不崩坏。这得益于其GPT隐变量增强机制。 5.强大的零样本能力：仅需一段短音频（数秒）即可模仿任何人的音色，并为其注入情感，无需针对该声音进行额外训练。 6.大规模训练与开放性：基于55,000小时的中英文语料训练，表现 robust。技术架构精要模型采用四模块流水线，分工明确： 1.Text-to-Emotion (T2E)：将“请悲伤地说话”等文本指令，转换为机器能理解的情绪向量。 2.Text-to-Semantic (T2S)：核心模块。结合文本、音色、情绪向量和时长信息，生成带情感的语义内容。采用三阶段训练确保音色与情感分离。 3.Semantic-to-Mel (S2M)：将语义内容转换为声谱图，引入GPT隐藏状态来增强清晰度。 4.Vocoder：将声谱图合成为最终的高保真音频波形。 ndexTTS2 的核心价值在于其“控制力”： ·控制时长 → 完美对口型，解锁影视配音场景。 ·控制情感 → 用文字或音频自由驱动情绪，且不影响音色。 ·控制质量 → 在任何情绪下都能保证声音清晰自然。它不再是简单的“文本转语音”，而是一个高度可控、表现力丰富的声音表演引擎，为内容创作、游戏、动画、有声书等领域带来了新的可能性。

#IndexTTS2 #语音合成 #情感控制 #零样本 #Bilibili

2周前

B站上大分！IndexTTS2 名副其实的好！不仅能克隆音色，而且能还原情感和语调，这一点比11Labs还要强的多。

#B站 #IndexTTS2 #音色克隆 #情感还原 #积极

3周前

B站的IndexTTS2开源了，有没有已经部署的，看看效果是不是像Demo那样牛逼？ Github：模型：

#B站 #IndexTTS2 #开源 #语音合成 #技术

1个月前

影视级的语音克隆！-IndexTTS2 语气，情绪全部带入。开源，免费！Ai在加快速度替代我们！

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 519 条信息

#语音克隆 #IndexTTS2 #开源免费 #AI替代 #情绪化

1个月前

前几天在 X 上刷到一段《让子弹飞》和《甄嬛传》的英语配音视频，音色逼真、英语流利到我以为是真人配的，后来才发现原来是用 B站新发布的 IndexTTS2 文本转语音模型做的。当时心里还打了个小问号，这么好的效果会不会只是剪辑出来的宣传视频？🧵

#IndexTTS2 #文本转语音模型 #B站 #英语配音 #AI

2个月前

发一下这两天超火的TTS🔥：IndexTTS2，比IndexTTS提升了很多，在音色模仿、情绪表达上很到位用来做音视频配音、搞笑视频没问题了核心在于它能精确控制语音时长的同时，还能符合提示的情感特征在词错误率、说话人相似度、情感保真度上优于现有TTS 跟IndexTTS一样，代码后续会开源 #TTS #IndexTTS2

#TTS #IndexTTS2 #音色模仿 #情绪表达 #开源